Schlüsselmerkmale von IBM Elastic Storage Server

IBM Spectrum Scale RAID

Erlaubt die erneute Erstellung fehlerhafter Platten in Minuten statt Stunden mit Declustered RAID und erfordert weniger Rohkapazität durch Nutzung von Erasure Coding statt der Replizierung für den Schutz von Daten

Einheitlicher Speicher

Konsolidiert Speicher für Datei-, Objekt- und Big-Data-Workloads in einem einzigen Speicherpool. Neue Anwendungen, die Objekt- oder HDFS-Schnittstellen nutzen, profitieren so weiterhin von der Einfachheit des Dateidatenmanagements.

Schnellere Erkenntnisse aus gewaltigen Datenmengen

IBM Spectrum Discover ist eine moderne Metadatenverwaltungssoftware, die Detailinformationen aus unstrukturiertem Datenspeicher im Petabyte-Bereich bereitstellt. Die Lösung lässt sich mit IBM Spectrum Scale oder IBM Cloud Object Storage verbinden, um Metadaten für Milliarden von Dateien und Objekten schnell aufzunehmen, zu konsolidieren und zu indizieren. So können Data-Scientists, Speicheradministratoren und Data-Stewards große Mengen unstrukturierter Daten effizient verwalten, klassifizieren und daraus Erkenntnisse gewinnen.

Echte Scale-out-Funktionalität

Skaliert die Leistung, Kapazität, Dateien und Objekte linear mit automatischem Load-Balancing und vermeidet Leistungsengpässe bei Network-Attached Storage (NAS) durch Nutzung eines parallelen Dateisystems

Globale gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit

Tauscht Daten zwischen unterschiedlichen Standorten über unzuverlässige Netzwerke aus, speichert Daten von mehreren Remote-Standorten im Cache und erreicht eine mit lokalen Daten vergleichbare Leistung durch das aktive Dateimanagement (Active File Management, AFM)

Hadoop-Konnektor

Hadoop- und Spark-Anwendungen können mithilfe von HDFS-APIs nativ ausgeführt werden. Der IBM ESS ermöglicht schnellere, konsistentere Datenanalysen, indem er die Datenmigration und -konvertierung in dedizierten Hadoop-Speicher vermeidet und mehrere Datenquellen in einer einzigen HDFS-Ansicht kombiniert, basierend auf den Anforderungen des Unternehmens.

Richtlinienbasiertes Storage-Tiering und Komprimierung

Verschiebt Daten automatisch auf der Basis von Richtlinien zwischen verschiedenen Speicherstufen, darunter Band- und Cloud-Speicher, und senkt die Gesamtbetriebskosten, da der Kauf einer zu großen Kapazität an Hochleistungsspeicher vermieden wird

Integriert und modular

Das System erlaubt die schnelle Implementierung der ursprünglichen Lösung sowie zusätzlicher Speicherblöcke, wenn der Speicherbedarf wächst. Der IBM ESS ist für hohe Verfügbarkeit und maximalen Durchsatz ausgelegt. Wenn Sie sich für den ESS entscheiden, vermeiden Sie die Risiken und Komplexität anderer Optionen und erhalten globalen Support für Hardware und Software aus einer Hand.

Von Hortonworks zertifiziert

Der ESS ist eine von Hortonworks voll zertifizierte All-Flash-Lösung, die ideal für Hadoop, Spark und andere Big-Data-Analyse-Workloads geeignet ist. Die Unterstützung für Datei-, Objekt- und HDFS-Speicher reduziert den Aufwand für das Datenmanagement und sorgt für schnellere Ergebnisse.

Transformation von CAPEX zu OPEX

Steigern Sie die Wertschöpfung aus Ihren Daten, indem Sie die CAPEX-Kosten in OPEX verwandeln – durch eine kapazitätsabhängige Pay-as-you-grow-Preisstruktur auf Basis Cloud-ähnlicher Nutzung. Geben Sie Ihrem Unternehmen ganz neue Möglichkeiten mit dem IBM Storage Utility Offering.

IBM Elastic Storage System 3000

IBM Elastic Storage System 3000 ist eine NVMe-Hochleistungslösung für die steigenden Anforderungen von Analytics-, KI/DL- und HPC-Workloads im Hinblick auf Datenspeicher und -management.

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