Proaktive Optimierung der Datenbankleistung
Eine unzureichende Datenbankleistung kann Ihre Anwendungen verlangsamen und sogar zu Betriebsunterbrechungen führen, was sich nicht nur negativ auf die Endbenutzerfunktionalität auswirkt, sondern auch Ihren Umsatz und Ihren Ruf beeinträchtigt. Um eine leistungsstarke Anwendung aufrechtzuerhalten, benötigen Sie Tools zur Datenbanküberwachung, die für die proaktive Erkennung und Behebung von Problemen mit der Datenbankleistung in modernen Anwendungsumgebungen entwickelt wurden.
Die Datenbanküberwachung mit IBM Instana Observability hilft Ihnen, die Datenbankleistung zu optimieren, indem Sie wichtige Metriken verwenden, um automatisch Engpässe wie teure oder langsame Abfragen zu erkennen und zu beheben. Mit Echtzeit-Observability können Sie problematische Abfragen in Ihrem Ablauf identifizieren. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf alle Trace-Daten und Metriken, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Ihre geschäftskritischen Anwendungen stets optimale Leistung bringen.
Verhindern Sie Ausfallzeiten durch präzise Datenbank-Beobachtbarkeit in Echtzeit. Instana erkennt kontinuierlich alle Datenbanken, nimmt Metriken auf, verfolgt jede Anforderung, erstellt Profile von jedem Prozess und bildet alle Anwendungsabhängigkeiten ab – automatisch und ohne Stichprobenziehung.
Optimieren Sie die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Infrastruktur mit kontextbezogenen Erkenntnissen aus der dynamischen Grafik (Full-Stack-Modell), dem Kontext-Handbuch (architektonische UX) und unbegrenzten Analysefunktionalitäten (korrelierte Analysen) von Instana.
Optimieren Sie die Leistung von Anwendungen und der zugrunde liegenden Datenbank mit der KI-gestützten Beobachtungsfunktion von Instana, die Leistungsdaten über Ihren gesamten Anwendungsstack kontextualisiert, um MTTD und MTTR zu reduzieren.
Mit minimaler Konfiguration und sofort einsatzbereiten Dashboards ist Instana einfach zu bereitstellen und zu verwenden, wodurch die Einarbeitungszeit und die erforderlichen Kenntnisse reduziert werden, um schnell einen Mehrwert zu erzielen.
Funktionen
- Automatische Datenbankerkennung
- Zuordnungen der Anwendungsabhängigkeit
- Management der Datenbankleistung
- Schnelle Ursachenanalyse
- KI-gestützte Vorfallskorrektur
Automatische Datenbankerkennung
Instana erkennt automatisch Datenbanken, stellt geeignete Überwachungssensoren bereit und beginnt mit der Traceerstellung von Anwendungsanforderungen. Mit dieser Automatisierung lassen sich Leistungsprobleme oder Betriebsunterbrechungen erkennen und verhindern, bevor sie sich auf die Endbenutzer auswirken.
Zuordnungen der Anwendungsabhängigkeit
Instana identifiziert und visualisiert automatisch die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen allen Anwendungskomponenten – einschließlich der Datenbanken – und sorgt so für eine vollständige Observability.
Management der Datenbankleistung
Instana schützt die Service-Integrität, indem es zuverlässige Anwendungsmetriken erfasst, Änderungen und Vorfälle in Echtzeit identifiziert sowie alle Vorfälle zu bestimmten Anwendungen oder Datenbanken zurückverfolgt.
Schnelle Ursachenanalyse
Instana erkennt automatisch, ob Servicevorfälle auf die Datenbank, die Infrastrukturplattform oder die Anwendungskomponente zurückzuführen sind. Diese Funktion ermöglicht es Ihren Teams, die Ursache von Leistungsproblemen schnell zu identifizieren und zu beheben.
KI-gestützte Vorfallskorrektur
Instana bietet Observability in Echtzeit mit einer Granularität von einer Sekunde und einer Benachrichtigungszeit von drei Sekunden. Unbegrenzte Analysen helfen bei der Analyse und Korrelation aller Metriken und Tracedaten und ermöglichen so eine automatische Ursachenanalyse und Korrektur von Vorfällen.
Über 300 unterstützte Technologien
Instana lässt sich mit anderen Überwachungstools integrieren, darunter Lösungen für das Log-Management und Netzwerküberwachung wie IBM Turbonomic. Diese Integration ermöglicht einen umfassenden Überblick über die Anwendungsleistung in der gesamten IT-Infrastruktur – ohne dass Plug-ins oder Neustarts der Anwendungen erforderlich sind.