Feature-Highlights

Verteilt als einfach zu installierende Binärdateien

Eine Binärdistribution stellt einfache Installation und Verteilung der neuesten Aktualisierungen über ein Repository für Ubuntu Linux sicher.

Einschluss der meisten ML/DL-Frameworks

PowerAI basiert auf optimierten Versionen führender Frameworks: Caffe-bvlc, Caffe-ibm, Caffe-nv, Chainer, DIGITS, Torch, Theano und TensorFlow.

Beinhaltet alle Abhängigkeiten und Bibliotheken

Die Lösung wurde mit den Hunderten Abhängigkeiten und optimalen parallelen Bibliotheken für Deep Learning erstellt.

Einfache Updates: Code-Updates per Repository

Es ist keine komplette Neuinstallation mehr erforderlich! PowerAI erlaubt reibungslose Updates für jede Komponente aus einem IBM Repository.

Geprüfte Deep-Learning-Plattform in jedem Release

Nahtloses Update: Jedes Release ist auf unterstützten Hardware- und Softwarekonfigurationen im Hinblick auf Funktionalität und Leistung getestet.

Erstellt für überlegene Schnittstellen zur Erschließung größerer DL-Datasets

PowerAI nutzt die CPU:GPU NVLink-Verbindung, damit Sie größere Deep-Learning-Modelle denn je einfacher unterstützen und laden können. Konditionieren Sie Datasets, bei denen Konditionierung bisher nicht möglich war.

Dedizierte Support-Teams für Deep Learning

Deep-Learning-Experten unterstützen Sie per Telefon und E-Mail.

Flexibilität zur Ausführung zusätzlicher Anwendungen

PowerAI lässt sich auf IBM Power Systems S822LC for HPC ausführen, einer Plattform, auf der nicht nur Deep Learning, sondern auch eine Vielzahl von HPC- und High Performance Data Analytics-Workloads betrieben werden.

Technische Details

Softwarevoraussetzungen

Ubuntu 16.04 LTS

    Hardwarevoraussetzungen

    IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing (8335-GTB) ist die Hardwareplattform, die für PowerAI erstellt wurde.

    • 2 POWER8-CPUs
    • 128 GB Hauptspeicher oder mehr empfohlen
    • NVIDIA® Tesla® P100 mit NVLink-GPUs dringend empfohlen
    • NVIDIA NVLink-Schnittstelle zu Tesla-GPUs dringend empfohlen

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