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Beschleunigen Sie die KI-Compliance mit Regulatory Horizon Scanning

IBM watsonx.governance Regulatory Horizon Scanning hilft Unternehmen, regulatorischen Änderungen einen Schritt voraus zu sein, indem es kontinuierlich globale KI-Regulierungen überwacht, Auswirkungen auf KI-Systeme abbildet und regulatorische Informationen direkt in Governance-Workflows einbettet.

IBM watsonx.governance Regulatory Horizon Scanning unterstützt Unternehmen beim Übergang von reaktiver Compliance zu proaktiver regulatorischer Vorsorge. Die Funktion Horizon Scanning basiert auf einer Integration in die globale regulatorische Informationsplattform von CUBE und überwacht kontinuierlich regulatorische Entwicklungen aus maßgeblichen Quellen weltweit. Aktualisierungen von Regulierungsbehörden, Gesetzgebungsorganen, Standardisierungsorganisationen und Branchenverbänden werden automatisch erfasst und innerhalb von watsonx.governance bereitgestellt.

Anstatt dass die Verwaltungsteams in mehreren Quellen nach regulatorischen Updates suchen müssen, zentralisiert die Funktion relevante Informationen direkt in den KI-Governance-Workflows. Dies ermöglicht einen optimierten Ansatz für die Überwachung regulatorischer Entwicklungen und hilft Unternehmen, einen Überblick über die sich entwickelnden Anforderungen zu behalten, die sich auf ihre KI-Programme auswirken können.

Ben Richmond, Gründer und CEO von CUBE, kommentierte: „regulatorische Informationen sind keine eigenständige Disziplin mehr – sie entwickeln sich zu einer grundlegenden Ebene der Regulierung von KI selbst. Durch die Partnerschaft mit IBM und die Einbettung der CUBE-Intelligenz direkt in IBMs watsonx.governance zeigen wir, dass proaktive, automatisierte Compliance mit der Einführung von KI mitwachsen kann, anstatt hinter ihr zurückzubleiben.“

Die Herausforderung der regulatorischen Sichtbarkeit

Führende Akteure im Bereich der KI-Governance sehen sich einer beispiellosen Welle regulatorischer Aktivitäten gegenüber. Der EU AI Act tritt in die Umsetzungsphase ein, nationale Gesetze zur KI entstehen in verschiedenen Gerichtsbarkeiten und die Regulierungsbehörden geben zunehmend Leitlinien zu Transparenz, Rechenschaftspflicht und Risikomanagement heraus. Für Unternehmen, die KI in großem Maßstab bereitstellen, ist es zu einer strategischen Voraussetzung geworden, diesen Entwicklungen einen Schritt voraus zu sein.

Viele Unternehmen verlassen sich nach wie vor auf manuelle Überwachungsprozesse, regelmäßige rechtliche Überprüfungen, Spreadsheets und unzusammenhängende regulatorische Nachverfolgungstools, um zu verstehen, wie sich neue Anforderungen auf ihre KI-Initiativen auswirken könnten. Da die Regulierungen in den verschiedenen Regionen und Branchen immer vielfältiger werden, lassen sich diese Ansätze immer schwieriger skalieren, wodurch Lücken in der Transparenz entstehen und das Risiko der Nichteinhaltung steigt. Um KI effektiv zu steuern, benötigen Unternehmen eine Möglichkeit, regulatorische Änderungen kontinuierlich mit operativen Steuerungsprozessen zu verknüpfen.

Regulatorische Änderungen sind kein jährliches oder einmaliges Ereignis mehr. Neue Gesetze, Leitlinien, Standards und Auslegungen von Vorschriften im Bereich der KI werden von Regierungen, Regulierungsbehörden, Normungsinstitutionen und Branchenverbänden weltweit veröffentlicht. Um zu verstehen, welche Entwicklungen relevant sind und welche Auswirkungen sie auf bereits im Einsatz befindliche KI-Systeme haben, ist eine enge Abstimmung zwischen den Bereichen Recht, Compliance, Risikomanagement sowie Technologie und Produktentwicklung erforderlich.

Ohne einen zentralisierten Ansatz haben Unternehmen oft Schwierigkeiten, kritische, entscheidende Fragen zu beantworten:

  • Welche neuen Vorschriften gelten für unsere KI-Systeme?
  • Welche Governance-Kontrollen müssen möglicherweise aktualisiert werden?
  • Welche Stakeholder im Unternehmen müssen Maßnahmen ergreifen?
  • Wie können wir die Einhaltung bei Audits oder Reviews nachweisen?

Bis viele Organisationen regulatorische Änderungen identifizieren, kann der Aufwand, die Auswirkungen zu bewerten und Maßnahmen umzusetzen, zu Verzögerungen führen, die Compliance-Kosten erhöhen und das Unternehmen unnötigen Risiken aussetzen.

Verbindung von Vorschriften zu KI-Systemen

Zu verstehen, dass sich die Vorschriften geändert haben, ist nur ein Teil der Herausforderung. Unternehmen müssen außerdem verstehen, wie sich diese Veränderungen auf ihre KI-Systeme, Modelle, Anwendungsfälle, Richtlinien und Kontrollen auswirken. Mithilfe von Regulatory Horizon Scanning können sie regulatorische Entwicklungen direkt den Governance-Anwendungsfällen innerhalb von watsonx.governance zuordnen. Teams können potenzielle Auswirkungen bewerten, betroffene Systeme identifizieren und eine nachvollziehbare Beziehung zwischen regulatorischen Anforderungen und Governance-Aktivitäten herstellen.

Dashboard in watsonx.governance mit regulatorischen Inhalten und Visualisierungen für die Horizon-Scanning-Funktion von Cube

Bei bedeutenden regulatorischen Entwicklungen müssen Teams möglicherweise Richtlinien überprüfen, Kontrollen aktualisieren, Lückenbewertungen durchführen, Stakeholder einbeziehen oder Sanierung dokumentieren. Die manuelle Koordination dieser Bemühungen kann zeitaufwändig und schwer nachzuverfolgen sein.

Regulatory Horizon Scanning hilft Unternehmen dabei, regulatorische Informationen zu operationalisieren, indem es Workflows beschleunigt, die Überprüfungen und Reaktionsaktivitäten vorantreiben. Teams können Bewertungen einleiten, Maßnahmen zuweisen, Entscheidungen dokumentieren und eine prüfbare Aufzeichnung darüber führen, wie regulatorische Änderungen bewertet und bearbeitet wurden.

KI sicher skalieren

Da die Regulierung von KI branchen- und Gerichtsbarkeit immer weiter zunimmt, benötigen Unternehmen Governance-Funktionen, die ihnen helfen, informiert, abgestimmt und vorbereitet zu bleiben. Regulatory Horizon Scanning trägt dazu bei, dies zu ermöglichen, indem es die regulatorische Überwachung von einer manuellen Compliance-Übung in eine proaktive Governance-Fähigkeit umwandelt, die verantwortungsvolle KI in großem Maßstab unterstützt.

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AJ Albanese

PMM, AI Governance Portfolio

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Marc Cassagnol

Product Manager, watsonx.governance

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Ian Francis

Senior Product Manager

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