KI-Agenten sind bereits in verschiedenen Bereichen wie APIs, Workflows, Websites, Chat, Sprach- und Videokommunikation im Einsatz. Viele arbeiten ohne die Identitätssignale, auf die sich Sicherheitsteams stützen, um den Zugriff und die Risiken zu kontrollieren.

Mit zunehmender Verbreitung der KI-Automatisierung wird die Identität zu einer Steuerungsebene für Vertrauen, Risiken und Sicherheit im Zusammenhang mit KI. Ohne verifizierte Identitäten können Agenten mit maschineller Geschwindigkeit außer Kontrolle geratene Schleifen, Deepfake-Betrugsversuche und unbefugte Handlungen auslösen.

Dieser ergänzende Gartner-Bericht untersucht, warum traditionelles IAM sich weiterentwickeln muss, um sowohl bekannte als auch unbekannte KI-Identitäten zu verwalten.

Unsere wichtigsten Erkenntnisse: 

• Warum Altlast IAM-Kontrollen für KI-Agenten unzureichend sind
• Die drei kritischen Anwendungsfälle für KI-Identitätsmanagement: vom Unternehmen verwaltete Agenten, anonyme Agenten mit Webschnittstellen und nicht angemeldete KI-Agenten in Multimediakanälen
• Wie Echtzeit-Profiling, Agent-Fingerprinting und adaptive Zugriffskontrollen dabei helfen können, nützliche Automatisierung von böswilligen Bedrohungen zu unterscheiden
• Maßnahmen zur Identitäts- und Zugriffskontrolle für den Umgang mit neu auftretenden Risiken durch KI-Agenten

Gartner, Act Now: Implement Comprehensive AI Agent Identity Measures to Navigate Automation Trends, Avivah Litan, 4. November 2025. GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen.