Im vergangenen Jahr drängten Unternehmen verstärkt auf den Einsatz von KI und setzten eine höhere Nutzung oft mit besseren Ergebnissen gleich. Mit der Skalierung agentischer Workflows und steigenden Ausgaben für KI stellt sich eine neue Frage: Messen wir die richtigen Dinge?

Die Minimierung von Token hat sich als Gegentrend herausgebildet, doch beide Ansätze konzentrieren sich auf den Konsum statt auf die Wirkung. Hier kommt Valuemaxxing ins Spiel, eine Denkweise, die die Art und Weise, wie Entwickler und Führungskräfte über KI-Erfolg, Effizienz und ROI denken, in Frage stellt.

Erkunden Sie mit uns, welche Metriken stattdessen erfasst werden sollten und wie sich über den reinen Verbrauch hinaus ein höherer Mehrwert aus der KI erzielen lässt.

Folgendes ist enthalten:

• Warum der Einsatz von KI allein kein verlässlicher Indikator für Erfolg ist
• Die wichtigsten Metriken bei der Bewertung von KI-Investitionen und -Ergebnissen
• Warum die Modellorchestrierung wichtiger ist als die Modellauswahl, wenn KI zur Infrastruktur wird