Eine intelligentere Datenaufbereitung: IBM® und Tavily arbeiten bei agentischen KI-Lösungen zusammen
Als ersten Schritt in einer Strategischen Partnerschaft mit IBM® ist Tavily stolz darauf, eine Open-Source-Lösung auf den Markt zu bringen, die Live-Web-Erkenntnisse in IBM® watsonx.ai einbringt Granite-Modelle verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Tabellenkalkulationen anreichern und mit ihnen interagieren.
Dieser Start ist erst der Anfang. Durch die Kombination der Intelligenz der fortschrittlichen LLMs von IBM® mit der Echtzeit-Dateninfrastruktur von Tavily können Teams KI-Anwendungen erstellen, die sicher und einsatzbereit sind sowie auf aktuellem, vertrauenswürdigem Wissen basieren – und so tiefere Erkenntnisse und Denkfähigkeiten im großen Maßstab freischalten.
Unternehmen brauchen mehr als nur leistungsstarke Modelle – sie brauchen Ausgaben, die auf der Realität beruhen, auf ihren Kontext zugeschnitten sind und den sich entwickelnden Governance-Standards entsprechen. Hier zeichnet sich diese Integration besonders aus.
Tavily – eine für LLMs und autonome Agenten optimierte Suchplattform – ermöglicht den Echtzeitzugriff auf Webdaten und schließt die Lücke zwischen statischen Modellen und der dynamischen Welt, in der sie operieren. Die leistungsstarken APIs für die Suche, Extraktion und Crawling liefern zuverlässige Webdaten in Echtzeit, die von Grund auf für eine nahtlose LLM-Integration konzipiert sind.
Die Kombination der Fähigkeiten von IBM® watsonx.ai Granite Foundation Models mit den Echtzeit-Websuche-APIs von Tavily ermöglicht Unternehmen Folgendes:
- KI-Outputs basieren auf aktuellen und überprüfbaren Informationen, wodurch die Wissenslücke statischer LLMs überwunden wird.
- Verbessern Sie die Überprüfbarkeit und das Vertrauen durch transparente Quellenangaben für jede angereicherte Ausgabe.
- Beschleunigen Sie Workflows in großem Maßstab mit schneller Forschung und Anreicherung – unterstützen Sie Agenten und Automatisierung mit Echtzeit-Erkenntnissen in Sekundenschnelle.Anpassung an jede Unternehmensumgebung, dank einer offenen, flexiblen Architektur, die proprietäre Daten, benutzerdefinierte Suchparameter und modellunabhängiges Design unterstützt.
Diese Integration spiegelt das Engagement von IBM wider, verantwortungsvolle, einsatzbereite KI zu entwickeln – und Tavilys Mission, das Web für intelligente Systeme nutzbar zu machen.
Tavily bietet eine Suite von Webdaten-APIs, darunter Echtzeit-Websuche, Web Scraping Web Crawling und Dokumentzusammenfassung. Zu den Hauptmerkmalen gehören:
- Echtzeit-Zugriff und Navigation von Informationen aus dem öffentlichen Web
- Erweiterte Funktionen zum Abrufen und Strukturieren von Daten
- Anpassbare Suchparameter, einschließlich Zeitbereich, Webdomains und mehr
- Datenschutzorientiertes Design mit sicherem, gesetzeskonformem Umgang mit Daten, keine Datenspeicherung und Schwärzung von PII
- Unternehmensklasse-Sicherheit zur Erkennung und Eindämmung von Prompt-Injektion
Durch die Zusammenführung von LLMs mit Echtzeit-Webdaten können Unternehmen zahlreiche innovative Anwendungsfälle freischalten, insbesondere:
- Marktforschungsteams können Unternehmensprofile schnell mit Live-Umsatzschätzungen, Nachrichten zur Marktexpansion, Führungswechseln und relevanten Artikeln aus dem Internet füllen (siehe Beispiel hier).
- Finanzteams können Echtzeit-Aktualisierungen der Lagerbestände, Neuigkeiten von Wettbewerbern oder Einreichungen von Vorschriften verfolgen, um immer einen Schritt voraus zu sein, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.
- Unternehmensanalysten können CRM-Daten mit firmeneigenen Erkenntnissen anreichern und so die Lead-Qualifizierung und Personalisierung verbessern.
Diese Anwendungsfälle sind erst der Anfang. Um Entwicklern und Teams die Möglichkeit zu geben, diese Workflows aufzubauen und zu erweitern, haben wir das Projekt Open Source und in hohem Maße anpassbar gemacht.
Dieses Open-Source-Projekt bietet eine Referenzarchitektur für Unternehmen, die agentische Anreicherungs-Workflows in großem Maßstab implementieren möchten. Jede Spalte kann als eigenständige operative Einheit konzipiert werden, die eine angepasste Verarbeitung – von einfachen Suchvorgängen bis hin zu tiefgreifenden, kontextbezogenen Analysen – auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen der Aufgabe ermöglicht.
Die Architektur ist vollständig erweiterbar, sodass Teams sie an branchenspezifische Anwendungsfälle oder interne Compliance-Bedürfnisse anpassen können. Wir hoffen, dass sich die Anhänger von IBM® und die breitere Unternehmensgemeinschaft von dieser Arbeit inspirieren lassen, um leistungsstarke, produktionsreife Anreicherungslösungen für alle Branchen zu entwickeln.
Funktionsweise:
1. Eingabe-Tabelle: Benutzer beginnen mit dem Auffüllen einer Tabelle mit Entitäten oder Prompts, die ergänzt werden sollen.
2. Echtzeitsuche: Die API von Tavary ruft aktuelle, zuverlässige Webdaten ab.
3. LLM-Verarbeitung: Das Granite-Modell von IBM verarbeitet, extrahiert und strukturiert die Informationen
4. Anreicherung und Export: Die angereicherten Daten werden mit Quellenangaben in die Tabelle eingetragen und können als CSV-Datei exportiert werden.
Architektur-Diagramm:
Die Partnerschaft zwischen IBM® und Tavily ist ein bedeutender Schritt vorwärts für intelligente Datenanreicherungs-Workflows. Durch die Kombination von Tavilys präzisen Such-APIs mit dem leistungsstarken Natural Language Understanding der watsonx.ai Granite-Modelle von IBM® können Unternehmen intelligentere, Echtzeit-Erkenntnisse in großem Maßstab direkt in ihren täglichen Tabellen freischalten.
Überzeugen Sie sich selbst von der Leistungsfähigkeit dieser Integration, indem Sie das Open-Source-Projekt und die Demo auf GitHub erkunden.