Was CIOs über den Einsatz von KI-Agenten für die Unternehmenstransformation wissen müssen

Als CIO sind Ihnen die Begeisterung für KI und ihr Potenzial, Ihr Unternehmen zu verändern, nicht fremd. Angesichts der rasanten Entwicklung generativer und agentischer KI ist es an der Zeit, die unglaublichen Möglichkeiten, mit dieser Technologie einen echten Geschäftswert zu schaffen, genauer unter die Lupe zu nehmen.

KI hat das Potenzial, jeden Aspekt eines Unternehmens zu verändern, von der Customer Experience bis zum Betrieb. Wir bei IBM glauben wirklich, dass die Zukunft der Arbeit nicht in der Frage Mensch gegen Maschine liegt, sondern dass Menschen und Maschinen zusammenarbeiten müssen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Um es mit den Worten einer anderen Führungspersönlichkeit zu sagen: „KI ist wie Tony Stark in seinem Iron-Man-Anzug“.

Mein Team würde Ihnen sagen, dass ich ein zynischer Optimist bin, aber lassen Sie sich nicht täuschen: Ich bin ein großer Optimist, wenn es darum geht, KI-Agenten und KI-Assistenten einzusetzen, um die Unternehmenstransformation voranzutreiben. Meine optimistische Seite glaubt grundsätzlich an die Unternehmensproduktivität mit KI. Außerdem glaube ich, dass wir unser Potenzial nur mit einem offenen Ansatz ausschöpfen können. Ich sehe diese Tools als unverzichtbar, um Routineaufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewähren, die Effektivität des Teams zu steigern und die Customer Experience zu verbessern.

Ja, es besteht eine sehr reale Kluft zwischen diesem optimistischen Potenzial und den technischen Anforderungen zur Realisierung dieses Potenzials. Als CIO muss ich mich täglich mit dieser Kluft auseinandersetzen. Das Problem besteht darin, dass viele CIOs und Technologieführer in ihrer Eile, das tolle neue Spielzeug (sprich: KI) zu nutzen, einfach Chatbots oder Copiloten zur vorhandenen Software hinzufügen, ohne über eine klare Strategie zu verfügen und in der Lage zu sein, KI auf einer tieferen Plattformebene zu integrieren.

Um den Wert der KI für die Unternehmensproduktivität zu nutzen, muss sich das Unternehmen einen Moment Zeit nehmen, um sich mit seiner Arbeitsweise zu befassen und mit der Denkweise, die diese Abläufe steuert.

Lassen Sie uns zunächst die Ebene festlegen: Bei KI geht es nicht nur um die Automatisierung von Aufgaben, sondern um die Erweiterung menschlicher Fähigkeiten, um bessere Entscheidungen zu treffen, effizienter zu arbeiten und sich auf höherwertige Projekte zu konzentrieren.

Die KI-gestützte Transformation erfordert einen kulturellen Wandel innerhalb eines Unternehmens. Von der Führungsebene bis zum neuesten Mitarbeiter muss eine Unternehmenskultur bestehen, die bereit ist zu experimentieren, aus Fehlern zu lernen und sich schnell an neue Arbeitsweisen anzupassen.

Um ein Unternehmen zu werden, dass generative KI an erste Stelle stellt, muss KI den Mittelpunkt Ihrer Geschäftsstrategie bilden und Sie müssen ihre Fähigkeiten nutzen, um die Transformation des gesamten Unternehmens voranzutreiben. Das bedeutet nicht, KI immer und überall einzusetzen, nur um behaupten zu können, dass Sie sie nutzen. Der Einsatz von KI sollte strategisch und zielgerichtet sein – und ja, das ist durchaus machbar.

Als CIO sind Sie in der einzigartigen Position, das unglaubliche Potenzial von KI-Agenten zur Transformation Ihres Unternehmens nutzen zu können. Um KI voll auszuschöpfen, müssen Sie sie zunächst nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren. Hier sind einige wichtige Schritte für den Einstieg:

1. Integration von KI in bestehende Systeme
2. Sicherstellung, dass die Daten hochwertig und vertrauenswürdig sind
3. Das Team in einer KI-zentrierte Kultur vereinen

Im Grunde genommen ist ein KI-Agent ein Tool. Eines mit großer Kraft und großem Potenzial, das jedoch richtig eingesetzt werden muss, um sein Potenzial auszuschöpfen.

Stellen Sie sich Ihre Altlast-Systeme wie einen Oldtimer-Rennwagen vor. Auch wenn er mit älterer Technologie ausgestattet ist, ist noch immer Potenzial vorhanden. Es sind lediglich einige ausgewählte Modernisierungen erforderlich, um sicherzustellen, dass die neueste und beste Technologie integriert werden kann. Wenn Sie das tun, sind Sie wieder im Rennen, stärker als zuvor.

Wir haben aus erster Hand erfahren, wie es aussieht, wenn man versucht, KI-Agenten einzusetzen, bevor kritische Plattform-Integrationen und Datenformat-Inkonsistenzen behoben werden. Veraltete und isolierte Systeme können die Einführung von KI blockieren. Also, was können Sie tun?

1. Kritische Workflows abbilden
2. Engpässe identifizieren
3. Priorisierung von Integrationen zur Beseitigung gezielter Datensilos

In meinem Team haben wir Infrastruktur und Anwendungen optimiert und unsere End-to-End-Geschäftsprozesse neu gestaltet. Wir haben in API-First-Architekturen, strategische Plattformpartnerlösungen und die Automatisierungstools von IBM investiert, um die Interoperabilität zwischen Altlast- und modernen Systemen zu optimieren.

Neben Interoperabilitätslösungen haben wir als Client Zero der Verwendung hochwertiger Daten Priorität eingeräumt, die Erklärbarkeit, Transparenz und Vertrauenswürdigkeit fördern. IBM ist in diesem Bereich führend, daher vertraue ich den Daten, mit denen wir unsere Modelle trainieren und unsere eigenen KI-Agenten prompten.

Die Vorbereitung Ihrer Daten auf KI erfordert eine KI-orientierte Denkweise, die Verantwortlichkeit, Transparenz und Erklärbarkeit umfasst und durch klare Governance-Richtlinien und Leitlinien festgelegt wird. Das bedeutet:

1. Integration von Daten aus mehreren Quellen und Systemen
2. Umgang mit unorganisierten oder isolierten Daten
3. Daten methodisch und verantwortungsvoll kuratieren und aufbereiten
4. Einführung von Richtlinienpraktiken für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI

Aus meiner Sicht ist eine verantwortungsvolle KI-Praxis ein notwendiger Bestandteil der KI-Strategie. Unternehmen, die diese Praktiken wie IBM in ihre Lösungen integriert haben, sind gut aufgestellt, um auf Herausforderungen zu reagieren, die KI-Lösungen in Zukunft mit sich bringen könnten.

Kennen Sie dieses Zitat von Peter Drucker: „Kultur isst Strategie zum Frühstück“? Nun, ich stimme ihm zu. Und die Implementierung von KI-Agenten in unsere Geschäftspraktiken ist eine wichtige Lektion darüber, wie mächtig Kultur sein kann, im Guten wie im Schlechten. Menschen sträuben sich oft gegen Veränderungen, weil sie denken, dass sie negative Auswirkungen haben werden. Bei KI ist das nicht anders, was die Akzeptanz und Wertschöpfung behindern kann.

Erinnern Sie sich an meine früheren Punkte in Bezug auf die Entwicklung zu einem KI-zentrierten Unternehmen? Das ist ebenso eine kulturelle Transformation wie eine digitale Transformation. Und ich, immer Optimist, glaube, dass sich Kulturen zum Besseren verändern können – das erlebe ich bei IBM.

Wie können Sie auf eine positive Weise dazu beitragen, eine KI-First-Kultur zu fördern?

1. Zustimmung und Vorbildfunktion durch die Führungsebene
2. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit einer gemeinsamen Mission
3. Synergie zwischen Mensch und Maschine feiern

Bei IBM arbeiten wir an der Förderung einer KI-zentrierten Kultur mit Top-down-Unterstützung und kontinuierlichem Lernen für alle. Das ist kein Lippenbekenntnis. Die Zustimmung muss sichtbar sein, damit diese Art der kulturellen Transformation greifen kann. Vielleicht fangen Sie also klein an und holen sich ein paar Siege. Als mein Team die KI-gestützte Automatisierung einführte und manuelle Aufgaben reduzierte, führte dies zu Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen, die dazu beitrugen, Zustimmung im Unternehmen zu gewinnen.

CIOs sind in einer hervorragenden Position, um Silos aufzubrechen und Räume für vielfältige Teams zu schaffen. Wir sitzen mit den übrigen Unternehmensleitern zusammen und sprechen mit den Technikern, die für uns arbeiten. Wir wissen, wie man Data Scientists, Experten und Führungskräfte in KI-Projekten zusammenbringt. Wir vereinen Menschen mit der gemeinsamen Mission, KI-Agenten zum Wohle der Mitarbeiter, Kunden und des Unternehmens einzusetzen. Dieses gemeinsame Verständnis und die gemeinsame Verantwortung für KI-Lösungen tragen zum Kulturwandel bei.

Ich bin ein überzeugter Verfechter der Beibehaltung der menschlichen Komponente in den Arbeitsprozessen. So sehr, dass ich sogar einen Podcast darüber habe! Ich habe es schon einmal gesagt und es lohnt sich, es zu wiederholen: KI-Agenten sollten den Menschen unterstützen, nicht ersetzen.

Fördern Sie ein wachstumsorientiertes Denken. Schaffen Sie ein Umfeld, in dem Ihre Mitarbeiter das Gefühl haben, dass sie sich kontinuierlich über sich entwickelnde Technologien wie KI informieren können und sollten. Ermöglichen Sie Weiter- und Umschulung, damit Ihre Mitarbeiter das Gefühl haben, die KI-Tools, die sie nutzen können, besser zu beherrschen. Und geben Sie ihnen die Möglichkeit, zu experimentieren, mehr zu lernen und Prozesse für Wachstum zu iterieren.

Ich bin stolz darauf, dass IBM sich für diese Denkweise und die damit verbundenen Experimente einsetzt. Bei alledem bleiben die menschliche Betreuung und das emotionale Engagement der Kern unserer Interaktionen untereinander und mit unseren Kunden.

KI bietet transformative Möglichkeiten für Unternehmen, von der Automatisierung mehrstufiger Aufgaben bis hin zur Bereitstellung datengestützter Empfehlungen in Echtzeit. Hier sind drei Arten, auf die mein Team KI im Moment einsetzt:

1. Interaktion mit den Benutzern unserer IT-Systeme (z. B. AskSales und AskProcurement)
2. Partnerschaften mit Kunden zur Erschließung von Vertragsinformationen (z. B. die Zusammenarbeit mit Sirion Labs)
3. Unterstützung bei der Durchführung leistungsfähiger Tests unserer komplexen und vernetzten Unternehmenssysteme und -umgebungen

Als CIO sehe ich es als meine Aufgabe, dafür zu sorgen, dass unsere KI-Lösungen effektiv sind, indem wir alle Unebenheiten im Prozess identifizieren, abbilden, bereinigen und ausgleichen. Ich bin zuversichtlich, dass wir mit diesem tiefgreifenden Verständnis der KI-Technologien und einem proaktiven, KI-zentrierten Ansatz zur Bewältigung aller Hindernisse enorme Produktivitätssteigerungen erzielen und eine größere Unternehmenstransformation mit KI-Agenten vorantreiben können.