IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

Extrahiert und transformiert Daten in jeder Form und lädt sie in jedes System.
2024 Gartner Magic Quadrant
Sechseckige Schattierungen mit gleichmäßig verteilten Kugeln mit unterschiedlichen Maßstäben in ihren Grenzen

Extrahiert und transformiert Daten in jeder Form

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration extrahiert und transformiert Daten in jeder Form und lädt sie in jedes System. Das Ergebnis ist eine schnelle Time-to-Value. Das System bietet integrierte Transformationsfunktionen und ein einheitliches Metadaten-Framework zur Steigerung der Effizienz. Außerdem bietet es mehrere Optionen für die Bereitstellung von Daten – Massen-ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden), virtuell (föderiert) und inkrementell (Datenreplikation).

Skalierbare Datenintegrationsplattform. Dadurch übertreffen Sie die Leistung reiner Hadoop-Distributionen, verarbeiten die richtigen Workloads mit den richtigen Tools und bieten Data Governance mit Datenabstammung.

Bietet Datenintegration als Teil einer Private oder Public Cloud oder integriert Daten vor Ort in eine Cloudumgebung.

Integriert Daten bei Bedarf über mehrere Quellen und Ziele hinweg und erfüllt komplexe Anforderungen mithilfe einer leistungsstarken, skalierbaren Laufzeitumgebung.

Bietet native API-Konnektivität und Parallelität zur Integration mit DBMS, Big Data-Quellen, Messaging-Warteschlangen, ERP- und anderen Paketanwendungen, Branchenformaten und Mainframe-Systemen.

Hauptmerkmale

Konzept der digitalen Transformation. System-Engineering. Binärcode. Programmierung.
Modernisierung und Konsolidierung der Benutzeroberfläche

Der IBM InfoSphere DataStage Flow Designer bietet automatische Schemaübertragung, hervorgehobene Kompilierfehler, Type-Ahead-Suche und Rückwärtsfähigkeit.
IT-Ingenieure und Techniker diskutieren über ein technisches Problem in einem Serverraum mit visuellem Datenverbindungseffekt
Verbesserung der Verwaltung und der Laufzeit des Data Lake

Hohe Ausfallsicherheit für die Ausführung von Information Server auf Hadoop durch Maßnahmen wie verbesserte Hochverfügbarkeit, höhere Präzision bei der Container-Schätzung und Warteschlangenmanagement für eine schnelle und unterbrechungsfreie Ausführung.
IT-Programmierer, der an einem Desktop-Computer arbeitet, lächelnd.
Konnektivitätserweiterung

Automatisierte Bereitstellung durch Docker/Kubernetes für schnelle und einfache Bereitstellung und elastische Erweiterung/Reduzierung von Laufzeitumgebungen.
Rückansicht eines Mannes, der auf einen großen digitalen Bildschirm blickt, auf dem fehlerhaft Codezeilen angezeigt werden
Modernisierung und Vereinfachung der Plattform

Erstellen Sie Datenintegrationsflüsse und setzen Sie Data Governance und Qualitätsregeln mit einem kognitiven Design durch, das Nutzungsmuster erkennt und vorschlägt.
Konzept der digitalen Transformation. System-Engineering. Binärcode. Programmierung.
Modernisierung und Konsolidierung der Benutzeroberfläche

Der IBM InfoSphere DataStage Flow Designer bietet automatische Schemaübertragung, hervorgehobene Kompilierfehler, Type-Ahead-Suche und Rückwärtsfähigkeit.
IT-Ingenieure und Techniker diskutieren über ein technisches Problem in einem Serverraum mit visuellem Datenverbindungseffekt
Verbesserung der Verwaltung und der Laufzeit des Data Lake

Hohe Ausfallsicherheit für die Ausführung von Information Server auf Hadoop durch Maßnahmen wie verbesserte Hochverfügbarkeit, höhere Präzision bei der Container-Schätzung und Warteschlangenmanagement für eine schnelle und unterbrechungsfreie Ausführung.
IT-Programmierer, der an einem Desktop-Computer arbeitet, lächelnd.
Konnektivitätserweiterung

Automatisierte Bereitstellung durch Docker/Kubernetes für schnelle und einfache Bereitstellung und elastische Erweiterung/Reduzierung von Laufzeitumgebungen.
Rückansicht eines Mannes, der auf einen großen digitalen Bildschirm blickt, auf dem fehlerhaft Codezeilen angezeigt werden
Modernisierung und Vereinfachung der Plattform

Erstellen Sie Datenintegrationsflüsse und setzen Sie Data Governance und Qualitätsregeln mit einem kognitiven Design durch, das Nutzungsmuster erkennt und vorschlägt.

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