Schlüsselmerkmale der IBM Z Operations Insight Suite
Laufende Kuratierung wichtiger Leistungswerte
Weitere Informationen zu wesentlichen Z Decision Support-Leistungsindikatoren
Die laufende Datenkuratierung gibt Ihnen zügigeren Zugriff auf Informationen und Analysen, damit Sie die Systemverfügbarkeit besser unter Kontrolle halten können. Lösen Sie Probleme durch schnellen Einblick in Leistungs- und Kapazitätsunregelmäßigkeiten innerhalb von Minuten und Stunden nach der Datenerfassung, während der Verarbeitungsaufwand für die Datenkuratierung sinkt.
Benutzerfreundliche, sofort einsatzfähige Dashboards
Eine Reihe umfassender Dashboards für verschiedene Berichtsplattformen (einschließlich Cognos® Analytics), liefert leicht zu nutzende Informationen für unterschiedliche Benutzeranforderungen, die von der Leistungsanalyse über das IT-Betriebsmanagement bis zur Kapazitätsplanung reichen. Daten lassen sich mithilfe von IBM Z® Common Data Provider auch zu plattformfernen Analysetools Ihrer Wahl streamen, z. B. Splunk oder Elastic Stack, damit IBM Z-Daten auf unternehmensweiten Plattformen angezeigt und genutzt werden können.
Prognosefunktionen zur Vorhersage künftigen Ressourcenbedarfs
Dank der integrierten Forecaster-Funktion können Sie mithilfe Ihrer Protokolldaten zu Datennutzungstrends (vor dem Hintergrund der vorhandenen Kapazität) bestimmen, wann zusätzliche Ressourcen im Rahmen Ihrer strategischen IT-Planung erforderlich werden.
Erweiterte Berichte für R4HA und Tailored Fit Pricing
Ganz gleich, welches Preismodell Sie zur Softwarelizenzierung auf IBM Z anwenden – mithilfe von erweiterten Berichten kann im Rahmen des Leistungs- und Kostenmanagements bestimmt werden, welche Produkte und Workloads zu dem rollierenden Vier-Stunden-Durchschnitt (R4HA) oder den unternehmensorientierten Verbrauchsmodellen beitragen.
Unternehmensweite Betriebstransparenz
Integrieren Sie IBM Z-Betriebsdaten sowie Daten aus dem Rest Ihres Unternehmens in Ihrer Analyseplattform. Nutzen Sie die mit IBM Best Practices gewonnenen Informationen auf verschiedenen Analyseplattformen wie IBM, Splunk und Elastic Stack, um den unternehmensweiten Betrieb transparent zu machen.
Erkennung von ungewöhnlichem Workloadverhalten
Mithilfe von maschinellem Lernen können Sie das normale Systemverhalten zur Baseline machen. Analysieren Sie Unregelmäßigkeiten im Kontext anderer Betriebsdaten und profitieren Sie in Ihrem System von Alerts, die verlässliche Informationen enthalten.
Funktionsspezifische Ressource
Technische Details
Softwarevoraussetzungen
Sie benötigen mindestens die Betriebssystemversion z/OS V2.2 oder höher.
Hardwarevoraussetzungen
Sie benötigen als Hardware mindestens IBM System z10 oder nachfolgende z/Architecture-Prozessoren mit 64 Bit.
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