Um eine kontinuierliche Beobachtbarkeit und Überwachung von Apache Airflow zu erreichen, ermöglicht IBM Databand die nahtlose Airflow-Integration.
Beim Zustand Ihrer Daten geht es nicht nur um Aufgaben- oder Ausführungsfehler. Sie müssen sicher sein, dass Ihre Airflow-Pipelines rechtzeitig vollständige und genaue Daten liefern. Noch wichtiger ist, dass Sie bei Datenqualitätsproblemen gewarnt werden, bevor diese sich auf nachgeschaltete Nutzer auswirken.
Die Integration Ihrer Airflow-Umgebungen mit IBM Databand sorgt für eine kontinuierliche Airflow-Beobachtbarkeit. Durch die Zentralisierung von Pipeline-Metadaten, Protokollen und Status bietet Databand die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um konsistent qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen.
Databand lässt sich in die beliebtesten verwalteten Airflow-Cluster integrieren, darunter Google Cloud Composer, Astronomer und Amazon MWAA.
Analyse und Alerts zu Metadatenanomalien oder fehlenden Daten und anschließende Ermittlung der Ursache von Pipeline-Ausfällen, Datenqualitätsproblemen und den Auswirkungen auf Ihre Datenbereitstellung.
Mit einer Vogelperspektive auf alle Ihre Airflow-Instanzen erleichtert Databand das Tracking von Pipeline-Status, Ausführungsdauer, Datenvolumen und Datenqualitätsmetriken.
Mehr Transparenz über DAGs, Datenflüsse und Infrastrukturebenen und damit bessere Pipeline-Zuverlässigkeit.
Databand bietet verschiedene Überwachungs-, Warn- und Analysefunktionen, mit denen Sie den Zustand und die Zuverlässigkeit Ihrer Airflow-DAGs überwachen können. Durch die Möglichkeit, mehrere Airflow-Instanzen zu überwachen, bietet es ein zentrales Tracking-System für unternehmensweite DAGs.
Die Integration mit dem Airflow-Anschluss von Databand umfasst einen einfachen dreistufigen Prozess:
- Installation des Python-Pakets dbnd-airflow-auto-tracking von Databand in Ihrem Airflow-Cluster
- Konfigurierung eines neuen Airflow Syncer, um einen Airflow Syncer in Ihrer Databand-Benutzeroberfläche zu erstellen
Die umfassenden Funktionen von Databand tragen dazu bei, die Beobachtbarkeit Ihres Apache Airflow zu vereinfachen und zu zentralisieren.
Mit leistungsstarken präventiven Warnmeldungen behalten Sie den Überblick über Airflow-Pipelines, bei denen aufgrund der langen Aufgabendauer das Risiko verspäteter Bereitstellung besteht. Entdecken Sie außerdem Anomalien im Datenvolumen und gewinnen Sie Einblick in Datenqualitätsprobleme, z. B. Breaking Changes in Ihrer Datensatzstruktur durch Quellen, die normalerweise unter dem Radar bleiben.
Warnungen bringen Sie direkt dorthin, wo sich ein Vorfall ereignet, sodass Sie unter die Oberfläche dringen und die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung verkürzen können. Alles, was Sie zum Aufdecken der Ursache eines Problems benötigen, finden Sie in einem einzigen, benutzerfreundlichen Dashboard, einschließlich Pipeline-Eingaben und -Ausgaben, Fehlerspuren, Protokollen, Datenquelle, Parametern, XCOMs und Benutzermetriken.
Da alle Ihre Airflow-Beobachtungsaktivitäten an einem Ort stattfinden, macht es das umfassende Dashboard von Databand einfach, alle wichtigen Metriken für jede Ihrer kritischen Airflow-DAGs hervorzuheben. Mithilfe von Visualisierungen und Diagrammen Ihrer kritischen Datenbestände können Sie sehen, ob sich die Pipeline-Metriken im richtigen Bereich befinden und ob der Airflow-Durchsatz mit Blick auf die Bereitstellung im Zeitplan liegt.