Screenshot, der Ausfälle und Wetter nach Region auf einer Karte in der IBM Outage Prediction-Software zeigt

Schnelle Vorhersage und Reaktion auf wetterbedingte Stromausfälle

Wetterbedingte Stromausfälle sind von jeher ein Problem für Energieversorger. Die Wiederherstellung von Stromversorgungsnetzen nach wetterbedingten Ausfällen verursacht hohe Kosten. Bei Netzausfällen müssen Versorgungsunternehmen in kürzester Zeit reagieren und die Störung beheben, um Unzufriedenheit beim Kunden möglichst zu vermeiden und um Nachfragen durch die zuständigen Behörden zuvorzukommen.

Die Ausfallvorhersage innerhalb der Environmental Intelligence Suite ist eine automatisierte, anpassbare Cloud-basierte Lösung, die Wetterdaten und Vorhersage-Know-how mit Kundendatensätzen nutzt, um mit Hilfe von maschinellem Lernen Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Versorgungsunternehmen dabei helfen, sich proaktiv auf Wetterereignisse vorzubereiten, um die Wiederinbetriebnahmezeiten zu verkürzen und die Zufriedenheit von Kunden und Behörden zu erhöhen.

Vorteile der Ausfallvorhersage

Besseres Kundenerlebnis

Informieren Sie Ihre Kunden im Voraus über mögliche wetterbedingte Netzausfälle und die voraussichtlich benötigte Zeit zur Wiederherstellung.

Schnellere Wiederherstellung

Bereiten Sie sich besser auf Stromausfälle durch Unwetter vor und stellen Sie Ihren Service schneller wieder her, indem Sie dafür sorgen, dass Arbeitstrupps schneller zu den Einsatzorten gelangen.

Höhere Betriebseffizienz

Treffen Sie bereits vor Eintreten des Unwetters genauere Vorhersagen bezüglich der erforderlichen Ressourcen, um die hohen Kosten durch Mobilisierungen zu minimieren und den Nutzen Ihrer Wiederherstellungsressourcen zu maximieren.

Erfahren Sie mehr über Ausfallvorhersage

Bilder von einem Sendemast, von Stromleitungen und einer Karte der Vereinigten Staaten

Kunden nicht im Dunkeln lassen

Der Zusammenhang zwischen Wetter und Stromausfällen ist ein Problem für die Versorgungsunternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Tage vor einem Sturm planen können.

Gewitter

Bessere Vorhersage und Vorbeugung von Ausfällen durch KI

Erfahren Sie, wie datengesteuerte, KI-gestützte Erkenntnisse Versorgungsunternehmen dabei helfen, Risiken für Menschen, Anlagen und Geschäftsergebnisse zu minimieren.

Bilder von Stromleitungen, Schaltkarte und Wirbelsturm

Verbesserung der Ausfallsicherheit von Versorgungsunternehmen

Zypreme Research befragte 170 Branchenexperten nach ihren Erkenntnissen über digitale Strategien und Versorgungsmanagement.

Kundenreferenzen

Kind liest Buch bei Nachtlicht

Versorgungsunternehmen: Énergie NB Power

Énergie NB Power nutzt die Ausfallvorhersage, um den Einsatzteams einen Vorsprung bei der Reaktion auf extreme Wetterbedingungen zu verschaffen.

Stromleitungen bei Nacht mit Stadt im Hintergrund

Versorgungsunternehmen: Hydro One

Hydro One halbiert mit Ausfallvorhersage die Wiederinbetriebnahmezeit nach Stromausfällen.

Wind- und Solarpark

Energie: Omega Energy

Omega Energy nutzt fortschrittliche Wetterdaten und KI-Erkenntnisse zur Verbesserung der Vorhersage von erneuerbaren Energien in Brasilien.

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