CRI-O (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist eine Implementierung des Kubernetes CRI (Container Runtime Interface), um mit OCI (Open Container Initiative) kompatible Laufzeiten zu ermöglichen.Es ist eine leichte Alternative zur Verwendung von Docker als Laufzeit für Kubernetes (K8s).Die umfassende CRI-O-Überwachung von Instana umfasst nicht nur einfache Containermetriken, sondern bietet auch automatische Erkennung, Deployment, Konfiguration, Zustandsbestimmung und Performance Monitoring auf mehreren Ebenen:
- Automatisierte Erkennung und Überwachung von jedem CRI-O-Container
- Automatisierte Erkennung von Technologien in allen CRI-O-Containern
- Echtzeit-Abhängigkeitszuordnung und -Überwachung aller im gesamten System ausgeführten Anwendungen
14 Tage, keine Kreditkarte erforderlich, Vollversion
Mit CRI-O kann K8s jede mit OCI kompatible Laufzeit zum Ausführen von Pods verwenden. Darüber hinaus unterstützt CRI-O OCI-Container-Images und kann aus jeder Container-Registrierung abrufen. Daher hat CRI-O als Ersatz für den Docker-Dienst als Container-Engine für Kubernetes-Implementierungen an Popularität gewonnen. Für die Überwachung von CRI-O-Umgebungen und Anwendungen, die auf diesen Containern ausgeführt werden, ist es wichtig zu wissen, wie verschiedene Anwendungskomponenten in einer CRI-O-Umgebung ausgeführt werden.
Die Verwaltung von CRI-O-basierten Anwendungen erfordert Leistungstransparenz auf Host-, Container-, Komponenten- und Codeebene. Instana automatisiert die Entdeckung und Überwachung von CRI-O-Anwendungen. Nach einer schnellen Installation des Instana-Bearbeiters auf dem virtuellen oder physischen Host erkennt der Bearbeiter automatisch alle Container und Softwarekomponenten, die in der Umgebung ausgeführt werden, stellt die entsprechenden Überwachungssensoren bereit und beginnt mit der End-to-End-Verfolgung aller Anwendungsanforderungen.
Instana erkennt automatisch, dass CRI-O auf dem Host läuft, und konfiguriert den CRI-O-Überwachungssensor von Instana, ohne dass ein manueller Aufwand erforderlich ist. Durch die Bezugnahme auf die kuratierte Wissensdatenbank versteht Instana, welche Leistungskennzahlen für die Erfassung relevant sind und konfiguriert werden müssen. Die automatische Konfiguration von Instana für CRI-O ist so eingerichtet, dass Dinge wie ID, Name, Image, IP und Created verfolgt werden.
Zu den typischen CRI-O-Überwachungsmetriken gehören:
- CPU-Auslastung
- Speichernutzung
- CPU-Drosselung
- Block IO
Der CRI-O-Überwachungssensor von Instana sammelt nicht nur automatisch Leistungsmetriken, sondern auch KPIs zum CRI-O-Prozess, um den Zustand zu bestimmen. Mithilfe von Zustandssignaturen aus der kuratierten Wissensdatenbank werden Probleme oder Vorfälle entsprechend den Auswirkungen auf die Benutzer gemeldet. Die primäre Ressource ist erschöpfter Speicher, für den Instana verschiedene KPIs sammelt.