Feature-Highlights

Analyse strukturierter und unstrukturierter Patientendaten

Pflegt strukturierte und unstrukturierte Patientendaten aus elektronischen Patientenakten ein und erstellt mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache ein detailliertes Profil wichtiger klinischer Befunde für den Patienten, die mit Auswahlkriterien für klinische Studien verglichen werden.

Data-Mining umfangreicher Kriterien für klinische Studien

Pflegt klinische Studien ein, die unter www.clinicaltrials.gov aufgeführt sind, und analysiert mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache klinische Daten und Aufnahme-/Ausschlusskriterien.

Ermittlung einer Liste relevanter klinischer Studien

Stellt Ärzten schnell eine Liste der nach ihrer Eignung geordneten relevanten klinischen Studien für einen Patienten sowie Studien, aus denen der Patient ausgeschlossen wurde, bereit.

Workbench für das Management der Patientenrekrutierung

Stellt Koordinatoren klinischer Studien Tracker bereit – eine Workbench für das Management von Patienten während des gesamten Rekrutierungsprozesses, mit der sich die Beteiligten in Echtzeit über den Fortschritt austauschen können.

Unterstützung der proaktiven Ermittlung von Patienten

Prüft kontinuierlich die verfügbare Patientenpopulation im Hinblick auf geeignete Kandidaten für alle klinischen Studien am entsprechenden Standort und aktualisiert die Tracker-Boards.

Kundenreferenzen

Fallbeispiel Image

Mayo Clinic erreicht größere Teilnehmerzahl bei klinischen Brustkrebsstudien

Mayo Clinic
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Nutzt IBM Watson, um schnell klinische Studien zu finden, für die ihre Patienten infrage kommen

Highlands Oncology Group

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