AI Academy
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Mann sitzt auf einem Stuhl mit gefalteten Händen
Wählen Sie das richtige KI-Modell für Ihren Anwendungsfall

Die meisten Unternehmen sind sich über die Ergebnisse im Klaren, die sie von ihren KI-Investitionen erwarten. Unklar ist jedoch, wie diese Ergebnisse in die Realität umgesetzt werden können.



Nicht alle KI-Modelle sind identisch, und auch Ihre Anwendungsfälle sind es nicht. In dieser Folge der AI Academy erfahren Sie, wie Sie KI-Modelle kuratieren, die Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.

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Das werden Sie lernen
  • Wie man KI-Modelle anhand wichtiger Kriterien beurteilt
  • Warum ein Multi-Modell-Ansatz entscheidend für den Erfolg mit generativer KI ist
  • Worauf Sie bei der Bewertung der Leistung von KI-Modellen achten sollten
Denken Sie stets über die Faktoren nach, die Ihre Wahl des Modells beeinflussen. Neben den drei performanceorientierten Elementen – Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit – sollten auch Größe, Bereitstellungsmethode, Transparenz und mögliche Risiken berücksichtigt werden. Nicholas Renotte Chief AI Engineer IBM Client Engineering
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