Schnellere Ausführung von Analysen

Symbol, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, Installation, Management und Verwaltung Ihrer Analysen zu vereinfachen

Vereinfachung von Installation, Management und Verwaltung

Nutzen Sie den Vorteil eines Data-Warehouse, das vorkonfiguriert und für große Datenvolumen optimiert ist.

Symbol, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, durch die Verlagerung von Workloads auf der Basis Ihrer Anwendungsanforderungen für Cloud-fähige Flexibilität zu sorgen

Cloud-fähige Flexibilität

Verlagern Sie Workloads innerhalb einer Public Cloud, Private Cloud und On-Premises-Umgebung, basierend auf Ihren Anwendungsanforderungen.

Symbol, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, Daten im Team mit der integrierten IBM Data Science Experience-Lösung zu analysieren

Vorteile durch IBM Watson Studio

Analysieren Sie Daten im Team mit dem integrierten IBM Watson Studio, um das Data-Science-Erlebnis zu optimieren, oder verwenden Sie vorhandene Jupyter Notebooks, um Data-Scientists Zugriff auf die Daten Ihres Unternehmens zu bieten.

Symbol, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, einen Wert in Echtzeit mit maschinellem Lernen zu schaffen

Wertschöpfung in Echtzeit mit maschinellem Lernen

Sie können Daten ohne explizite Programmierung übertragen, analysieren und aus ihnen lernen. So können Ihre Data-Scientists Machine-Learning-Modelle auf der Plattform entwickeln und optimieren, auf der sich die Daten befinden.

Symbol, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, auf Daten in Ihrem Data-Warehouse zuzugreifen, sie abzufragen und zu analysieren

Datenzugriff, -abfrage und -analyse in Ihrem Data-Warehouse und in Hadoop mit der IBM Common SQL Engine

Nutzen Sie die IBM Common SQL Engine für die Portierbarkeit von Workloads und den Austausch von Know-how in Public Clouds und Private Clouds.

Symbol, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, durch die inkrementelle Skalierung der Rechenleistung und Speicherkapazität Unterbrechungen zu reduzieren

Weniger Unterbrechungen durch Datenreplikation mit kontinuierlicher Verfügbarkeit

Unterstützen Sie aktive und Stand-by-Replikate für den Lastausgleich und die Verlagerung von Workloads während geplanter Betriebsunterbrechungen und verkürzen Sie die Wiederherstellungszeit bei ungeplanten Betriebsunterbrechungen.

Anwendungsfälle

  • Bild, das die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System darstellt, mit einem logischen Data-Warehouse isolierte Daten aus dem gesamten Unternehmen zusammenzufassen

    Bessere Integration Ihrer Daten

    Problem

    Fassen Sie isolierte Daten aus dem gesamten Unternehmen zusammen.

    Lösung

    Verwenden Sie ein logisches Data-Warehouse mit Hadoop, Datamarts oder anderen damit zusammenhängenden Implementierungen, die miteinander interagieren und eine einheitliche Sicht auf Ihre Daten bieten – in einer On-Premises-Umgebung oder in der Cloud.

  • Bild, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, Unternehmen bei der Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in Echtzeit zu unterstützen

    Verbesserte Interaktionen mit Kunden

    Problem

    Sorgen Sie für personalisierte und zeitnahe Interaktionen mit Kunden.

    Lösung

    Schaffen Sie personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit, indem Sie Ihre internen Daten mit Analysen nutzen, die hohe Leistung bieten und die Skalierbarkeit vereinfachen.

  • Bild, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, durch den Einsatz von maschinellem Lernen die Einführung neuer Produkt- und Prozessverbesserungen zu beschleunigen

    Schnellere Innovation

    Problem

    Beschleunigen Sie die Einführung neuer Produkt- und Prozessverbesserungen.

    Lösung

    Nutzen Sie integriertes maschinelles Lernen, um komplexe Analysen zu beschleunigen und Ihren Datennutzern Erkenntnisse schneller bereitzustellen.

  • Bild, das für die Fähigkeit des IBM Integrated Analytics System steht, Unternehmen mit Analysen bei der Erfüllung der steigenden Anforderungen an Betriebs- und Prozessverbesserungen zu unterstützen

    Verbesserte Prozesse

    Problem

    Erfüllen Sie die steigenden Anforderungen an Betriebs- und Prozessverbesserungen.

    Lösung

    Erstellen Sie Analysen für unterschiedliche Datentypen und -gruppen mithilfe der Virtualisierung und Föderation. So können Sie den Datenzugriff im logischen Data-Warehouse, in der Cloud und in Hadoop vereinheitlichen.

Technische Details

Sieben Rechenknoten in einem Rack, das Folgendes enthält:

  • IBM POWER8® S822L Server mit 24 Cores und 3,02 GHz
  • 512 GB RAM (pro Knoten)
  • 2 SAS-Festplattenlaufwerke mit 1,2 TB
  • Betriebssystem: Red Hat Linux

Bis zu drei Flash-Arrays in einem Rack, das Folgendes enthält:

  • IBM FlashSystem® 900
  • Duale Flash-Controller
  • Microlatency-Flash-Module
  • Zweidimensionaler RAID5- und Hot-Swap-fähiger Zusatzspeicher für hohe Verfügbarkeit

Zwei Mellanox 10G Ethernet Switches

  • 48 10G-Ports
  • 12 40/50G-Ports
  • Duale Switches (für ein ausfallsicheres Netzwerk)
  • IBM SAN64B 32G Fibre Channel SAN
  • 16-Gb-Fibre-Channel-Switch
  • 48 32-Gb/s-SFP+-Ports