Nach der Implementierung identifiziert der Agent von Instana automatisch alle laufenden Nomad-Knoten – und implementiert und konfiguriert dann automatisch den Nomad-Überwachungssensor von Instana. Für laufende Jobs und ihre virtualisierten oder containerisierte Anwendungen werden zusätzliche Infrastruktur- und Anwendungsüberwachungssensoren eingesetzt. Die Lösung kennt bereits die wichtigsten Zustands- und Leistungsmetrik von Nomad und weiß, wie diese erfasst werden. Da alles von der Implementierung bis zur Konfiguration, Erkennung und Einrichtung automatisch erfolgt, könnte die Überwachung von Nomad-Clustern nicht einfacher sein.

Um den Allgemeinzustand des Service zu ermitteln, erfassen die Überwachungssensoren von Nomad auch KPIs zur überwachten Umgebung, um deren Zustand zu bestimmen.

Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Zustandssignaturen aus der kuratierten Wissensbasis erkennt Instana automatisch Probleme mit einzelnen Instanzen oder Clustern von Nomad und meldet automatisch Servicevorfälle. Instana automatisiert die Eskalation von Vorfällen (unter anderem basierend auf dem Schweregrad) und die Erkennung der Ursache und hilft Ihnen, Probleme zu lösen, bevor die Benutzer davon betroffen sind.

Neben Anwendungsleistungs- und Zustandsdaten von Nomad sammelt Instana auch Konfigurationsinformationen, sodass Dev+Ops-Teams Konfigurationsdaten (und Updates) analysieren und mit der Anwendungs- und Serviceleistung korrelieren können.

Alle Leistungs- und Konfigurationsinformationen von Nomad werden in einem einzigen Überwachungsdashboard zusammengefasst, das alle relevanten Informationen an einem zentralen Ort anzeigt, um eine einfache Problemlösung und Leistungsoptimierung zu ermöglichen.

Die Leistungsüberwachung von Nomad konzentriert sich auf Cluster- und Knotenmetriken, Jobstatus und -messungen sowie deren Interaktionen mit anderen Services oder Datenspeichern. Instana identifiziert und erfasst automatisch die relevanten Servicemetriken.