21. April 2025
IBM hat kürzlich unsere Zusammenarbeit mit Astronomer, der Apache Airflow Software für Unternehmen, bekannt gegeben, um die Einführung von Apache Airflow in Unternehmen zu fördern und zu erweitern. Die rasche Ausweitung der Anwendungsfälle von Apache Airflow, einschließlich MLOps-Workloads und GenAI-Workflows, sowie die moderne Datenaufnahme und -orchestrierung hat zu mehr als 31 monatlichen Downloads geführt. Open-Source Apache Airflow wird in Ihrem Unternehmen wahrscheinlich bereits von mehreren Teams für Analyse und Geschäftsabläufe verwendet. Warum sollte Ihr Unternehmen von Apache Airflow zu Astronomer mit IBM wechseln? Dafür sprechen vier Hauptgründe: Skalierbarkeit, Sicherheit, Support und Bereitstellungs-Ausfallsicherheit.
Um diese Antwort zu verstehen, sprechen wir über einen aktuellen US-Banking-Kundenbericht über den Wechsel von einem Altlast-Datenscheduler zu Airflow und letztendlich die Auswahl von Astronomer mit IBM.
Der standardisierte Datenplaner unseres US-amerikanischen Bankkunden erfüllte die DataOps-Anforderungen nicht mehr. Die neue Cloud-zentrierte Umgebung des Kunden und das sich ständig ändernde regulatorische Berichtswesen stellten viele Teams bei der Erfüllung ihrer Planungsanforderungen vor Herausforderungen. Der bestehende Scheduler war nicht für die Cloud-Nutzung optimiert und bot nicht die nötige Flexibilität, um benutzerdefinierte, nicht auf einem Kalender basierende Zeitpläne zu erstellen.
Infolgedessen begannen mehrere Teams, Airflow zu untersuchen, das programmatische und Cloud-freundliche Workflow-Orchestrierungsfunktionen für ihre begrenzten Analyse- und Berichtsanwendungen bietet. Als diese Workflows und Pipelines jedoch über mehrere Projekte und Teams hinweg zu skalieren begannen, stieß unser Kunde auf neue Probleme. Airflow erforderte manuelle Anpassungen für die Skalierung, und die Integrationen verursachten Sicherheits- und Supportrisiken, was zu Bedenken hinsichtlich der Gesamtausfallsicherheit für diese kritischen DataOps-Anforderungen führte.
Hier kommt Astronomer with IBM ins Spiel: Astronomer with IBM hat seine Airflow-Umgebung aktualisiert, um den Anforderungen des Unternehmens in Bezug auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Support und Ausfallsicherheit bei der Bereitstellung gerecht zu werden.
Astronomer with IBM erweitert Airflow um mehrere Funktionen, um eine unternehmensweite, zentralisierte Bereitstellung zu unterstützen, die die betriebliche Effizienz erhöht.
Zu diesen exklusiven Funktionen gehören:
Der ursprüngliche Scheduler des Kunden unterstützte keine Cloud-First-Sicherheit, was die Nutzung von Cloud-basierten Assets einschränkte. Dies führte zu ineffizienten Betriebsabläufen und erhöhten Sicherheitsrisiken, da die Teams begannen, diese Einschränkungen zu umgehen.
Infolgedessen wurde Airflow aufgrund seiner Kompatibilität mit Cloud-Umgebungen zum bevorzugten Orchestrator für mehr Teams. Mit der wachsenden Anzahl von Airflow-Projekten und -Teams ergaben sich jedoch große Herausforderungen. Es gab keine zentralisierte Methode für die sichere Bereitstellung von Airflow im gesamten Unternehmen.
Astronom mit IBM verschaffte ihnen solide Sicherheit auf Unternehmensebene, mit Funktionen wie:
Dem ursprünglich vom Kunden verwendeten Planer fehlte die Transparenz und der Umfang der Integrationen, die moderne Datenteams benötigen, um Aufträge und Fehler effektiv zu verwalten und zu überwachen. In Verbindung mit seiner steilen Lernkurve bot der Scheduler nicht die erforderliche Ausfallsicherheit, um die Produktivität der Entwickler zu steigern.
Airflow hat sich als brauchbare Alternative zu ihrem bisherigen Scheduler erwiesen. Allerdings treten immer wieder Probleme auf, weil Airflow nicht über den nötigen Support verfügt, um Probleme schnell zu lösen und Ausfallzeiten zu minimieren. Der Kunde hat sich in Zusammenarbeit mit IBM für Astronomer entschieden, weil Astronomer einzigartige Funktionen bietet, wie z.B.:
Am Ende half ihnen die Entscheidung des Teams, von ihrer Altlast zu Astronomer zu wechseln, mehr Einblick in ihre Workload zu gewinnen und die Ausführungszeit um 20 % zu reduzieren. Darüber hinaus verbessern Kunden ihre Bereitstellungsresilienz mit Daten-Observability by Databand von IBM, für eine durchgängige Daten-Observability für Airflow und andere Pipelines.
Databand unterstützt Teams bei:
Die Vielseitigkeit von Airflow in Kombination mit der Unternehmenstauglichkeit von Astronomer und der robusten Datenverwaltungstechnologie von IBM macht Astronomer mit IBM zur idealen Wahl für den Betrieb von Airflow in großem Maßstab.
Unsere Zusammenarbeit mit Astronomer vereinfacht die Einführung und Verwaltung von Airflow und bietet eine nahtlose und unterstützte Erfahrung für Kunden, die Datenpipelines über mehrere Teams hinweg aufbauen, bereitstellen und skalieren möchten.
Laden Sie den State of Airflow Report 2025 herunter, um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen Airflow nutzen, und kontaktieren Sie Ihren IBM Ansprechpartner.