Eclipse Jetty hat eine Doppelfunktion – als Java HTTP-Web-Server und als Servlet-Container. Diese Doppelfunktion macht Jetty zu einer wertvollen Kommunikationskomponente innerhalb von Software-Frameworks. Aus diesem Grund ist Jetty eine beliebte Plattform für containerisierte Microservice-Anwendungen. Die Optimierung der Anwendungsleistung auf Jetty erfordert die Überwachung sowohl der Jetty-Plattform selbst als auch der dort laufenden Anwendungen.
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Der Jetty-Überwachungsagent von Instana Eclipse Jetty (der Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist aufgrund seiner Doppelfunktion als Java-HTTP-Web-Server und Servlet-Container eine wertvolle Komponente für die Kommunikation zwischen den Systemen innerhalb großer Software-Frameworks. Dieser Agentensensor ist vollständig in die Lösung zur Infrastruktur- und Anwendungsüberwachung von Instana integriert und bietet eine umfassende Überwachung aller Jetty-Server und Servlet-Container innerhalb eines implementierten Frameworks. Instana erkennt alle verfügbaren Jetty-Hosts, versteht die Abhängigkeiten und Interaktionen zwischen ihnen und anderen Anwendungen und beginnt automatisch mit der Überwachung des Zustands und der Leistung jedes Servers.
Bei der Überwachung von Jetty setzt Instana Automatisierung und künstliche Intelligenz ein, um DevOps bei der Optimierung ihrer Jetty-Server und Servlet-Container effektiv zu unterstützen. Einige dieser Tools beinhalten eine vorausschauende Problemerkennung und eine KI-gestützte Ursachenanalyse. Instana reduziert effektiv die Kosten für die Sicherstellung des Jetty-Fachwissens für den Geschäftsbetrieb eines Kunden.
Instana überwacht die wesentlichen Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) von Jetty, um die dezentrale Traceerstellung aller Transaktionen auf überwachten Jetty-Servern zu unterstützen. Jede einzelne Anfrage wird nachverfolgt und aufgezeichnet, was einen umfassenden Überblick über den Zustand des Codes während der Produktion gewährt und die Möglichkeit bietet, im Falle von Fehlern einen Drilldown zum Quellcode durchzuführen. Zusätzlich werden die Service-KPIs von Jetty erfasst, um die Leistung im Kontext der gesamten Umgebung zu verstehen.
Instana KI nutzt fortschrittliche statistische Analysen, eine Reihe spezifischer Regeln bezüglich der Wissensbasis sowie angewandtes maschinelles Lernen, um den Echtzeit-Zustand jedes Jetty-Servers und Servlet-Containers zu ermitteln.
Der Jetty-Agentensensor von Instana erfasst alle kritischen Metriken, um den Zustand jedes Servlet-Containers und die Leistung jedes Host-Aufrufs zu bestimmen. Durch die Verfolgung der Konfigurationsdaten von Jetty-Servern ist Instana in der Lage, alle Änderungen an diesen Servern zu überwachen und sie mit auftretenden Leistungsproblemen zu korrelieren.
Die Leistungs- und Konfigurationsüberwachung von Jetty wird in einem einzigen Dashboard zusammengeführt, auf dem alle relevanten Daten über die Leistung der Server oder Servlet-Container gesammelt und angezeigt werden. Mithilfe dieses Dashboards können IT-Mitarbeiter und DevOps den Echtzeitstatus jedes Jetty-Servers in der überwachten Umgebung überblicken, um Probleme schnell und einfach zu lösen und die Leistung zu optimieren.
Die Leistungsüberwachung von Jetty konzentriert sich auf Metriken, die für diejenigen Webanwendungen und Microservices relevant sind, die von den Funktionen zur HTTP-Anrufverwaltung abhängen. Der Jetty-Agentensensor von Instana erkennt und erfasst diese Metriken automatisch während der schnellen und problemlosen Installation. Unten sehen Sie einen Beispiel-Screenshot eines Dashboards zur Leistungsanalyse von Jetty.