IBM® Db2® AI for IBM z/OS® verwendet maschinelles Lernen und KI, um die Betriebsleistung von Db2-Systemen zu verbessern und deren Status abzusichern. Die Lösung basiert auf den von IBM Watson® Machine Learning for z/OS bereitgestellten Services und wurde entwickelt, um die SQL-Leistung zu optimieren.
Version 1.4 kann jetzt auch Daten unabhängiger Softwareanbieter (ISV) verwenden, um SQL-Bewertungen weiter zu untermauern und zu validieren. Mit diesen zusätzlichen Daten kann Db2 SQL besser optimieren und die Anwendungsleistung verbessern.
Realisieren Sie mit Technologien für maschinelles Lernen bis zu 25 % CPU-Einsparungen durch Optimierung der besten Abfragezugriffspfade.
Führen Sie Db2 for z/OS-Anwendungen schneller und effizienter aus und verwenden Sie daher weniger MIPs.
Lernen Sie Muster aus gesammelten Daten kennen, die für das Daten- und Anwendungsverhalten für jedes Subsystem spezifisch sind, ohne dass Data-Science-Kenntnisse erforderlich sind.
Profitieren Sie von verbesserter Unterstützung mit hoher Verfügbarkeit für geschäftskritische und große Workloads, um Single Points of Failure zu beseitigen.
Verbessern Sie die Funktion zur automatischen Erkennung und Auflösung von SQL-Regressionen, damit Regressionen schnell erkannt und behoben werden können.
Identifizieren Sie SQL-Anweisungen, die zu Ausnahmen bei Systembewertungen beitragen, indem Sie Daten aus Systembewertung und SQL-Optimierung korrelieren.
Entdecken Sie die Verbesserungen in Version 1.4. Erfahren Sie, wie das Hinzufügen von KI zu Db2 Ihnen dabei helfen kann, effektiver zu arbeiten.
Sichern Sie den Status von Db2-Subsystemen und optimieren Sie die Leistung mit einer Db2 AI-Systembewertung.
Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Ihre SQL-Abfrageleistung zu verbessern. Verbessern Sie die Anwendungsleistung und reduzieren Sie den Bedarf an komplexen Kenntnissen.
Legen Sie basierend auf Ihren Workloadmerkmalen mit dem Db2 for z/OS-Optimierungsprogramm die leistungsfähigsten Abfragezugriffspfade fest.
Erfahren Sie, wie Sie durch Optimierung der besten Abfragezugriffspfade die Anwendungsleistung verbessern sowie CPU-Nutzung und IT-Kosten reduzieren können.