Was ist das IBM Cloud Pak for Data System?
Vorteile↓ Anwendungsfälle↓ Features↓ Erweiterungspaket↓ Netezza-Features↓ Neuerungen↓ IBM Cloud Pak® for Data System ist eine umfassende Hybrid-Cloud-Plattform in einem Paket, die eine vorkonfigurierte, regulierte und sichere leistungsfähige Umgebung vor Ort bereitstellt. Das System basiert auf der Red Hat® OpenShift® Container-Plattform und wurde konzipiert, um Daten zu erfassen, zu organisieren und zu analysieren, um KI im gesamten Unternehmen zu nutzen. Mit diesen Erkenntnissen können Sie Daten- und KI-Services nutzen, um Innovationen zu beschleunigen. Das System kombiniert Speicherkapazität, Rechenleistung, Netzwerkfunktionen und Software auf Plug-and-play-Knoten miteinander, damit Sie den Fußabdruck Ihres Systems erweitern können, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Ein einziges intuitives Dashboard vereinfacht das Software- und Hardwaremanagement. Lesen Sie dieses Whitepaper von IDC, um zu erfahren, wie Sie Ihren Weg zu KI beschleunigen und eine schnellere Realisierung geschäftsrelevanter Erkenntnisse ermöglichen können.
Vorteile
Einfache Implementierung
Richten Sie schnell eine neue leistungsfähige, flexible Daten- und KI-Plattform hinter Ihrer Firewall ein – ohne Vorbereitungs- oder Anpassungsaufwand.
Skalierung nach Ihrem Bedarf
Profitieren Sie von einem Kapazitätsmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung, Plug-and-play-fähigen Hardwareknoten sowie einem umfassenden Katalog mit Daten- und KI-Services.
Einheitliches IT-Asset-Management
Vereinfachen Sie das Software- und Systemmanagement mit einem einheitlichen und intuitiven Dashboard.
Beseitigung von Datensilos
Nahtlose Verbindung und Einbindung von Daten in alle Clouds.
Nutzung leistungsfähiger Hardware
Entscheiden Sie sich für technologisch ausgereifte, leistungsfähige Hardware, die Daten- und KI-Anwendungsfälle und -Workloads unterstützt.
Anwendungsfälle in einem Paket
Dieses System wird nativ auf Red Hat OpenShift ausgeführt, damit Sie eine Red Hat-basierte Cloud in Ihrem Rechenzentrum einrichten können.
Anwendungsfall: Unterstützung von Data-Science in einem Paket
Mit IBM Watson® Studio auf leistungsfähiger Hardware können Sie Ihre Daten- und KI-Services zusammenführen. IBM Cloud Pak for Data System bietet die Leistung und Flexibilität, um Sie von der Datenaufbereitung über die Erstellung und Bereitstellung von Modellen bis zum Management im richtigen Maß zu begleiten. Darüber hinaus unterstützt das System die Governance von Daten- und KI-Modellen, einschließlich Erkennung von Abweichungen und Verschiebungen etc.
Vorteile im Bereich Datenwissenschaft
Beschleunigung von Onboarding
Vereinen Sie Ihre Daten- und KI-Services in einer einzigen Systemsoftwareschnittstelle. IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog und andere Services sind enthalten.
Anpassung an Data-Science-Workloads
Wenn Sie mit neuen Infrastruktur- und Workloadänderungen konfrontiert sind, verwenden Sie Daten und Modelle zur Optimierung von Entscheidungen und erklärbare KI, wenn Sie KI-Anwendungsfälle entwickeln.
Schnelle Modellbereitstellung
Bringen Sie Modelle schneller in die Produktion. Steigern Sie die Leistung mit Machine- und Deep-Learning-Bibliotheken, die auf das System abgestimmt sind.
Reduzierung von manuellem Aufwand und technischen Schulden
Automatisieren Sie den KI-Lebenszyklus mit System- und Softwareintegration. Reduzieren Sie Kosten und Risiken, die mit traditionellen Analysetools verbunden sind.
Optimierung der KI- und Cloudnutzung
Stellen Sie Plug-and-play-Knoten mit einem Kapazitätsmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung bereit. Vereinfachen, schützen und regulieren Sie die KI-Bereitstellung zuverlässig und transparent über Clouds hinweg.
Containerisierte Managementeffizienz
Modernisieren Sie Data-Science-Workloads nativ in Red Hat OpenShift, um die Kosten für das Infrastrukturmanagement zu senken.
Anwendungsfall: Beschleunigung der Datenexploration
Erwecken Sie IBM Cognos® Analytics-Dashboards zusammen mit Datenbank- und Datenvirtualisierungsfunktionen zum Leben, um schneller geschäftsrelevante Erkenntnisse zu erhalten. Greifen Sie im richtigen Maß auf Daten in allen Unternehmensdatenquellen zu, um Self-Service-Datenfunktionen in Echtzeit kennenzulernen. Finden und visualisieren Sie Erkenntnisse, die Ihre Geschäftstätigkeit unterstützen können, und schaffen Sie den richtigen Ausgangspunkt für wichtige KI- und Machine-Learning-Projekte.
Datenexploration – Features
Leistungsfähige Datenexploration
Kombinieren Sie Cognos-Dashboards mit dem zugrunde liegenden IBM Cloud Pak for Data-Servicekatalog, um eine neue Welt der Daten zu eröffnen.
Nutzung interaktiver Dashboards
Mit intuitiven Drag-and-drop-Visualisierungstools können Sie interaktive Dashboards mit Daten aus mehreren Unternehmensdatenquellen erstellen.
Vereinfachung der explorativen Datenanalyse
Erstellen Sie ausgereifte Visualisierungen und Dashboards mit einer optionalen Umgebung mit wenig oder gar keinem Code, um Datenmuster aufzudecken.
Standortunabhängiger Datenzugriff
Vermeiden Sie Datensilos. Greifen Sie mit der Datenvirtualisierungsfunktion auf Ihre Daten in zahlreichen Unternehmensdatenquellen zu.
Integration von Datenvisualisierung in Ihre Anwendung
Lassen Sie Endbenutzer Daten durchsuchen und erstellen Sie Visualisierungen, die Sie dabei unterstützen, für Ihr Unternehmen wichtige Fragen zu beantworten.
Flexible Explorationsumgebung
Importieren Sie Ihre Notebooks oder starten Sie mit Notebooks aus der Community, um codebasierte Exploration für beliebte Visualisierungsbibliotheken zu verwenden.
Profitieren Sie mit einem Erweiterungspaket von noch mehr Vorteilen
IBM® Netezza® Performance Server basiert auf der hyperkonvergenten Architektur von IBM Cloud Pak for Data System und stellt ein cloudnatives System von Erkenntnissen für hochkomplexe Analysen in Ihrem Unternehmen bereit. Netezza Performance Server unterstützt Sie dank datenbankinterner Analysen und Hardwarebeschleunigung bei besonders schwierigen georäumlichen und Machine-Learning-Abfragen und liefert die entsprechenden Informationen in wenigen Minuten statt nach Stunden oder Tagen. → Infografik anzeigen (PDF, 3,7 MB) Erfahren Sie, warum Netezza Performance Server das führende Data Warehouse für Unternehmen ist.
Zusammenfassung der Netezza Performance Server-Features
Einfache Migration
Netezza Performance Server ist vollständig kompatibel mit IBM PureData® System for Analytics und ermöglicht eine reibungslose Migration Ihrer bestehenden Netezza-Arbeitslast mit einem einzigen Befehl innerhalb weniger Minuten.
Mehr Leistung für weniger
Netezza Performance Server kann die dreifache Leistung traditioneller PDA mit nur 20 % des Speicherbedarfs und 50 % des Stromverbrauchs erreichen.*
Gebaut für heute, bereit für morgen
Der Netezza Performance Server läuft auf Red Hat OpenShift und wird von Kubernetes-Containern verwaltet, über Microservices bereitgestellt und kann über Call-Home durch den IBM Support gewartet werden.
Blitzschnell und perfekt für maschinelles Lernen
Nutzen Sie die gleiche Leistung, die Sie von Netezza kennen, die jetzt mit datenbankbasierten Machine-Learning-Modellen, Hardwarebeschleunigung und optimierter Hochleistungsanalyse erweitert wurde.
Skalierbar und elastisch
Durch die automatische Erkennung von IBM Cloud Pak for Data System verkürzt sich die Einrichtungszeit erheblich. Das System ermöglicht es Ihnen, durch Plug-and-play-Knoten die Berechnung und den Speicher flexibel zu erweitern oder zu reduzieren.
KI in Netezza integrieren
Netezza Performance Server läuft auf dem IBM Cloud Pak for Data System. Mit dieser Funktion können Sie Ihre Netezza-Workload mit erweiterten Daten- und KI-Services vor Ort erweitern, indem Sie IBM Data Virtualization, IBM Watson® Knowledge Catalog und mehr verwenden.
Erfahren Sie, wie Sie alle Daten- und KI-Anforderungen erfüllen
Haben Sie eine schlüssige Datenstrategie und Architektur, um alle Ihre Daten- und KI-Bedürfnisse zu unterstützen? In der Lösungsübersicht zu IBM Cloud Pak for Data System erfahren Sie, wie Sie für Ihre Unternehmensdaten- und KI-Architektur eine ganze Private Cloud schnell skalieren und bereitstellen können.
Neuerungen
IBM Cloud Pak for Data System-Wettbewerbsanalyse
Analysten von Cabot nennen IBM Cloud Pak for Data System „die ideale Plattform für Kunden, die schnell mit KI starten möchten“.
IBM Cloud Pak for Data System – Infografik
IBM wählt IBM Cloud Pak for Data System-Komponenten direkt vor Ort aus, stellt diese bereit und installiert diese, damit Ihre Daten- und KI-Plattform startbereit ist.
Beschleunigen Sie Ihren Weg zu KI mit einer hyperkonvergenten Clouddatenplattform
IBM und Cabot Partners erörtern, warum IBM Cloud Pak for Data System Vorsprung vor Google, Microsoft, AWS und Oracle hat.
Funktionen von IBM Cloud Pak for Data aus erster Hand ansehen
Finanzierung von IBM Cloud Pak-Lösungen
IBM bietet flexible Zahlungspläne, mit denen Sie Projekte schneller starten und Ihren Return-on-Investment potenziell verbessern können.
Fußnoten
* Vikram Murali, „How IBM Cloud Pak for Data System delivers rapid value to data-driven businesses“, 2019 (Link führt zu Seite außerhalb von IBM)