Nachhaltigkeit auf IBM z16

¹ IBM interne Tests zeigen, dass IBM z16 bei der Ausführung von WebSphere-und Db2-Workloads 16-mal weniger Kerne benötigt als die x86-Server im Vergleich. Wenn Sie dies bis zu einer vollständigen IT-Lösung skalieren, bedeutet dies bei der Ausführung dieser Workload, dass IBM z16 Max 125 die Arbeit von ungefähr 2000 Kernen der x86-Server im Vergleich ausführt.

HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Dies ist eine interne IBM Studie, die für die Nachbildung einer typischen Workloadverarbeitungssituation bei IBM Kunden im Marktumfeld konzipiert wurde. Die Ergebnisse können variieren. Die zentrale Konsolidierungsstudie hat einen gezielten Vergleich der folgenden Server durchgeführt: Das System IBM Machine Type 3931 Max 125 besteht aus drei CPC-Einschüben, die 125 konfigurierbare Prozessoreinheiten (IFLs) und zwei E/A-Einschübe zur Unterstützung sowohl des Netzes als auch des externen Speichers enthalten. Lenovo ThinkSystem SR650 (2U) mit zwei 2. Gen Intel® Xeon® Platinum-Prozessoren mit 2,1 GHz und 16 Kernen pro CPU. Beide Lösungen hatten Zugriff auf dasselbe Speicherarray. Die Workloads bestanden aus einer transaktionsorientierten Anwendung, die in WebSphere Application Server ausgeführt wird, und IBM Db2, die die Kernfunktionen des Online-Banking simulieren. Die tatsächlichen Testergebnisse wurde anhand von QPI-Kennzahlen von IDC und der Größenbestimmungsmethodik von IBM auf die oben genannten x86-Server extrapoliert. Dabei wurden folgende Annahmen zu einer typischen IT-Umgebung innerhalb des Bankensektors mit x86-Servern getroffen. In der IT-Produktionsumgebung werden 16 x86-Server mit einer durchschnittlichen Nutzung von 50 % ausgeführt. In den IT-Nichtproduktionsumgebungen gibt es 48 x86-Server: Entwicklung (4 Umgebungen mit je 2 Servern, insgesamt 8 Server), Entwicklungstestumgebung (4 Server), Systemintegrationstestumgebung (8 Server), Leistungstestumgebung (16 Server), Nutzerakzeptanztestumgebung (4 Server), Produktionsbehebungstestumgebung (8 Server). Die typische durchschnittliche CPU-Nutzung liegt in allen Nichtproduktionsumgebungen bei 7 %. Für eine äquivalente IBM Maschinentyp 3931-Lösung ist ein einzelner Max 125-Server erforderlich, der mit einer durchschnittlichen Auslastung von 85 % in allen IT-Umgebungen unter Verwendung der LPAR-Technologie ausgeführt wird.

² IBM Institute for Business Value: „Own your impact – Practical pathways to transformational sustainability"

³ IBM Institute for Business Value – „Sustainability as a transformation catalyst“ (PDF, 1,1 MB)

⁴ Die Konsolidierung von Linux-Workloads auf 5 IBM z16-Systemen anstelle der Ausführung auf vergleichbaren x86-Servern unter ähnlichen Bedingungen kann den Energieverbrauch um 75 %, den Platzbedarf um 50 % und den CO2e-Fußabdruck um über 850 Tonnen jährlich reduzieren.

HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Die verglichenen 5 Modelle des IBM Maschinentyps 3931 Max 125 bestehen aus drei CPC-Schüben mit 125 konfigurierbaren Kernen (CPs, zIIPs oder IFLs) und zwei E/A-Schüben zur Unterstützung des Netzwerks und des externen Speichers. Dem gegenüber standen 192 x86-Systeme mit insgesamt 10.364 Kernen. Der Stromverbrauch des IBM Maschinentyps 3931 beruhte auf Eingaben am IBM-Stromschätztool des IBM Maschinentyps 3931 zur Speicherkonfiguration. Der Stromverbrauch der x86-Server beruhte auf von IDC im März 2022 ermittelten QPI-Energiewerten für 7 Cascade-Lake- und 5 Ice-Lake-Servermodelle mit 32 bis 112 Kernen pro Server. Alle verglichenen x86-Server hatten 2 oder 4 Sockets. IBM Z und x86 werden rund um die Uhr mit Produktions- und Nichtproduktionslasten ausgeführt. Bei den Einsparungen wird eine PUE (Power Usage Effectiveness; Effektivität der Stromnutzung) im Verhältnis von 1,57 angenommen, um den zusätzlichen Strombedarf zur Kühlung des Rechenzentrums zu berechnen. PUE basiert auf Uptime Institute 2021 Global Data Center Survey (Link befindet sich außerhalb von ibm.com). CO2e und andere Äquivalente, die auf dem EPA-GHG-Rechner (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) basieren, verwenden gewichtete nationale US-Durchschnittswerte. Die Ergebnisse können je nach kundenspezifischen Nutzungs- und Standortdaten variieren.