Der Zugang zu den neuesten Klimadaten bleibt eine große Herausforderung in der Klimawissenschaft, da sich die Umweltbedingungen fast täglich ändern, was es schwierig macht, die Auswirkungen des Klimawandels auf Verbraucher, Regierungen, Investoren und Unternehmen zu erkennen und abzumildern.
Die Geodatenanalysefunktionen innerhalb der IBM Environmental Intelligence Suite bieten einen Speicher für Geodaten, die von einer Analyse-Engine zur Durchführung komplexer und effizienter Abfragen verwendet werden, um Beziehungen zwischen Datenebenen aufzudecken.
Das neue Geospatial Foundation Model bietet KI-gesteuerte Geodatenlösungen. Diese Fernerkundungsdaten, die auf den harmonisierten Landsat Sentinel-2-Daten der NASA basieren, tragen dazu bei, eine präzise Überprüfung und den Schutz von Asset in ausgedehnten Gebieten zu gewährleisten. Die Einzigartigkeit des Foundation Models liegt in seiner Anpassungsfähigkeit, seiner Genauigkeit, seinen selbstüberwachten Lernfähigkeiten und seinem Vertrauen auf eine Mischung aus hochauflösenden Satellitenbildern und LiDAR, um Vorhersagen zu treffen.
Das Modell, das aus der Zusammenarbeit von IBM mit der NASA hervorgegangen ist, soll Satellitendaten in hochauflösende Karten umwandeln, um die Vergangenheit unseres Planeten zu enthüllen und auf seine Zukunft hinzuweisen.
Das Geospatial Foundation Model ist auf einem umfangreichen Portfolio von Fernerkundungsdaten vortrainiert, so dass Sie Ihre Bemühungen auf die Feinabstimmung und nahtlose Inferenz richten können.
Sparen Sie mühelos Zeit und Ressourcen, ohne die Präzision zu beeinträchtigen. Entwickelt, um die Erstellung von aufgabenspezifischen Geodaten-KI-Modellen zu erreichen, wie z. B. Hochwasserkartierung und Biomasseschätzung, wobei in der Regel nur die Hälfte der beschrifteten Daten erforderlich ist.
Passen Sie Modelle an und optimieren Sie sie, um sie an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen. Die IBM Geospatial AI-Funktionen bieten maßgeschneiderte Lösungen, die sich nahtlos an ein breites Spektrum spezifischer Geschäftsanwendungen anpassen.
Gewährleisten Sie Präzision und Anpassungsfähigkeit bei der Umweltanalyse mit der Funktion Geospatial Foundation Model, die mit fortschrittlichen Funktionen arbeitet und die robusten Erd-Satelliten-Datensätze der NASA in hochentwickelten Selbsttrainingsmechanismen nutzt.
Ein erweiterter Zugang zu den geowissenschaftlichen Daten der NASA kann für geospatiale Intelligenz genutzt werden und durch räumliche Analysen klimabezogene Entdeckungen beschleunigen.
Hendrik Hamann, Chief Science Officer for Climate and Sustainability bei IBM Research, erklärt, wie Foundation Models uns helfen können, den Klimawandel zu messen, abzuschwächen und uns an ihn anzupassen.
Das IBM® watsonx.ai™-Modell, das aus der Zusammenarbeit von IBM mit der NASA in Bezug auf Geodatentechnologie hervorgegangen ist, kann dazu beitragen, die Vergangenheit unseres Planeten zu enthüllen und Hinweise auf seine Zukunft zu geben.
Geodaten spielen eine Schlüsselrolle, um die Tier- und Pflanzenwelt zu schützen, einen gesünderen Planeten und eine widerstandsfähigere Wirtschaft zu schaffen.
Räumliche Daten können Einblicke in Beziehungen zwischen Variablen liefern sowie Muster und Trends aufdecken.
Ein zuverlässiger Katalog von cloudbasierten, standardisierten APIs liefert genaue und präzise hyperlokale Wetterdaten und Bilder.
Ein Modellierungsframework und ein Erstellungsprogramm für Anwendungen ermöglichen es Ihnen, Lösungen zur Anpassung an das Klima individuell auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zuzuschneiden.
Mithilfe von Technologien für wetterabhängige Entscheidungen, die auf fortschrittlichen Analysen basieren, können Sie besser vorhersagen, wie und wann sich das Wetter auf Ihr Geschäft auswirken wird.
Erfassen Sie mit Analysetools wie Gefahrenaufschlüsselung, MVaR, geografischen Daten und Risikoschweregrad wichtige Informationen zum Klima, um Ihre Geschäftsgüter zu schützen.