82 % der Ausfälle von Assets treten zufällig auf, und jeder dritte Qualitätsfehler verursacht direkt kostspielige Ausfallzeiten oder Nacharbeiten. Durch die Kombination von KI-gestützten Inspektionen mit Asset-Intelligenz können Hersteller den Schritt von der Erkennung zur Vorhersage vollziehen – und so die Produktqualität in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln.

Sehen Sie sich einen exklusiven detaillierten Einblick in die Fallstudie zu IBM Client Zero an, in der wir unsere Halbleiterverpackungsprozesse mithilfe der KI-gestützten Lösungen von Maximo für vorausschauende Qualitäts- und Asset-Intelligenz transformieren.​

Sie werden sehen, wie:

• Anomalien bei der Inspektion in Echtzeit in die Maximo Monitor-Dashboards übertragen werden
• Daten zum Asset-Zustand mit den Ergebnissen zur Produktqualität abgeglichen werden
• Geschlossene Workflows in Maximo Manage automatisch Wartungsmaßnahmen auslösen.
• Ein bewährtes, skalierbares Framework in Ihren Fertigungsabläufen eingesetzt werden kann

Sie werden lernen, wie Sie:

• kostspielige Ausfallzeiten (bis zu 21.000 $ pro Minute) mithilfe vorausschauender Erkenntnisse reduzieren können
• Falsch-Positive bei Inspektionen mithilfe von KI um 30–50 % reduzieren
• 99 % der ungenutzten Sensordaten für umsetzbare Erkenntnisse freischalten
• die Ausbeute durch frühzeitige Fehlererkennung um 10–15 % steigern ​​​​

Moderatoren:​

• Surya Vamsi Miriyala – Produktmanager für den weltweiten Markt, Maximo Application Suite, IBM Asset-Management
• Susan Zichittella –Susan Zichittella – Programmleiterin für neue Technologien, I4.0 Solutions, IBM Supply Chain Engineering