在收购 SPSS 之后,IBM 对该产品做出了战略性的调整,使得 SPSS 与第三方软件集成的能力有了很大的增强,它提供了多种集成方式,使第三方软件能够以高性能、低成本的方式,简单易用地把 SPSS 集成到其产品中,来完成自己的数据分析业务。下面展示了 IBM SPSS 产品如何与一些其他软件相集成的方法。

  • 面向大数据处理的 IBM SPSS Modeler 与 IBM SPSS Analytic Server 集成简介

    归于大数据处理分析在数据挖掘领域的重要性和市场需求,Modeler 15.0 FP2 通过集成基于 MapReduce 框架的 Analytic Server 提供了面向大数据处理和分析的数据挖掘功能,本文介绍了其新增的功能特点和所需的集成配置,通过应用实例展现了针对大数据的数据操作、统计分析及建模能力,凸显了 Modeler 在数据挖掘领域处理大数据的优越性。

  • IBM SPSS Data Collection 和 IBM Cognos BI Reporting 的集成应用

    目前 IBM Data Collection 中的报表展示只是针对静态的数据,即便仅仅是数据量发生了变化,报表也需要重新制作。而在 Cognos 平台中,报表的定义只需要制作一次,报表内容会反应当时的数据状态。为了将 IBM Data Collection 的数据展示到 IBM Cognos 平台,从而在 Cognos Report Studio 中以展示数据,需要在后台预先完成较为复杂的配置。本文主要介绍与这个过程密切相关的配置过程,从而为用户使用这个功能提供直接指导。

  • IBM SPSS Statistics 与用户自定义 Python 模块的集成及分析

    本文介绍了如何将用户自定义的功能模块与 IBM SPSS Statistics 进行集成, 如何利用 Statistics 提供的统计分析方法对功能模块的输入数据进行预处理,并对集成结果进行分析与演示。

  • 利用 IBM SPSS Modeler 整合不同数据库之间的数据

    本文主要介绍了如何通过 IBM SPSS Modeler 整合不同数据库之间的数据,然后对数据进行处理、建模。

  • SPSS Modeler 和第三方产品的集成

    IBM SPSS Modeler 具备对多种格式的数据进行处理的能力,能够从多种类型的文件读取任何格式的数据;同时可通过 SPSS Data Access Pack 与大多数主流数据库直接连接,也可以通过第三方提供的开放 ODBC 与其它数据库连接 (如 Netezza、Teradata 等)。它能和多种第三方产品连接,更好地实现数据的数据的预测、整合和分析。本文将介绍几种典型的第三方产品和 Modeler 的连接。