最受欢迎的物联网文章和教程(2018 年 4 月)

物联网内容经理分享她精选的文章

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内容如此丰富,时间却十分紧张。我会标记出我们的物联网中心在今年年初已经创建、更新或完成的系列文章和教程。

请查阅 IoT 最受欢迎教程历史列表,并了解这个列表的选择标准。

1

IoT 和智能家居

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在此系列中,您将了解如何构建简单又完整的家居自动化系统。构建期间,您将使用 433-MHz 硬件组件、在 Raspberry Pi 上运行的软件,以及 IBM Cloud 中的 Watson IoT Platform。

在此系列的第 1 部分,您会了解 433-MHz 硬件如何工作,如何使用线路板,以及如何为您将在此系列中构建的家居自动化项目设置硬件。在此系列的第 2 部分,您会了解用于构建家居自动化系统的软件,运行该软件来控制您在第 1 部分中设置的 433-MHz 设备。在此系列的第 3 部分,您会了解如何构建 IoT 和移动应用来控制家居自动化系统。

阅读此系列:“IoT 和智能家居”

2

IoT 治理

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为应对规划与实施复杂 IoT 解决方案时固有的挑战,团队需要采用治理模式。该系列文章提供了端到端的 IoT 解决方案治理方法,从定义治理实践、治理 IoT 设备到治理 IoT 数据,全部囊括在内。

此系列的第 1 部分 定义了管理 IoT 计划的适当治理结构,其中包括定义技术战略和参考架构。第 1 部分还描述了专门的卓越运营中心 (CoE) 如何帮助 IoT 组织治理其 IoT 解决方案。此系列的第 2 部分专注于治理您的设备。设备治理包括为您的解决方案选择合适的设备,以及管理这些设备的生命周期。最后,此系列的第 3 部分定义了一种端到端数据治理机制,确保利益相关方正确安全地使用 IoT 数据,从 IoT 数据中获取最大价值。第 3 部分介绍了在整个数据生命周期中,为何要对 IoT 数据进行管理以及具体的管理方式。

阅读此系列:“IoT 解决方案治理

3

IoT 安全性

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去年,我们已经更新了有关 IoT 安全的基础系列文章。特别是对第 3 部分进行了更新,以便使用 IBM Cloud 新服务 IBM App ID,保护自定义 API 和客户端、Web 以及移动应用。

阅读此系列:“设计和构建安全的 IoT 解决方案”。

4

深度学习

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在本系列文章中,您会了解到深度学习和神经网络的概念,以及如何使用神经网络来分析 IoT 传感器收集的大量数据。您会了解到如何将神经网络与 Deeplearning4j 工具包Apache SystemML 框架TensorFlow 机器学习框架结合使用。

阅读此系列:“使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案”。

5

IoT 和区块链

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开始为认知 IoT 应用实施区块链。本系列包含两部分,第 1 部分 讨论了如何在 IoT 解决方案中使用区块链,并探讨了不同行业如何利用这两种技术来构建端到端且安全的自动化解决方案。第 2 部分将介绍如何使用 IBM Watson IoT Platform 和 IBM Blockchain 服务来构建一个样本用例。

阅读此系列:“为认知 IoT 应用实施区块链”。

结束语

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我们会定期整理 物联网中心内的各种内容。请在物联网库中查看完整的教程列表。

您可以在 Recipes 网站上找到能加快您的开发速度的秘诀。如果您更喜欢从视频中学习,请观看物联网视频。或者,如果您只想向某些 IoT 专家询问某个特定问题,可在 Answers 上与他们进行交流。

 
 


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