IBM Insurance Information Warehouse
Beschleunigt die Entwicklung von Governance-Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen anhand der Anforderungen der Versicherungsbranche
Geschäftsmann und Geschäftsfrau sitzen im Foyer und arbeiten an Laptops, Blick von oben
Glossare und Datenmodelle für die Versicherungswirtschaft
IBM Insurance Information Warehouse ist ein Branchen-Blueprint, der Geschäftsvokabulare, Data-Warehouse-Designmodelle und Analysevorlagen umfasst. Das Konzept trägt dazu bei, die Entwicklung von Datenarchitekturen, Datengovernance und Data-Warehouse-Initiativen zu beschleunigen. Das Datenmodell des IBM Insurance Information Warehouse bietet ein umfassendes, skalierbares und flexibles Grundgerüst für strategische Initiativen im Bereich der Versicherungsdaten.
Vorteile Kosten und Projektrisiken reduzieren

Solide Infrastrukturverfahren, Datenverwaltungsmethoden, umfangreiche funktionale Inhalte und eine Implementierungs-Roadmap tragen dazu bei, die Entwicklungskosten für Data Warehouses zu senken und die Projektrisiken zu minimieren.

Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Lösung erleichtert die Einhaltung von Vorschriften bei der Berichterstellung, da sie die erforderliche Datengranularität bietet. Beispiele dafür sind die DSGVO, der CCPA und Solvency II.

Datenkonsolidierung

Die Konsolidierung von finanziellen und versicherungsmathematischen Daten erhöht Ihre Kontrollmöglichkeiten und verringert gleichzeitig den Zeitaufwand für das Scoping der Anforderungen, die anschließende Anpassung und die Erweiterung des Data Warehouse.

Hauptmerkmale Geschäftsbedingungen

Die Begriffe aus der Versicherungsbranche werden ohne Modellierung oder Abstraktion in einfacher Sprache definiert. Klar definierte Geschäftsbegriffe tragen zur Standardisierung und Kommunikation innerhalb einer Organisation bei. Die Zuordnung zu den Datenmodellen eröffnet ein einheitliches, unternehmensweites Bild über die Datenanforderungen und ermöglicht die Umwandlung von IT-Datenstrukturen auf der Basis dieser Anforderungen.

Dimensionales Warehouse-Modell

Das dimensionale Warehouse-Modell dient zur Unterstützung des Datendesigns, das erforderlich ist, um Geschäftsanforderungen auf Unternehmensebene in effiziente, geschäftsspezifische Strukturen umzuwandeln, die für das Design eines dimensionalen Datenrepositorys bestimmt sind. Umfassende logische Datenmodelle enthalten vordefinierte Data-Warehouse-Strukturen. Diese sind erforderlich, um alle Finanzdienstleistungsdaten in einem effizienten Layout für Analysen zu speichern.

Unterstützende Inhalte

Unterstützende Inhalte beinhalten Anforderungen, die nicht die Berichterstellung betreffen, in einer bestimmten Domäne und setzen sie in Beziehung zu den Entitäten, Beziehungen und Attributen des Data-Warehouse-Modells. Sie ermöglichen die Zuordnung von externen und internen Begriffen, von Geschäftsstandards und anderen Anforderungen zu Geschäftsbegriffen sowie atomaren und dimensionalen Warehouse-Modellen.

Unterstützung bei Geheimhaltung und Datenschutz (DSGVO/CCPA)

Die IBM Lösung bietet ein branchenspezifisches Vokabular, mit dessen Hilfe sich Daten zum Datenschutz ermitteln und verwalten lassen. Sie enthält KPI-Vorlagen für aufsichtsrechtliche Meldeverfahren sowie eine Hierarchie der Terminologie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des California Consumer Privacy Act (CCPA). Mithilfe des Glossars und der zugrundeliegenden Data-Warehouse-Modelle können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Unternehmensdatenarchitektur die erforderlichen Datenartefakte bereitstellen kann, um Berichte über Datenschutzprobleme zu erstellen.

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Analytische Anforderungen

Die analytischen Anforderungen beziehen sich auf die gebräuchlichsten Abfragen und Analysen zur Messung der Unternehmensleistung und zur Erstellung von Berichten und unterstützen gleichzeitig andere analytische Funktionen wie Ad-hoc-Berichte und Entscheidungshilfen. Es stehen mehr als 140 vordefinierte Vorlagen für das Erstellen von Geschäftsberichten zur Verfügung, die die üblichen Anforderungen aus den Bereichen Risiko, Finanzen, Compliance, CRM und Fachabteilungen an die Berichterstellung und Analyse abdecken.

Solvency II

IBM Insurance Information Warehouse bietet die erforderlichen Modellierungstools und Unterstützung bei der Anforderungserfassung, um die Umsetzung von Solvency II zu beschleunigen und ein flexibles, zweckmäßiges Risikomanagement-Warehouse aufzubauen. Die Modelle sind flexibel und skalierbar und bieten eine umfassende Übersicht über wichtige Geschäftsdaten für das Risikomanagement. Die Reichweite von Solvency II umfasst die Unterstützung des Asset-Managements, der Bilanzen, der Prämien, Schäden und Kosten sowie der versicherungstechnischen Rückstellungen in den Bereichen Leben und Nichtleben. Angepasst an das Datenpunktmodell 2.3.0.

Geschäftsdatenmodell

Dies ist der erste Punkt, an dem verschiedene Geschäftsanforderungen zusammengefasst und in einem Entitätsbeziehungsformat modelliert werden. Diese Komponente umfasst gemeinsame Designkonstrukte, die in separate Modelle für spezielle Zwecke umgewandelt werden können, z. B. für operative Datenspeicher, Warehouses und Datamarts. Das für die Versicherungsbranche entwickelte Geschäftsdatenmodell enthält Tausende von Geschäftsdefinitionen und bietet eine unternehmensweite Sicht auf Daten, die allen Versicherern gemeinsam sind.

Atomares Warehousemodell

Das atomare Warehousemodell ist ein logisches Modell, das aus den Datenstrukturen besteht, die ein Versicherer typischerweise für ein Data Warehouse benötigt. Diese umfassenden logischen Datenmodelle enthalten vordefinierte Data-Warehouse-Strukturen. Diese sind erforderlich, um alle Finanzdienstleistungsdaten in einem effizienten Layout für Langzeit- und atomare Daten zu speichern.

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