Untersuchung, Bereinigung und Verwaltung von Daten, um mehr Nutzen aus Ihren Informationsressourcen zu ziehen
Überblick
Umfangreiche Funktionen zur Erstellung und Überwachung der Datenqualität
IBM® InfoSphere QualityStage unterstützt Initiativen für mehr Datenqualität und Informationsgovernance durch die Untersuchung, Bereinigung und Verwaltung von Daten. Sorgen Sie für einen einheitlichen Blick auf Kunden, Lieferanten, Standorte und Produkte und liefern Sie projektübergreifend verlässliche Daten.
Funktionen
Funktionen für vertrauenswürdige Daten
- Daten-Profiling
- Qualitätsregeln
- Datenklassen
- Datensatzabgleich
- Governance
- Bereitstellung
Umfassendes Daten-Profiling
Nutzen umfassendes Daten-Profiling und umfassende Daten-Analyse, um den Inhalt, die Qualität und die Struktur von Tabellen und Dateien zu verstehen. Dazu gehören Spaltenanalyse, Datenklassifizierung, Datenqualitäts-Scores, Beziehungsanalyse, Primärschlüsselanalyse mit mehreren Spalten und Überlappungsanalyse.
Mehr als 200 integrierte Datenqualitätsregeln
Kontrollieren Sie die Erfassung „fehlerhafter“ Daten, indem Sie Regeln zur Datenqualität ausführen, während Daten transformiert werden und bevor Sie sie in das Data Warehouse, den Data Lake oder in Anwendungen laden. Verwenden Sie mehr als 200 integrierte Regeln, um Daten zur Korrektur an die richtige Person weiterzuleiten und sicherzustellen, dass die Daten vertrauenswürdig sind.
Mehr als 250 integrierte Datenklassen
Ermitteln Sie, wo personenbezogene Daten (PII), sensible Daten und andere Datenkategorien gespeichert sind. Mithilfe von über 250 integrierten Datenklassen, darunter Kreditkarten, Steueridentifikationsnummern und US-Telefonnummern, können Sie außerdem den Datentyp einer Spalte bestimmen. Drei Arten von Datenklassen können erstellt und angepasst werden: Listen gültiger Werte, reguläre Ausdrücke (Regex) und Java-Klassen.
Datenstandardisierung und Datensatzabgleich
Synthetisieren Sie alle Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen, in ein gemeinsames Format oder einen Standard für die Zielumgebung. Entfernen Sie Duplikate und führen Sie mehrere Systeme zu einer Einzelansicht zusammen, um zuverlässige Daten zu erzeugen.
Integrierte Governance.
Nutzen Sie den Health Summary by Data Rules Report, der auch Regeln anzeigt, die nicht mit Informations-Governance verknüpft sind, um die Aktivierung von Datenregeln für das Ausnahmemanagement zu unterstützen.
Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud
Wechsel in eine Public Cloud oder eine private Cloud mit flexiblen Bereitstellungsoptionen und Abonnements. Sie können Ihre lokalen Kapazitäten erweitern oder direkt in die Cloud wechseln. Schnellere Time-to-Value, geringere Verwaltungskosten und geringeres Risiko dank Abonnementpreisen.
Anwendungsfälle
Mehr Vertrauen und Governance im Umgang mit Daten
Erstellen Sie vertrauenswürdige, verwaltete Daten für Analyse, Modernisierung und Geschäftsbetrieb. Unterstützung von Data Lakes, Verbesserung der Datenqualität, Stärkung der Governance, Automatisierung von Metadatenprozessen und Optimierung der Datenintegration im gesamten Unternehmen.
Unterstützen Sie Datenteams dabei, Integration, Qualität und Verfügbarkeit in Data Lakes einzubetten, damit Benutzer Daten schneller erkunden, Erkenntnisse gewinnen und vertrauenswürdige Analysen unterstützen können.
Unterstützung von Unternehmen bei der Auslagerung von EDW-Daten und Workloads in Apache Hadoop Data Lakes, um die Abhängigkeit von Altlast-Plattformen zu reduzieren und Modernisierung zu fördern.
Unterstützen Sie Teams dabei, Daten zu profilieren, zu standardisieren, abzugleichen und anzureichern, um die Genauigkeit und Konsistenz von Analyse-, Migrations- und Stammdateninitiativen zu verbessern.
Unterstützung von Unternehmen bei der Verwaltung von Integration und Datenqualität innerhalb einer einzigen Plattform, bei der Vereinfachung von Workflows und der konsistenten Informationsbereitstellung.
Unterstützung von Teams bei der abteilungsübergreifenden Anwendung von Richtlinien zur Informationsverwaltung, um die Zusammenarbeit, die Verantwortlichkeit und das Vertrauen in Geschäftsdaten zu verbessern.
Unterstützung von Datenverantwortlichen, maschinelles Lernen zu nutzen, um Metadaten automatisch zu taggen, Spalten zu klassifizieren und Geschäftsbegriffe schneller zuzuordnen und so den manuellen Aufwand zu reduzieren.
Ressourcen
Ressourcen von Experten entdecken
Durchsuchung von Berichten, Support- und Support-Dokumentationen, um das Verständnis von IBM® InfoSphere QualityStage zu vertiefen und fundierte Entscheidungsfindung.
Erfüllen Sie Ihre individuellen Anforderungen flexibel – von der Integration der Daten über die Datenqualität bis hin zur Governance