IBM Db2 Big SQL ist eine auf Unternehmen abgestimmte hybride, ANSI-konforme SQL-on-Hadoop-Engine, die eine exklusive Parallelverarbeitung (MPP) und erweiterte Datenabfrage ermöglicht. Db2 Big SQL ermöglicht eine einzige Datenbankverbindung oder -abfrage für verschiedene Quellen wie Hadoop HDFS und WebHDFS, RDMS, NoSQL-Datenbanken und Objektspeicher. Profitieren Sie von niedriger Latenz, hoher Leistung, Datensicherheit, SQL-Kompatibilität und Verbundfunktionen für Ad-hoc- und komplexe Abfragen.
Db2 Big SQL ist jetzt in 2 Varianten verfügbar. Es lässt sich in die Cloudera Data Platform integrieren oder als cloudnativer Service auf der IBM® Cloud Pak for Data-Plattform nutzen.
Erfahren Sie mehr über die 1,5 Mal kürzere Ladezeit und weitere Verbesserungen in Db2 11.5.8 cloud-first
Skalieren Sie KI-Workloads standortunabhängig für alle Ihre Daten
IBM Db2 Big SQL ist jetzt auf IBM Cloud Pak® for Data verfügbar
Sie können auf Daten zugreifen, Daten analysieren und Abfragen von Batch- und Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen wie Hadoop, Objektspeichern und Data Warehouses ausführen.
Entsprechend Ihren Anforderungen können Sie Workloads in und zwischen der öffentlichen und privaten Cloud und in lokalen Umgebungen verlagern, um die gewünschte Flexibilität der Hybrid-Cloud zu erzielen.
Nutzen Sie Hadoop-SQL-Abfragen gleichzeitig über Hive, Hbase und Spark mit einer einzigen Datenbankverbindung – und sogar einer einzigen Abfrage – für Analysen in Echtzeit.
Stellen Sie Data-Scientists und Analysten Daten zur Verfügung mit Verbindungen zu IBM® Watson Studio und vorhandenen Jupyter Notebooks zwecks Verbund mit RDBMS und Oracle, Db2 und IBM® Netezza.
Mehrere Benutzer können gleichzeitig Abfragen durchführen. Es können alle 99 TPC-DS-Abfragen bis zu 100 TB ausgeführt werden, und für eine effiziente Auslastung werden mehrere Worker pro Knoten unterstützt.
Verknüpfen Sie neue Arten von semi- und unstrukturierten Daten (einschließlich Social Media, Stimmungsdaten, Audio-/Videostreams und Logdaten) mit Ihren traditionellen strukturierten Daten mithilfe erweiterter Abfragefunktionen.
Setzen Sie Bandbreite und Speicherplatz frei. Cloudera Enterprise Data Hub und Db2 Big SQL bieten eine hervorragende Plattform für die Auslagerung historischer oder kalter Daten aus Oracle Data Marts und Data Warehouses zu Hadoop.
Stellen Sie Ihren Datennutzern die richtigen Tools zur Verfügung, wie das in Apache Spark integrierte Db2 Big SQL, damit sie Ad-hoc- und Echtzeitabfragen durchführen können, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Durch Virtualisierung und Verbund kann der Datenzugriff zwischen dem logischen Data Warehouse des Unternehmens, der Cloud und Hadoop vereinheitlicht werden, um genauere datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.