样本代码:使用 Watson Tone Analyzer 服务识别书面文本的语气

如何使用用于 Watson Tone Analyzer 服务的 node.js API

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交互式代码: 如果在样例代码顶部看到 运行,则表明您可以运行该代码,检查运行结果,编辑和修改代码并再次运行。 如果看到 部署,则表明您可以将该代码部署到 developerWorks IBM Cloud 帐户中。

关于此代码

此代码将展示如何使用用于 Watson Tone Analyzer 服务的 node.js API。给定一段文本,Watson 评估语气,寻找各种语气特征,比如演讲者的愤怒、厌恶、开心、恐惧和悲伤等语气特性。

该代码包含两个基本代码段:

  1. main() 方法。这是代码的入口点。它创建 ToneAnalyzerV3 对象,然后调用 tone() 方法。
  2. 一组默认参数,以及被自身调用(而不是被 require() 语句调用)时运行此模块的代码。请参阅 node.js 文档,了解关于 require.main === module 语句的含义的更多信息。
显示结果

此代码接受一个字符串作为输入,分析文本的语气。对 Watson Tone Analyzer 服务的调用包装在一个 JavaScript Promise 中,用于处理该服务的异步特性。请参阅 Tone Analyzer 服务概述Watson node.js API 的 github 存储库了解更多信息。

尝试更改文本,看看会发生什么。

部署此代码后使用它

要在部署此代码后使用它,你必须创建一个 Watson Tone Analyzer 服务实例:

调用它时,必须传递一个与上述 defaultParameters 对象匹配的 JSON 结构,并执行以下更改:

  1. 必须在 usernamepasswordurl 字段中填入用于 Tone Analyzer 服务实例的凭证。
  2. use_unauthenticated 字段必须设置为 false

有关更多信息,请参阅 developerWorks 教程调用 OpenWhisk 操作


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