Bessere Daten, intelligentere KI. watsonx.data.

Das einzige hybride, offene Data Lakehouse für KI und Analysen auf Unternehmensebene

Lernen Sie die neueste Evolution von watsonx.data kennen

Unser erweitertes hybrides, offenes Lakehouse geht über den einfachen Zugriff hinaus und bietet eine nahtlose Datenintegration, -anreicherung und -verwaltung, sodass Sie die Genauigkeit Ihrer KI um bis zu 40 % verbessern können.1

Weitere Informationen finden Sie im Blog Erfahren Sie, wie sich IBM watsonx.data mit der Technologie von DataStax verbessern lässt

Datenverwaltung leicht gemacht

Entwickelt für generative KI

Vereinheitlichen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, um die Genauigkeit und Leistung der generativen KI zu verbessern.

Kein Code? Kein Problem.

No-Code-, Low-Code- und Pro-Code-Nutzererfahrungen fördern den Self-Service-Zugang zu Datenerkenntnissen für Ihr gesamtes Team.

Workloads ausgleichen, Kosten senken

Eine einzigartige Multi-Engine-Architektur optimiert Preis und Leistung, sodass Sie mit wachsenden Datenmengen Schritt halten können, ohne Ihr Budget zu sprengen.

Funktioniert so, wie Sie arbeiten

Überall einsetzbar: Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud oder On-Premises.

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IBM wird als führend im Bereich Data Science und maschinelles Lernen ausgezeichnet

IBM wurde im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms als Leader anerkannt.

Bericht lesen

Vereinfachung des Lebenszyklus Ihrer Daten für bessere KI

Schnell, flexibel und vertrauenswürdig

Mit IBM watsonx.data können Sie die Aufnahme, Anreicherung und Bereitstellung unstrukturierter Daten in großem Maßstab automatisieren und mit strukturierten Daten vereinheitlichen. Das Ergebnis? Kontextsensitive und präzise KI, die eine souveräne Entscheidungsfindung ermöglicht.

E-Book abrufen: Das hybride, offene Data Lakehouse für KI
Kontextualisierte Daten machen alle smarter

Watsonx.data integration verfügt über eine einheitliche Steuerungsebene, mit der Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in verschiedenen Stilen integrieren können – einschließlich Batch, Echtzeit-Streaming und Replikation –, sodass Sie weder Zeit noch Geld damit verschwenden, zwischen verschiedenen Tools zu wechseln.

Lesen Sie die Lösungsübersicht zu watsonx.data
Vertrauenswürdig konzipiert

watsonx.data behält die End-to-End-Nachverfolgbarkeit von Dokumenten über alle Transformationen und nachgelagerten Ableitungen hinweg bei. Darüber hinaus wird sichergestellt, dass der Datenschutz und die Zugriffsbeschränkungen für Benutzer über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg konsistent sind. 

Jetzt kostenlosen Test starten
Silos aufbrechen, Abläufe schaffen

Watsonx.data wurde mit den besten Open-Source-Technologien entwickelt. Es vereinheitlicht Ihren Datenbestand und erweitert Ihren bestehenden Stack. Sie sind nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden und können mit der besten verfügbaren Technologie innovativ sein. 

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Schnell, flexibel und vertrauenswürdig

Mit IBM watsonx.data können Sie die Aufnahme, Anreicherung und Bereitstellung unstrukturierter Daten in großem Maßstab automatisieren und mit strukturierten Daten vereinheitlichen. Das Ergebnis? Kontextsensitive und präzise KI, die eine souveräne Entscheidungsfindung ermöglicht.

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Watsonx.data integration verfügt über eine einheitliche Steuerungsebene, mit der Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in verschiedenen Stilen integrieren können – einschließlich Batch, Echtzeit-Streaming und Replikation –, sodass Sie weder Zeit noch Geld damit verschwenden, zwischen verschiedenen Tools zu wechseln.

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Vertrauenswürdig konzipiert

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Werden Sie bereit für die KI der nächsten Generation

Darstellung einer Hand und eines Notizbuchs
Nahtlos, einfach zu bedienen

Eine einzige, intuitive Benutzeroberfläche versetzt Sie in die Lage, den gesamten Datenlebenszyklus für die KI zu steuern, damit Sie alle Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten verwalten und präzise generative KI-Apps skalieren können.

Darstellung mehrerer blauer Quadrate mit weiteren weißen Quadraten im Inneren.
Mehr als nur ein Lakehouse

Eine integrierte Data-Fabric- und Data-Lakehouse-Architektur ermöglicht es Ihnen, KI-fähige Daten über Datenzonen hinweg mit integrierten Datenzugriffskontrollen und Governance zu vereinheitlichen, anzureichern und bereitzustellen.

Darstellung blauer Balkendiagramme und violetter Liniendiagramme auf schwarzem Hintergrund
Die richtige Engine, der richtige Preis.

Senken Sie die Data-Warehouse-Kosten, indem Sie einzelne Workloads mit zweckmäßigen Engines wie Apache Spark, Presto und Presto C++ koppeln.

Ansicht einer Person von oben, die in einem Rechenzentrum läuft
Mainframe-Daten maximieren

Erzeugen Sie KI-Analysen und umsetzbares Wissen mit IBM Data Gate für watsonx und der Integration mit Salesforce ZeroCopy.

In Zahlen 40 %-ige

Erzielen Sie eine 40 % genauere KI als bei herkömmlicher RAG mit watsonx.data.1

50 %

Durch die Workload-Optimierung können Sie die Kosten für Ihr Data Warehouse um bis zu 50 % senken2

Ressourcen

In dieser aufschlussreichen Folge der AI Academy erfahren Sie, wie Sie eine erfolgreiche Datenstrategie für Unternehmens-KI entwickeln.
Entdecken Sie Best Practices für die Aufbereitung von KI-fähigen Daten in diesem informativen Leitfaden, der auf Datenverantwortliche zugeschnitten ist.
Unsere Community von Datenführern gibt Ihnen praktische Ratschläge, wie Sie watsonx.data optimal nutzen können.
Unser Data Matters Hub erklärt, wie Sie Herausforderungen im Bereich Daten und KI wie die Integration angehen können.

Weiterführende Produkte

Gehen Sie den nächsten Schritt

Es ist an der Zeit, Ihre Daten optimal für generative KI zu nutzen.

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Mehr erfahren Kaufoptionen SaaS-Dokumentation Software-Dokumentation Community-Blog Produkt-Updates Technologiepartner
Fußnoten

1 Basierend auf internen Tests, bei denen die Antwortkorrektheit von KI-Modellausgaben mithilfe der watsonx.data Premium Edition Retrieval Layer mit rein vektorbasiertem RAG für drei gängige Anwendungsfälle mit IBM-eigenen Datensätzen verglichen wurde, wobei der gleiche Satz ausgewählter Open-Source-Modelle zur Einbettung, Bewertung und zusätzlicher Variablen verwendet wurde. Die Ergebnisse können variieren.

2 Beim Vergleich der veröffentlichten Listenpreise für das Jahr 2023, die für VPC-Stunden von watsonx.data standardisiert wurden, mit mehreren großen Anbietern von Cloud-Data-Warehouses. Die Einsparungen können je nach Konfigurationen, Workloads und Anbieter variieren.