Was ist die KI-Leiter?

Ein einheitliches, präskriptives Konzept, mit dem IBM Kunden hilft, das Potenzial ihrer Daten optimal auszuschöpfen und die digitale Transformation voranzutreiben, ganz gleich, an welchem Punkt auf ihrem Weg sie stehen.

Helfen Sie Kunden, ihre Daten bereit für eine KI- und Multi-Cloud-Welt zu machen

Das Cloud Pak for Data ist eine einzige einheitliche Datenplattform, mit der Kunden schneller bereit für KI sind.  

  • Bereitstellung einer Multi-Cloud-Informationsarchitektur für KI
  • Eine einzige Cloud-native Plattform für jede Private Cloud oder Public Cloud
  • Virtualisierung zur Erfassung von Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden

Erleichtern Sie Kunden die Erfassung, Organisation und Analyse von Daten

  • DataOps zur Erstellung zuverlässiger virtueller Datenpipelines für Self-Service
  • Vereinheitlichte Daten- und KI-Cloud-Services, die offen sind und einfach erweitert werden können
  • Dynamische Skalierung bei Bedarf, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden

Sorgen Sie dafür, dass Daten einfach sowie leicht zugänglich für Ihre Kunden sind

Das Hybrid-Data-Management bietet Ihren Kunden eine Plattform für das Management aller Datentypen, unabhängig von ihrer Quelle und ihrem Ziel.  

  • Erfassung von Daten mit der Common SQL Engine und Datenvirtualisierung
  • Bereitstellung von Data-Warehouses mit kontinuierlicher Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit
  • Gleichzeitige Skalierung der Datenaufnahme und -analyse in Echtzeit

Alle Wissenswerte an einer Stelle

  • Speichern und Abfragen aller Arten von Daten – strukturiert, semistrukturiert oder unstrukturiert
  • Optimierung mit KI: Graph, Python, ML-SQL, konfidenzbasierte Abfrage etc.
  • Nutzung von Open-Source-Daten – MongoDB, Cloudera, Postgres, Cloudant, Parquet

Helfen Sie Ihren Kunden, eine auf Unternehmen abgestimmte Grundlage für Analysen zu schaffen

DataOps bietet die Komponenten, die Kunden benötigen, um Daten einfach und sicher auf verschiedenen Cloud-Plattformen bereitzustellen.

  • Bereinigung, Integration und Katalogisierung aller Arten von Daten, unabhängig von ihrer Quelle
  • Automatisierung virtueller Datenpipelines für Self-Service-Analysen
  • Sicherstellung der Governance und Herkunft Ihrer Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden

Verlässliche Daten für Ihre Kunden

  • Bereitstellung von Self-Service-Data-Lakes mit Persona-basiertem Benutzererlebnis
  • Umfassende, auf Unternehmen abgestimmte Ansichten von Hybrid-Informationen
  • Optimierung von Datenschutz-, Richtlinien- und Compliance-Kontrollen

Ermöglicht es Kunden, KI zuverlässig und erklärbar zu erstellen und zu skalieren

Mit Data-Science können Kunden eine ganzheitliche, gemeinsame Analyse aller Datentypen durchführen und komplexe Datenbestände kosteneffizient auswerten und interpretieren.  

  • Aufbereitung von Daten und Erstellung, Ausführung und Management von KI-Modellen in einer einzigen einheitlichen Umgebung
  • Geringere erforderliche Kenntnisse durch automatisierte KI-Generierung
  • Anwendung prädiktiver, präskriptiver und statistischer Analysen

Ihre Kunden können das Potenzial ihrer Daten optimal ausschöpfen

  • Entwicklung auf den Open-Source-Frameworks Ihrer Wahl
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung von Modellen auf der Basis von Genauigkeitsanalysen und Qualitätskontrollen
  • Erkennung von Verzerrungen und Sicherstellung der Erklärbarkeit und Compliance linearer Entscheidungen

Kunden können KI in ihrem gesamten Unternehmen nutzen

Watson-Anwendungen geben Ihren Kunden Einblick in ihre KI-Modelle und helfen ihnen, KI-Algorithmen zu erklären und faire Ergebnisse zu gewährleisten.

  • Schnellere Wertschöpfung mit vordefinierten KI-Anwendungen für häufige Anwendungsfälle (z. B. Kundenservice, Finanzplanung)
  • Automatisierung von Wissensarbeit und Geschäftsprozessen
  • Nutzung KI-gestützter Business-Intelligence und Datenvisualisierung

Ihre Kunden können produktiv genutzte KI managen

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