Cloud computing

分析 IoT 设备移动数据

学习如何使用 IBM Watson IoT Platform 将采集的 3 种不同类型的移动数据发送到 IBM Cloud,并使用 Watson Machine Learning 服务和 SPSS Modeler 分析该数据。


在 IBM Cloud 中使用克隆的 git 存储库

本教程将展示如何获取克隆的存储库,并将它连接到您自己的在 IBM Cloud 中运行的应用程序的交付管道。

Blockchain

面向区块链网络的 Hyperledger Fabric 的 6 大技术优势

本文介绍了最新的 Hyperledger Fabric V1.0 有何独到之处,为什么它对客户至关重要,以及如何开始使用它。


如何向现有的 Hyperledger Fabric 区块链网络添加一个组织

在本教程中,您将学习如何将一个组织和它的对等节点添加到一个已在运行的 Hyperledger Fabric 区块链网络中的应用程序渠道中。

Big data and analytics

处理散乱数据

本文探索了清理数据的问题和解决方案,讨论了如何开发一个能够执行数据验证和概要分析的简单实用程序。


机器学习系列 第 6 部分:手把手教你实现一个 AdaBoost

本文从概念、优点、缺点、训练弱分类器等多方面介绍了自适应提升算法,并通过代码样例,介绍了自己动手实现 AdaBoost 的思路。

Cognitive computing

TensorFlow 入门

本教程提供了关于 TensorFlow 的入门基础知识,包括该框架的好处、支持的平台、安装应该考虑的因素,以及支持的语言和绑定等。


机器学习模型

本教程将探索三种机器学习模型背后的理念,以及用于每种模型的一些关键算法。

Internet of Things

最受欢迎的物联网文章和教程

本文将重点介绍 2017 年关于物联网的最受欢迎文章,以方便您阅读。


了解 IoT 数据

本文将介绍一些处理 IoT 数据的方法,包括存储数据、处理和分析数据以及应用规则。

Middleware

使用 Selenium 编写脚本

Selenium 工具有助于为了测试目的而实现 Web 应用程序的自动化。通过本文,您将学习如何使用 Selenium 创建一个脚本来探究您自己的网站。


通过 IBM Cloud 上的 Weather Data 和 Business Rules 服务自动制定运营业务决策

本系列包含两部分,将介绍如何组合 IBM Cloud 服务,以便通过执行业务规则来自动制定考虑了天气数据的决策。

Java technology

developerWorks 上最受欢迎的 Java 内容

本文介绍了 2017 年在 dW Java 读者中产生最多共鸣的内容和主题。


JSON Binding API 入门

了解 JSON-B,以及如何结合它与 JSON Processing API 及其他技术来处理 Java 企业应用程序中的 JSON 文档。

Open source

通过 5 个 Cloud Foundry 插件提高生产力

Cloud Foundry 是一个用于开发和部署企业云应用程序的行业标准的开源云应用程序平台。本文将介绍如何安装并使用插件来提高生产力。


使用 Neuroph Java 框架创建人工神经网络

本文将向您展示如何使用 Java 语言和 Neuroph 开源框架构建人工神经网络 (ANN)。

Linux

基于 Docker 快速部署多需求 Spark 自动化测试环境

本文基于 Docker 技术介绍了如何快速完成 Spark Cluster 环境以及相应的 Client 端测试环境的部署。


为 Linux on Power 创建高可用性设置

LSF 是一款集群工作负载管理系统,本文从概念、体系架构、资源调度、定制策略及使用等多方面介绍了 LSF本文主要探讨了 Linux on Power 虚拟机 (VM) 或逻辑分区 (LPAR) 的高可用性 (HA)、灾难恢复 (DR) 与故障转移相关主题。

Web development

使用 bluebird 实现更强大的 Promise

Bluebird 是一个功能丰富且性能优异的 Promise 实现。本文对 Bluebird 的重要特性做了详细的介绍,包括如何创建 Promise 对象、处理集合等等。


Python API 类型系统的设计与演变

本文介绍基于 Python 2 的 API 类型系统上的实践,同时分享了基于 Python 2 的在线服务如何拥抱 Python 3 新特性的一些思考。

DevOps

让 DevOps 适合认知和人工智能系统

本教程将介绍如何对认知系统的训练流程应用 DevOps,包括训练数据、建模和性能评估。


敏捷用例

这篇文章呈现了一个新的敏捷用例方法,能很好的支持敏捷迭代开发和可持续交付。

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