Die meisten Teams verfügen über mehr Inhalte als je zuvor. Dennoch dauert es immer noch länger als nötig, eine klare und verlässliche Antwort aus den eigenen Daten zu erhalten. Studien zeigen, dass Suchwerkzeuge mit generativer KI bei bis zu 45–67 % der Suchanfragen falsche oder erheblich fehlerhafte Ergebnisse liefern. Das bedeutet, dass das Problem nicht nur in unorganisierten Informationen liegt, sondern auch darin, dass man den Ergebnissen, die man bei der Suche erhält, nicht vertrauen kann.

Diese Lücke zwischen Inhalten und verlässlichen Antworten ist der Punkt, an dem Entscheidungen langsamer werden, Kunden länger warten und Teams das Vertrauen in die Werkzeuge verlieren, auf die sie sich verlassen.

Dieses Webinar, an dem Symplistic.ai teilnimmt (Link führt außerhalb von ibm.com), erklärt, warum Genauigkeitsprobleme selbst bei modernen KI-Tools weiterhin bestehen und wie es aussieht, wenn Teams diese Probleme ohne eine große Überarbeitung beheben.

Die Teilnehmer werden folgende Erkenntnisse mitnehmen:

• Warum KI-Suchtools selbst bei gut organisierten Inhalten an Genauigkeit einbüßen
• Was sich ändert, wenn Teams den Antworten, die sie aus ihren eigenen Daten erhalten, tatsächlich vertrauen können
• Wie Sie ohne großen Aufwand oder lange Implementierung ans Ziel gelangen