Die Oracle Container Engine für Kubernetes (OKE) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein gehosteter Kubernetes-Cluster (IAAS – Infrastructure As A Service), der von Oracle bereitgestellt wird und sich sehr gut in andere Oracle Cloud-Angebote integrieren lässt. Genau wie bei anderen Kubernetes-Engines wie Google Kubernetes Engine, Red Hat OpenShift oder Azure AKS bietet Instanas umfassende OKE-Überwachung die Möglichkeit, das Kubernetes-System, die orchestrierten Container, die Infrastruktur und die in OKE ausgeführten Anwendungen zu überwachen.
Um die Leistung von OKE-Anwendungen zu optimieren und Leistungsmanagement-Workflows zu automatisieren, verfügt Instana über die automatische Kubernetes-Überwachung (Link befindet sich außerhalb von ibm.com). über einfache Metriken hinaus und bietet umfassende Überwachungsfunktionen für Cloud, Kubernetes, Infrastruktur, Anwendungen und Services:
- Erkennung von Kubernetes-Knoten und bereitgestellten Services
- Automatische Code-Instrumentierung und -Verfolgung für Java, Node, .NET und 7 weitere Sprachen
- Automatische Zuordnung von Abhängigkeiten zwischen Anwendungen, Services, Containern, Kubernetes-Clustern und physischen oder virtuellen Hosts
- Verfolgung aller End-to-End-Anfragen über alle Systeme und Services hinweg
- Anwendungs-, Service-, Infrastruktur-, Kubernetes- und Cloud-Überwachung
Eine umfassende Überwachung einer von Oracle bereitgestellten Kubernetes-Infrastruktur erfordert Leistungstransparenz für die virtuellen Hosts, aktive Pods, Container und die Orchestrierung sowie alle im Cluster bereitgestellten Anwendungen und Services.
Instana ist die schnellste und einfachste Möglichkeit, die Oracle Container Engine für Kubernetes im gesamten Stack zu überwachen, um umfassende Anwendungserkenntnisse bereitzustellen. Der Instana-Agent erkennt automatisch alle Kubernetes-Instanzen und installierten Servicetechnologien, konfiguriert die erforderlichen Überwachungssensoren und beginnt sofort mit der Verfolgung von Anwendungen und Anforderungen. Keine Neustarts erforderlich. Instana bestimmt zudem automatisch den Zustand des OKE-Clusters.
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Nach der Implementierung identifiziert der Instana-Agent automatisch alle ausgeführten Kubernetes-Knoten – und implementiert und konfiguriert dann die Kubernetes-Überwachung (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) von Instana. Die kuratierte Wissensbasis von Instana weiß bereits, welche Leistungsmetriken für die Erfassung relevant und wie sie zu erfassen sind. Es werden zusätzliche Metriken erfasst, um den Allgemeinzustand des OKE-Clusters zu überwachen. Da die automatische Konfiguration von Instana alle relevanten Informationen erfasst, könnte die Überwachung eines gehosteten Kubernetes-Clusters nicht einfacher sein.
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Zustandssignaturen aus der kuratierten Wissensbasis erkennt Instana automatisch Probleme innerhalb des Kubernetes-Clusters und Servicevorfälle. In Störungssituationen automatisiert Instana anhand des Schweregrads die Eskalation von Vorfällen sowie die Ursachenidentifizierung und hilft Ihnen, Probleme zu lösen, bevor Benutzer betroffen sind.
Neben Leistungs- und Zustandsdaten sammelt der Überwachungssensor für Kubernetes auch Konfigurationsdaten für Kubernetes, Pods und Container, sodass Instana Konfigurationsdaten und Änderungen anhand von Informationen zur Anwendungs- und Serviceleistung analysieren und korrelieren kann.
Alle Leistungs- und Konfigurationsinformationen von Kubernetes werden in einem einzigen Überwachungsdashboard zusammengefasst, das alle relevanten Informationen an einem zentralen Ort anzeigt, um eine einfache Problemlösung und Leistungsoptimierung zu ermöglichen.
Die OKE-Leistungsüberwachung konzentriert sich auf Servicemetriken und deren Interaktionen mit anderen Services oder Datenspeichern. Instana identifiziert und erfasst automatisch die relevanten Servicemetriken.
Die OKE-Überwachung von Instana umfasst vier Arten von Daten: Clusterdaten, Implementierungsinformationen, Pod-Messwerte, Knotenmesswerte:
Weitere Informationen zu den verschiedenen Sensordaten finden Sie in der Dokumentation von Instana zur Verwaltung von Kubernetes Engine
Cluster-Daten
- KPIs
- Knotenanzahl
- Pod-Zuordnung
- Zuordnung von CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwert-Zuordnung
- Speicheranforderungszuordnung
- Speicherbegrenzungszuordnung
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- CPU-Kapazität
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Speicherkapazität
- Pods (aktiv / zugeordnet / anstehend)
- Pods-Kapazität
- Replikate (verfügbar / gewünscht)
- Knotenliste mit KPIs
- Implementierungsliste mit KPIs
- Komponentenstatus
Knotenmesswerte
- KPIs
- Pod-Zuordnung
- Pod-Kapazität
- Zuordnung von CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwert-Zuordnung
- Speicheranforderungszuordnung
- Speicherbegrenzungszuordnung
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- CPU-Kapazität
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Speicherkapazität
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- Pod-Liste
Pod-Messungen
- KPIs
- Phase
- Neustarts
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- Containerliste (Zustand / Neustarts)
Implementierungsinformationen
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Pods (verfügbar / gewünscht)
- Pods (anstehend / bereit / außerplanmäßig / nicht bereit)
- Anstehende Phasendauer