IBM Event Streams – Anwendungsfälle

Erstellen Sie reaktionsstarke, ansprechende Erfahrungen

Ein großes, datengesteuertes Unternehmen muss neue Wege finden, um mit seinen Kunden in Kontakt zu treten, und es weiß, dass alle Lösungen, die es anbietet, sehr reaktionsstark sein müssen.

Die Herausforderung besteht darin, dass die Daten, auf denen die neuen Angebote basieren, in Backend-Systemen gespeichert sind und es derzeit erhebliche Latenzprobleme beim Abrufen solcher Daten gibt.

Sehr reaktionsstarke Kundenlösungen

Daten über Event Streams bereitstellen

Durch die Verbindung von IBM® Event Streams mit Ihren Backend-Systemen und die Erstellung von Strömen von Änderungsereignissen wird der Unzugänglichkeit von Daten entgegengewirkt. Die erste neue Anwendung kann diese Event Streams abonnieren, um eine lokale Sicht der Daten zu generieren. Die Verlagerung der Daten in die Nähe der Anwendung bietet den Kunden eine äußerst reaktionsschnelle Benutzererfahrung.

Ohne Auswirkungen auf Backend-Systeme skalieren

Neue Anwendungen benötigen oft Zugriff auf dieselben vorhandenen Daten. Da die Datenströme bereits in IBM Event Streams eingerichtet wurden, müssen die neuen Anwendungen diese lediglich abonnieren. Auf diese Weise kann jede neue Anwendung ihre eigene Ansicht der relevanten Daten erstellen, ohne die Backend-Systeme zusätzlich zu belasten.

Die Reise in die Cloud fortsetzen

Während Unternehmen ihre Reise in die Cloud fortsetzen, unterstützt IBM Event Streams sie dabei, diese Ereignisströme in ihren verschiedenen Cloud-Umgebungen zu replizieren. Dies bietet denselben einfachen Zugriff auf ihre Geschäftsdaten mit geringer Latenz.

Datenströme in Echtzeit

Ein Unternehmen unterhält derzeit einen Data Lake, den es zur Verarbeitung seiner Verkaufsdaten verwendet. Es konnte durch die Analyse seiner Kundendaten wertvolle Erkenntnisse gewinnen, möchte jedoch Echtzeit-Datenstreaming nutzen, um die Feedbackschleife zu verkürzen. Damit kann es mehr Echtzeitentscheidungen für seine Datenströme treffen.

Gehen Sie zu einer kürzeren, stärkeren Feedback-Schleife über

Erkenntnisse aus historischen Daten gewinnen

IBM Event Streams wird als Puffer verwendet, um die unzähligen Datenquellen des Unternehmens mit seinem Data Lake zu verbinden. Dazu gehören Klickströme von seiner Website und Transaktionen aus seinen Verkaufsregistern. Anhand dieser Daten lassen sich dann Muster erkennen, die als Grundlage für künftige Marketingkampagnen dienen können.

Hinzufügen von Echtzeit-Datenströmen

Um Situationen in Echtzeit zu erkennen und sofortige Maßnahmen zu ergreifen, erstellt das Unternehmen neue Stream-Processing-Anwendungen. Diese Anwendungen abonnieren bestehende Themen in Event Streams und erfordern keine Änderungen an den Backend-Systemen.

Einführung von maschinellem Lernen

Unternehmen fragen sich oft, ob sie bestimmte Situationen vorhersagen können, bevor sie eintreten. Durch die Vorhersage von Ereignissen, bevor sie eintreten, haben die Unternehmen mehr Möglichkeiten, ihre Angebote perfekt auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen.

Geschäftsmöglichkeiten fördern

Unternehmen nutzen vorhandene Daten, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Nach dem Training können diese Modelle Datenströme in Echtzeit verarbeiten. Die Modelle liefern Vorhersagen über zukünftige Situationen, die zur Förderung weiterer Geschäftsmöglichkeiten genutzt werden.

Erste Schritte

Wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht

Vollständig verwaltete Cloud

Mit dem IBM Event Streams on IBM Cloud® Lite-Plan können Sie den Cloud-Managed-Service kostenlos nutzen. Stellen Sie Ihre Kafka-Anwendung in weniger als 10 Minuten für unseren hochverfügbaren Service bereit.

Vernetzen und Kontakt aufnehmen

Nehmen Sie kostenlos Kontakt zu IBM-Ingenieuren und Apache-Kafka-Experten auf.