IBM Big Replicate Data Migrator
Mit einem leistungsfähigen Data-Replication-Tool sorgen Sie für konsistente, zugängliche und hoch verfügbare Daten in lokalen oder Hybrid-Cloud-Umgebungen.
Geschäftsmann präsentiert Projekt für Programmierer im Büro
Keine Ausfallzeiten bei der Replikation von Daten in unterschiedlichen Umgebungen

IBM Big Replicate ist eine auf Unternehmen abgestimmte Softwareplattform zur Datenreplikation, mit der Sie sicherstellen können, dass Ihre Daten in dezentralen Umgebungen konsistent bleiben. Es ist die ideale Lösung für die Migration und Modernisierung von Data Lakes, die Einrichtung von Disaster-Recovery-Systemen mit einem Wiederherstellungspunkt, bei dem nahezu keine Daten verloren gehen, und die Unterstützung von hybriden und multiregionalen Deployments.

Die Lösung ist nicht invasiv und verschiebt große Datasets in einem einzigen Durchlauf durch den Quellspeicher, sodass der Aufwand für wiederholte Scans entfällt. Gleichzeitig unterstützt die Lösung die Replikation laufender Änderungen nahezu in Echtzeit und ohne Unterbrechung der aktuellen Produktionssysteme.

Vorteile Katastrophenschutz für praktisch jede Umgebung

Implementieren Sie Lösungen für Disaster-Recovery und hohe Verfügbarkeit, die ein RTO (Recovery Time Objective, also Ziel für die Wiederherstellungszeit) und RPO (Recovery Point Objective, also Ziel für den Wiederherstellungspunkt) von nahezu Null unterstützen, um die Geschäftskontinuität und die Einhaltung von Daten-SLAs in lokalen und Hybrid-Cloud-Umgebungen sicherzustellen.

Cloud-Migration mit minimaler Ausfallzeit

Automatisieren Sie die fortlaufende Übertragung von Daten, um die Migration und Modernisierung von Data Lakes in jeder Cloud zu unterstützen. Die Lösung ist so konzipiert, dass es zu keinerlei Unterbrechungen kommt. Dadurch können die Benutzer weiterhin mit den Daten arbeiten – sogar bei Migrationen im Petabyte-Bereich.

Dank Datenübertragbarkeit keine Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter

Erfüllen Sie Ihre aktuellen und zukünftigen Anforderungen an die Datenreplikation, unabhängig davon, ob Ihre Daten lokal oder in einem Hybrid-Cloud-Modell gespeichert werden müssen. Vollständige Datenübertragbarkeit bedeutet, dass Sie sich nicht an einen einzigen Anbieter binden müssen.

Funktionen Hoch verfügbare, hochpräzise Daten

Erhalten Sie überall und auf jeder Distribution Zugriff auf dieselben Daten. Führen Sie bei Hardware- und Netzausfällen eine automatische Neusynchronisierung Ihrer Daten durch.

Automatische Wiederherstellung nach einer Betriebsunterbrechung

Die Disaster-Recovery zur Wiederherstellung für Cloud-zu-On-Premises- und Cloud-zu-Cloud-Umgebungen sorgt für minimale Ausfallzeiten oder Datenverluste. Lokale und Cloud-Umgebungen werden ständig synchronisiert, da Änderungen sofort aus den unterstützten Live-Quellen erfasst werden.

Schutz vor zu großer Abhängigkeit von Cloud-Anbietern

Nutzen Sie die Möglichkeiten zur Sicherstellung der globalen Datenausfallsicherheit. Vermeiden Sie Anwendungsausfälle durch Störungen bei einem Object Storage Service, indem Sie stabile, konsistente Replikate von Objekten in einer anderen Cloud oder an einem anderen Speicherort haben.

Vollständige Datenübertragbarkeit

Replizieren Sie selektiv Änderungen in verschiedenen Umgebungen – konsistent und ohne Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter.

Unterstützung mehrerer Quellen und Ziele

Big Replicate unterstützt Hadoop, Netzdateisysteme und führende Cloud-Service-Provider als Quell- und/oder Zielsysteme. Die Plattform unterstützt auch ausgewählte unabhängige Softwareanbieter wie Databricks und Snowflake als Zielsysteme, die Hive-Metadaten in die für diese Plattformen erforderlichen Formate übertragen und umwandeln.

Migration in jeder Größenordnung

Datasets jeder Größe – von Terabytes bis zu mehreren Petabytes – können ohne Beeinträchtigung der Produktionsumgebung verschoben werden. Dank der horizontalen Skalierungsfunktionen können Benutzer ihre Migrationskapazität skalieren, indem sie Transfer Agents so konfigurieren, dass die Produktivität der verfügbaren Bandbreite maximiert wird.

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