Die Vorteile für Ihr Unternehmen

IBM SPSS Modeler ist eine Predictive Analytics-Plattform, mit der Sie Vorhersagemodelle schnell erstellen und Vorhersageinformationen für Einzelne, Gruppen, Systeme und das gesamte Unternehmen bereitstellen können. Die Lösung umfasst eine Reihe innovativer Algorithmen und Analyseverfahren, einschließlich Textanalyse, Entitätsanalyse, Entscheidungsmanagement und Optimierung, zur Bereitstellung von Informationen in Echtzeit. Verbessern Sie dauerhaft Ihre Entscheidungsfindung vom Desktop aus oder innerhalb operationaler Systeme.

Erkenntnisse aus allen Ihren Daten

Durch die Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten können Sie schneller Erkenntnisse gewinnen und Probleme lösen. Sie haben Zugang zu Daten aus Flatfiles, Datenbanken und Big-Data-Umgebungen wie Hadoop.

Schneller Start

Nutzen Sie eine intuitive Schnittstelle, mit der jeder leicht arbeiten kann – sowohl Business-Anwender als auch Datenspezialisten. Gewinnen Sie rasch wertvolle Informationen für eine schnelle Wertschöpfung.

Wählen Sie Ihre Implementierung

Wählen Sie eine On-Premises-, Cloud- oder Hybrid-Implementierung aus, um Informationen auf der Basis von Vorhersagen durch eingebettete Services, Business-Intelligence-Integration oder einfache Berichterstellung bereitzustellen.

Erweiterbarkeit und Programmierbarkeit

Nutzen Sie Scripting-Sprachen wie Python und R zur Erweiterung nativer Funktionen. Erstellen Sie mit R neue Features und Funktionen für Business-Analysten und verwenden Sie die kostenlosen Erweiterungen der IBM Predictive Analytics Community.

Wichtige Leistungsmerkmale

Automatische Modellierung

Testen Sie in einem einzigen Durchlauf mehrere Modellierungsmethoden, vergleichen Sie die Ergebnisse und wählen Sie das Modell aus, das Sie implementieren möchten. Wählen Sie schnell den leistungsfähigsten Algorithmus auf der Basis der Leistung aus.

Automatische Modellierung

Testen Sie in einem einzigen Durchlauf mehrere Modellierungsmethoden, vergleichen Sie die Ergebnisse und wählen Sie das Modell aus, das Sie implementieren möchten. Wählen Sie schnell den leistungsfähigsten Algorithmus auf der Basis der Leistung aus.

Georäumliche Analyse

Untersuchen Sie geografische Daten wie Breitengrad, Längengrad, Postleitzahlen und Adressen. Kombinieren Sie die Ergebnisse mit aktuellen und historischen Daten, um bessere Erkenntnisse und genauere Vorhersagen zu erhalten.

Georäumliche Analyse

Untersuchen Sie geografische Daten wie Breitengrad, Längengrad, Postleitzahlen und Adressen. Kombinieren Sie die Ergebnisse mit aktuellen und historischen Daten, um bessere Erkenntnisse und genauere Vorhersagen zu erhalten.

Unterstützung für Open-Source-Technologien

Verwenden Sie R, Python, Spark, Hadoop und andere Open-Source-Technologien, um das Potenzial Ihrer Analysen zu verstärken. Erweitern und ergänzen Sie diese Technologien durch weitere innovative Analysen und behalten Sie die Kontrolle.

Unterstützung für Open-Source-Technologien

Verwenden Sie R, Python, Spark, Hadoop und andere Open-Source-Technologien, um das Potenzial Ihrer Analysen zu verstärken. Erweitern und ergänzen Sie diese Technologien durch weitere innovative Analysen und behalten Sie die Kontrolle.

Textanalyse

Erfassen Sie Schlüsselbegriffe, Themen, Stimmungen und Trends durch die Analyse von unstrukturierten Textdaten. Gewinnen Sie Informationen aus Webaktivitäten, Bloginhalten, Kundenfeedback, E-Mails und Social-Media-Kommentaren.

Textanalyse

Erfassen Sie Schlüsselbegriffe, Themen, Stimmungen und Trends durch die Analyse von unstrukturierten Textdaten. Gewinnen Sie Informationen aus Webaktivitäten, Bloginhalten, Kundenfeedback, E-Mails und Social-Media-Kommentaren.

    Automatische Modellierung

    Testen Sie in einem einzigen Durchlauf mehrere Modellierungsmethoden, vergleichen Sie die Ergebnisse und wählen Sie das Modell aus, das Sie implementieren möchten. Wählen Sie schnell den leistungsfähigsten Algorithmus auf der Basis der Leistung aus.

    Georäumliche Analyse

    Untersuchen Sie geografische Daten wie Breitengrad, Längengrad, Postleitzahlen und Adressen. Kombinieren Sie die Ergebnisse mit aktuellen und historischen Daten, um bessere Erkenntnisse und genauere Vorhersagen zu erhalten.

    Unterstützung für Open-Source-Technologien

    Verwenden Sie R, Python, Spark, Hadoop und andere Open-Source-Technologien, um das Potenzial Ihrer Analysen zu verstärken. Erweitern und ergänzen Sie diese Technologien durch weitere innovative Analysen und behalten Sie die Kontrolle.

    Textanalyse

    Erfassen Sie Schlüsselbegriffe, Themen, Stimmungen und Trends durch die Analyse von unstrukturierten Textdaten. Gewinnen Sie Informationen aus Webaktivitäten, Bloginhalten, Kundenfeedback, E-Mails und Social-Media-Kommentaren.

Welche Option ist die richtige für Sie?

  • Personal


    Desktopanwendung für Einzelbenutzer für Windows. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.

  • Professional


    Einzelbenutzer Desktop Lizenz für Windows. Andere Optionen möglich auf Anfrage. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.

  • Premium


    Einzelbenutzer Desktop Lizenz für Windows. Andere Optionen möglich auf Anfrage. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.

Wir beraten Sie gerne.

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