Funktionsplattform
Einfaches Umwandeln, Speichern, Bereitstellen und Verwalten von Merkmalen für maschinelles Lernen
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Mann arbeitet in einem modernen Heimbüro an einem Desktop-Computer
Was ist eine Funktionsplattform?

Eine Funktionsplattform ist ein System, das für die Verwaltung von Funktionen während ihres gesamten Lebenszyklus konzipiert ist. Eine Funktionsplattform hilft bei der Automatisierung der Erstellung, Berechnung, Speicherung, Katalogisierung, Überwachung und Verwaltung von Funktionen. Funktionsplattformen senken die Entwicklungskosten und sparen Ihrem Unternehmen Zeit, indem sie Data-Science- und Engineering-Teams einfache Möglichkeiten bieten, Funktionen innerhalb ihrer Anwendungen und Projekte für maschinelles Lernen zu erstellen, wiederzuverwenden, zu speichern, bereitzustellen, zu überwachen und zu steuern.

Jetzt verfügbar: watsonx.ai

Ankündigung des Starts von watsonx.ai - Das völlig neue Enterprise Studio verbindet traditionelles maschinelles Lernen mit neuen, auf Basismodellen basierenden generativen KI-Funktionen

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Vorteile

Funktionsdesign       Designfunktionen für verschiedene unterstützte Tools wie Jupyter-Notebooks, SPSS Modeler-Flows, Data Refinery-Flow und DataStage.

Funktionskatalog Verwalten Sie Funktionsdefinitionen und reichern Sie sie mit Metadaten an. 

Funktions-Engine          Umwandlung von Batch-, Streaming- und Echtzeitdaten in Funktionen. 

Funktionsspeicher Funktionen zum Speichern und Bereitstellen von Offline- und Online-Datenspeichern, die in Cloud Pak for Data unterstützt werden. 

Funktionsmanagement Einfaches Suchen, Entdecken, Überwachen und Steuern von Funktionen über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

IBM Watson Studio wurde in der IDC-Anbieterbewertung „Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2022“ als führend ausgezeichnet
Ressourcen Cloud Pak® for Data

Modernisieren Sie die Erfassung, Organisation und Analyse von Daten mit einer Multi-Cloud-Daten- und KI-Plattform.

Watson Knowledge Catalog

Aktivieren Sie einsatzbereite Daten für KI und Analysen mit intelligenter Katalogisierung, unterstützt durch aktives Metadaten- und Richtlinienmanagement.

Data Science und MLOps

Operationalisieren Sie, um den KI-Lebenszyklus mit den richtigen Daten, zur richtigen Zeit, für den richtigen Benutzer zu beschleunigen.

Beginnen Sie mit erklärbarer KI

Lernen Sie die Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von Modellen in IBM Watson Studio kennen.

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