Überblick
IBM® SPSS Statistics ist eine leistungsfähige statistische Softwareplattform. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine robuste Reihe von Funktionen, mit denen Ihr Unternehmen schnell umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten extrahieren kann. Fortgeschrittene statistische Verfahren helfen, hohe Genauigkeit und Qualität der Entscheidungsfindung zu gewährleisten. Alle Facetten des Analytics-Lebenszyklus sind enthalten, von der Datenaufbereitung und -verwaltung bis zur Analyse und Berichterstattung.
SPSS Statistics Editionen für akademische Einrichtungen
Für Institutionen & Administratoren
Für Studierende und Lehrkräfte
Entdecken Sie die neuen Funktionen von SPSS Statistics 29
Vorteile
Benutzerfreundlich
Innovationen mit Open Source
Umfassend
Flexibel
Einkaufsoptionen
Wählen Sie aus flexiblen Optionen
Funktionen
Intuitive Benutzerschnittstelle
Leistungsstarke Analysen ohne Programmiererfahrung mit einer Drag-and-Drop-Schnittstelle ausführen.
Erweiterte Datenvisualisierungen
Erstellen Sie Visualisierungen und exportieren Sie einfach in mehrere Dateiformate, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Automatisierte Datenaufbereitung
Stellen Sie sicher, dass die Daten klar, richtig organisiert und für die Analyse bereit sind.
Effiziente Datenaufbereitung
Ungültige Werte identifizieren, Muster fehlender Daten anzeigen und Variablenverteilungen zusammenfassen.
Lokaler Datenspeicher
Erhöhen Sie die Datensicherheit, indem Sie Dateien und Daten auf Ihrem Computer speichern und nicht in der Cloud.
Neuerungen
Tech-Talk-Serie
Tipps für SPSS Statistics 29, um sowohl Statistiken als auch Experten zu helfen, um reichere Erkenntnisse aus den Daten zu erschließen
Lernleitfaden
Videos, Produktführungen, Tutorials und vieles mehr, um die Datenanalyse mit SPSS Statistics zu beschleunigen
Produktabbildungen
Bayessche Verfahren

Bayessche Verfahren
Schätzen Bayes-Faktoren und Posterior-Verteilungen für Parameter.
Mehrschicht-Perzeptron-Netz (MLP)

Mehrschicht-Perzeptron-Netz (MLP)
Vorhersagen mithilfe von neuronalen Netzmodellen vorhersagen oder klassifizieren.
Geschätzte Randmittel

Geschätzte Randmittel
Vergleichsgruppenmittelwert mit einem allgemeinen linearen Modellansatz.
Zugehörige Produkte
IBM SPSS Modeler
Ein erweitertes Datenwissenschaftstool mit Drag-and-Drop-Einfachheit zur Verbesserung der Produktivität von Datenwissenschaftlern
IBM SPSS® Amos
Eine Strukturgleichungsmodellierungssoftware zur Unterstützung von Forschung, Testtheorien und dem Studium komplexer Datenbeziehungen
IBM SPSS® Collaboration and Deployment Services
Eine Lösung, die die Bereitstellung und gemeinsame Nutzung von Vorhersageanalysen im gesamten Unternehmen ermöglicht