IBM InfoSphere QualityStage

Untersuchung, Bereinigung und Verwaltung von Daten, um mehr Nutzen aus Ihren Informationsressourcen zu ziehen

Lila Kugeln auf dunklem Hintergrund

Bietet umfassende Funktionen zum Erstellen und Überwachen der Datenqualität

IBM InfoSphere QualityStage unterstützt Ihre Initiativen zur Datenqualität und Information Governance. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten zu untersuchen, zu bereinigen und zu verwalten, sodass Sie einen konsistenten Überblick über wichtige Entitäten wie Kunden, Lieferanten, Standorte und Produkte behalten. Die Lösung unterstützt Sie bei der Bereitstellung hochwertiger Daten für Ihre Big Data-, Business Intelligence-, Data Warehousing-, Anwendungsmigrations- und Stammdatenverwaltungsprojekte. Auch für IBM System z verfügbar.

Gartner-Bericht lesen
Qualitätsdaten

Bietet Funktionen wie Datenprofilierung, Standardisierung, Wahrscheinlichkeitsabgleich und Datenanreicherung.

Zentrale Plattform

Bietet Datenqualitätsfunktionen als Teil einer vollständigen Informationsintegrationsplattform.

Unterstützung für Informationsgovernance

Ermöglicht organisationsübergreifende Funktionen zur Unterstützung Ihrer Richtlinien zur Informationsgovernance.

Automatische Zuordnung von Geschäftsbegriffen mit maschinellem Lernen

Verwenden Sie maschinelles Lernen für einen beschleunigten Klassifizierungsprozess für Metadaten (Auto-Tagging), indem Sie Spaltennamen und Datenklasse verwenden, um Begriffe für eine bestimmte Spalte zuzuweisen und vorzuschlagen.

Funktionen

Umfassende Datenprofilierung

Nutzen Sie umfassende Datenprofilierung und -analyse, um den Inhalt, die Qualität und die Struktur von Tabellen und Dateien zu verstehen. Dazu gehören Spaltenanalyse, Datenklassifizierung, Datenqualitäts-Scores, Beziehungsanalyse, Primärschlüsselanalyse mit mehreren Spalten und Überlappungsanalyse.

Mehr als 200 integrierte Datenqualitätsregeln

Kontrollieren Sie die Erfassung „fehlerhafter“ Daten, indem Sie Regeln zur Datenqualität ausführen, während Daten transformiert werden und bevor Sie sie in das Data Warehouse, den Data Lake oder in Anwendungen laden. Verwenden Sie mehr als 200 integrierte Regeln, um Daten zur Korrektur an die richtige Person weiterzuleiten und sicherzustellen, dass die Daten vertrauenswürdig sind.

Mehr als 250 integrierte Datenklassen

Gibt an, wo personenbezogene Daten (PII), sensible Daten und andere Kategorien von Daten gespeichert sind. Identifiziert auch den Datentyp, der in einer Spalte enthalten ist, mithilfe von mehr als 250 vordefinierten Datenklassen, einschließlich Kreditkartennummern, Steuerzahler-IDs und US-Telefonnummern. Erstellen und Anpassen von drei Datentypen: gültige Werteliste, regulärer Ausdruck (Regex) und Java-Klasse.

Datenstandardisierung und Datensatzabgleich

Synthetisierung aller Daten aus verschiedenen Quellen in einem gemeinsamen Format oder Standard für die Zielumgebung. Entfernung von Duplikaten und Zusammenführung mehrerer Systeme in einer einzigen Ansicht, um genaue Daten zu erstellen, denen Sie vertrauen können.

Integrierte Governance

Nutzen Sie den Health Summary by Data Rules Report, der auch Regeln anzeigt, die nicht mit Informations-Governance verknüpft sind, um die Aktivierung von Datenregeln für das Ausnahmemanagement zu unterstützen.

Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud

Übergang zu einer privaten oder öffentlichen Cloud mit flexiblen Bereitstellungsoptionen und Abonnementpreisen. Sie können Ihre lokale Kapazität erweitern oder direkt in die Cloud verlagern. Erzielen Sie eine schnellere Wertschöpfung, senken Sie die Verwaltungskosten und senken Sie das Risiko bei den Abonnementpreisen.

Umfassende Datenprofilierung

Nutzen Sie umfassende Datenprofilierung und -analyse, um den Inhalt, die Qualität und die Struktur von Tabellen und Dateien zu verstehen. Dazu gehören Spaltenanalyse, Datenklassifizierung, Datenqualitäts-Scores, Beziehungsanalyse, Primärschlüsselanalyse mit mehreren Spalten und Überlappungsanalyse.

Mehr als 200 integrierte Datenqualitätsregeln

Kontrollieren Sie die Erfassung „fehlerhafter“ Daten, indem Sie Regeln zur Datenqualität ausführen, während Daten transformiert werden und bevor Sie sie in das Data Warehouse, den Data Lake oder in Anwendungen laden. Verwenden Sie mehr als 200 integrierte Regeln, um Daten zur Korrektur an die richtige Person weiterzuleiten und sicherzustellen, dass die Daten vertrauenswürdig sind.

Mehr als 250 integrierte Datenklassen

Gibt an, wo personenbezogene Daten (PII), sensible Daten und andere Kategorien von Daten gespeichert sind. Identifiziert auch den Datentyp, der in einer Spalte enthalten ist, mithilfe von mehr als 250 vordefinierten Datenklassen, einschließlich Kreditkartennummern, Steuerzahler-IDs und US-Telefonnummern. Erstellen und Anpassen von drei Datentypen: gültige Werteliste, regulärer Ausdruck (Regex) und Java-Klasse.

Datenstandardisierung und Datensatzabgleich

Synthetisierung aller Daten aus verschiedenen Quellen in einem gemeinsamen Format oder Standard für die Zielumgebung. Entfernung von Duplikaten und Zusammenführung mehrerer Systeme in einer einzigen Ansicht, um genaue Daten zu erstellen, denen Sie vertrauen können.

Integrierte Governance

Nutzen Sie den Health Summary by Data Rules Report, der auch Regeln anzeigt, die nicht mit Informations-Governance verknüpft sind, um die Aktivierung von Datenregeln für das Ausnahmemanagement zu unterstützen.

Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud

Übergang zu einer privaten oder öffentlichen Cloud mit flexiblen Bereitstellungsoptionen und Abonnementpreisen. Sie können Ihre lokale Kapazität erweitern oder direkt in die Cloud verlagern. Erzielen Sie eine schnellere Wertschöpfung, senken Sie die Verwaltungskosten und senken Sie das Risiko bei den Abonnementpreisen.

Anwendungsfälle

Isometrische Darstellung für Data Lake in violetten Tönen

Data Lake-Governance

Integration der Datenintegration, -qualität und -verfügbarkeit in Ihre Data-Lake-Umgebung, um die Exploration zu beschleunigen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Isometrische Darstellung von Data Warehouse in violetten Farbtönen

Auslagerung Ihres Enterprise Data Warehouse (EDW)

Einer der effektivsten Modernisierungsansätze ist die Übertragung von EDW-Daten und ETL-Workloads an einen Apache Hadoop Data Lake.

Ähnliche Produkte

Datenvorfälle schnell erkennen und lösen

Warnen, reagieren und lösen Sie alle Ihre Datenvorfälle an einem Ort mit Daten-Observability.

IBM BigQuality

Bietet eine Vielzahl von Funktionen für Datenqualität, Profiling, Bereinigung und Überwachung von Hadoop Big Data Storage Clustern.

IBM Knowledge Catalog

Ein Unternehmensdatenkatalog, der in eine Governance-Plattform integriert ist, die Ihren Datenanwendern hilft, geschäftsrelevante Daten schnell zu finden, zu kuratieren, zu kategorisieren, zu verwalten, zu analysieren und zu teilen.

IBM InfoSphere Information Server for Data Quality

Datenbereinigung und Überwachung der Datenqualität in einer einheitlichen Umgebung.

Machen Sie den nächsten Schritt

Ressourcen von Experten für Ihren Erfolg

Weitere Erkundungsmöglichkeiten Support Community Consulting Services für Daten und Analysen