Die Vorteile für Ihr Unternehmen

IBM SPSS Missing Values ermöglicht Ihnen die Imputation fehlender Daten und somit zuverlässigere Schlussfolgerungen. Bei dieser Lösung werden statistische Algorithmen genutzt, um leichter fehlende Muster zu erkennen und Auswertungsstatistiken zu schätzen sowie fehlende Daten zu imputieren. Als Modul von IBM SPSS Statistics bietet sie praktisch jedem Unterstützung, der sich mit Datengültigkeit beschäftigt. Lassen Sie Probleme aufgrund fehlender Daten hinter sich. Nutzen Sie multiple Imputation, um fehlende Daten zu ersetzen. Erstellen Sie Modelle, bei denen fehlende Daten mit berücksichtigt werden. Entfernen Sie versteckte Verzerrungen aus Ihren Daten, indem Sie fehlende Werte durch Schätzungen ersetzen und so alle Gruppen in Ihrer Analyse vertreten sind - auch solche mit geringer Reaktionsfähigkeit.

Schnelle Diagnose von Problemen durch fehlende Daten

Untersuchen Sie Daten mithilfe diagnostischer Berichte aus verschiedenen Blickwinkeln. Stellen Sie anhand einer fallbasierten Übersicht fest, wie viele Daten fehlen und ob es Extremwerte gibt.

Ersetzen von Datenwerten durch Schätzungen

Verwenden Sie ein Modell für mehrfache Imputationen, um Muster zu erkennen und Werte zu ersetzen; auf diese Weise können Sie leichter die am besten geeignete Methode ermitteln. Nutzen Sie unter anderem Algorithmen für lineare Regression oder Expectation-Maximization-Algorithmen.

Mehr Erkenntnisse und besseres Datenmanagement

Zeigen Sie fehlende Daten für alle Fälle und Variablen an. Bestimmen Sie Unterschiede zwischen fehlenden und nicht fehlenden Gruppen. Beurteilen Sie, wie fehlende Daten zu einer Variable mit fehlenden Daten zu einer anderen verknüpft sind.

Wichtige Leistungsmerkmale

  • Verfahren der mehrfachen Imputation
  • Mehrfache Imputationsanalyse
  • Zusammenfassung fehlender Werte
  • Zusammenfassung zu Variablen und Muster hinter fehlenden Werten

Produktbilder

Verfahren der mehrfachen Imputation
Verfahren der mehrfachen Imputation
Mehrfache Imputationsanalyse
Mehrfache Imputationsanalyse
Zusammenfassung fehlender Werte
Zusammenfassung fehlender Werte
Zusammenfassung zu Variablen und Muster hinter fehlenden Werten
Zusammenfassung zu Variablen und Muster hinter fehlenden Werten

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