Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit Fachkollegen in einem entspannten Ambiente auszutauschen und zu netzwerken. Freuen Sie sich auf einen unvergesslichen Abend voller Inspiration und Unterhaltung.

Wolfgang Wendt, General Manager, IBM DACH

Jürgen Herf, Head of IT Development/Warehousing/Analytics/Services, BaFin
Roger Premo, General Manager, Strategy & Ventures, IBM
Frank Theisen, Vice President IBM Technology EMEA

Kundenservice revolutionieren, Code modernisieren, Workflows automatisieren mit KI - aber wie können Unternehmen all das schnell und effektiv umsetzen? Die Antwort: mit Know-how und einer Technologie-Architektur, die auf einer hybriden Cloud-Infrastruktur basiert. Denn nur sie ermöglicht die sichere Skalierung von KI-Modellen über verschiedene IT-Umgebungen hinweg. Erfahren Sie, wie Unternehmen damit durchstarten und schnelle Erfolge erzielen.

Dr. Christian Marwitz, Chief Digital Officer, BWI
Michael Dreher, Executive Director, Brand Leader Automation, IBM

Immer mehr Anwendungen, Clouds, physische Assets und jetzt auch KI - die zunehmende Komplexität führt zu Effizienzverlusten, Risiken und unnötigen Ausgaben. Oft fehlt der Überblick über verteilte Systeme, um die richtigen Prioritäten zu setzen. Erfahren Sie, wie Sie mit KI-generiertem Wissen und Automatisierung die Kontrolle behalten, Ihre gesamte Technologie vereinfachen und optimieren können, und so den größtmöglichen Nutzen erzielen.

Ben Hagelauer, Head of Customer Service Technology & Automation, Maingau Energie
Michael Frommelt, Practice Area Lead - AI & Automation, IBM Consulting
Stephan Bloehdorn, Executive Partner & AI Practice Leader, IBM Consulting

Generative Künstliche Intelligenz birgt völlig neue Möglichkeiten in allen Bereichen der Wertschöpfung: Steigerung der Produktivität, Aufbau neuer Kundenerfahrungen und Entwicklung neuer digitaler Produkte und Dienstleistungen. Generative KI erfordert als Technologie aber auch einen völlig neuen Umgang und betrifft dabei alle Unternehmensfunktionen von Technologie und Innovationsmanagement bis hin zu Governance und Betriebsmodellen. In dieser Session lernen Sie die sechs wichtigsten Beobachtungen über die von Generative KI getriebenen Veränderungen kennen die sich auf weltweiten Befragungen und Interviews mit CEOs aus unterschiedlichen Industrien stützen. Und Sie erhalten einen pragmatischen Leitfaden, um Ihr Unternehmen mit Generativer KI erfolgreich zu machen. Mit unserem Gast diskutieren wir, wie Maingau Energie schon heute erfolgreich KI einsetzt und welche konkreten Erfahrungen bei der Skalierung gemacht wurden.

Arne Melcher, Principal Automation Technical Manager, IBM

In der komplexen Landschaft moderner Anwendungen ist der Umgang mit Schwachstellen und Compliance eine große Herausforderung. Generative KI kann hier helfen: Erfahren Sie, wie sich die neue KI-basierte Automatisierungsplattform von IBM nahtlos in Ihre bestehenden Umgebungen und Tools integrieren lässt. So können Sie Daten in Echtzeit visualisieren, Risiken und Compliance-Probleme frühzeitig erkennen und mit empfohlenen Maßnahmen und Automatisierungen proaktiv angehen. 

Arne Melcher, Principal Automation Technical Manager, IBM

FinOps hat sich als Betriebsmodell für die Cloud weitgehend durchgesetzt. Diese sich schnell entwickelnde Disziplin bringt Technik-, Finanz- und Geschäftsteams zusammen, um Kosten zu verwalten, das Ökosystem zu optimieren und den erzielten Mehrwert zu messen. Erfahren Sie mehr über die neue IBM FinOps Platform – die umfassendste FinOps-Lösung, die Praktiker auf ihrem Weg voranbringt.

Johannes Brott, Head of SEAT/CUPRA Services, Audi Interaction
Dennis Balling, Referent Innovation und Technologie, Audi Interaction
Rolf Löwisch, Direktor – Head of AI, IBM
Dominic Schulz, Vice President – Data & AI and Business Automation, IBM 
Nina Fischer, Senior AI Application Consultant, IBM

Moderne Unternehmen steigern ihre Rentabilität und ihr Wachstum durch generative KI-Assistenten, die Arbeitsprozesse optimieren. In dieser Session erfahren Sie, wie KI-Assistenten Fachwissen bereitstellen, Daten in personalisierte Erkenntnisse umwandeln und Geschäftsprozesse automatisieren. Erfahren Sie von Audi Interaction GmbH, wie sie mit KI-Assistenten Prozesse transformieren, neue Arbeitsweisen etablieren und Wettbewerbsvorteile schaffen.​

Thomas Taroni, CEO, Phoenix Technologies
Dr. Christian Keller, General Manager & Technology Leader, IBM Switzerland
Lars Mallien, watsonx, Ecosystem Leader, IBM Technology

Generative KI geht von der Experimentier- in die Produktionsphase über. Erfahren Sie, wie Sie mit watsonx, einer KI- und Datenplattform, vertrauenswürdige Foundation Models trainieren, Governance-Regeln anwenden und Geschäftsprozesse effizienter gestalten. Erfahren Sie anhand von Beispielen, wie Unternehmen verantwortungsvolle KI im großen Maßstab auf den Weg bringen und sich damit neue Wachstumschancen erschließen.

Alessandro De Luca, Group CIO, Head of Information Technology, Merck Group
Salvatore Romeo, Principal Automation Sales Leader, IBM

In the dynamic world of AI-driven enterprise operations, value management can significantly enhance business outcomes. By integrating Technology Business Management (TBM), FinOps, Application Observability, and Dynamic Resource Management, organizations can optimize both financial and operational performance. Learn from Merck’s CIO, Alessandro De Luca, how they are adopting TBM, and how it has transformed their approach to IT cost transparency and value optimization. 

Maximilian Burkardt, Advisory Partner Technical Specialist (AI), IBM

Heutzutage sind datengestützte Entscheidungen für den Erfolg unerlässlich, aber die Navigation durch komplexe Datensätze kann eine Herausforderung sein. Hier kommt der IBM watsonx BI Assistant ins Spiel: ein KI-basierter Analyst, der Ihre Business Intelligence revolutioniert. Er liefert sofort maßgeschneiderte Erkenntnisse - ohne komplexe Tools oder Schulungen. Sehen Sie selbst, wie der BI-Assistant Ihren Kontext versteht, Antworten liefert und Entscheidungen in Sekundenschnelle erleichtert.

Andreas Magiera, RVP Presales DACH, IBM

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) von entscheidender Bedeutung. Unternehmen haben jedoch oft Schwierigkeiten, die hierfür benötigten Daten aus unterschiedlichen Systemen und der Cloud effektiv zu erschließen und zu nutzen – was zu verpassten Chancen führt.
Um diese Herausforderungen zu meistern, benötigen Unternehmen eine einheitliche Lösung, die unterschiedliche Systeme, Anwendungen und Datenquellen integrieren kann. Hier kommen IBM webMethods und IBM StreamSets ins Spiel: Erfahren Sie, wie diese leistungsstarken Werkzeuge Unternehmen dabei helfen, Silos aufzubrechen und den Zugang zu ihren Daten in Echtzeit freizugeben.

Dr. Bernd Schneidinger, Project Leader, Roche Diabetes Care
Christine Rupp, General Manager IBM Consulting DACH Geschäftsführerin, IBM

In den nächsten fünf Jahren wird die Datenmenge um mehr als 250 % ansteigen. Unternehmen müssen diese Daten effizient nutzen, um KI zu trainieren und weiterzuentwickeln, wobei Governance und Sicherheit entscheidend sind. IBM bietet mit watsonx, Red Hat OpenShift und Infrastrukturlösungen eine Plattform, um Daten und KI-Modelle sicher und leistungsstark zu verwalten. Erfahren Sie, wie Branchenführer hiermit ihre KI-Ziele nahtlos und sicher vorantreiben.

David Faller, Vice President, IBM Development Germany

Willkommen im Zeitalter der KI-Wertschöpfung. Unternehmen, die generative KI nutzen, stehen vor Herausforderungen wie Inferenzkosten, Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und Datensicherheit. Entdecken Sie die neuesten Technologien zur Skalierung von KI und erfahren Sie, warum eine erfolgreiche KI-Strategie auf einer starken, offenen Community basiert.

Peter Hattingh, CEO, yappyBuy Inc.
Hiawatha Wolf, Director, ISV&Build Partnerships, IBM

KI bietet unglaubliche Möglichkeiten, doch der Einsatz kann komplex sein. Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Modelle vertrauenswürdig sind und Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen? Buddy, yappyBuy's revolutionärer KI-gestützter Shopping-Assistent, zeigt Ihnen, wie Sie diese Herausforderungen meistern. Erfahren Sie, wie Sie mit einer maßgeschneiderten KI-Lösung Kunden begeistern, Ihre Geschäftsziele erreichen und gleichzeitig Vertrauen schaffen.

Anke Haas, Senior Consultant & Partner Technical Specialist, IBM

Da Unternehmen KI zunehmend in ihre Abläufe integrieren, ist es entscheidend, Workloads in allen Umgebungen konsistent zu verwalten, um ethische, rechtliche und regulatorische Vorschriften einzuhalten. Doch wie implementieren Sie eine automatisierte KI-Governance-Plattform, die standortunabhängig Vorschriften erfüllt, Risiken minimiert und KI-Workloads effizient steuert? Erfahren Sie in diesem Tech-Byte, warum KI-Governance in einer Hybrid-Cloud-Umgebung für den großflächigen Einsatz von KI-Modellen unverzichtbar ist.

Dr. Hannes Burger, Managing Partner and Attorney-at-Law, Anwälte Burger und Partner Rechtsanwalt
Dr. Wolfgang Hildesheim, Head of Data Science & Artificial Intelligence Leader, IBM

Die richtige Infrastruktur versetzt Unternehmen in die Lage Daten für Analysen, Anwendungen, Automatisierung und KI-gestützte Produkte auf vertrauenswürdige Weise zu nutzen. Die richtige Architektur sorgt für Ausfallsicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, ohne die Einhaltung von Vorschriften und Qualität zu beeinträchtigen. Erfahren Sie am Beispiel von ABP Burger Rechtsanwaltgesellschaft wie Sie den verborgenen Wert Ihrer Daten und Datenbanken mit speziell entwickelten Technologien für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Bereitstellungen speichern, verwalten, sichern und erschließen können

Annalisa Cadonna, Advisory Client Engineering Data Scientist, IBM

Mit der fortschreitenden Entwicklung offener Ökosysteme und Open-Source-Software im KI-Bereich entstehen kontinuierlich neue Innovationen. Dazu zählen die Veröffentlichung hochwertiger, offener Foundation Models sowie das schnelle Wachstum von Communitys, die diese Modelle weiterentwickeln. In diesem Tech-Byte erhalten Sie Einblicke in die neuesten technischen Durchbrüche der kollaborativen Modellentwicklung und erfahren, wie diese Innovationen das breitere KI-Ökosystem beeinflussen – sowohl für Entwickler als auch für Anwender.

Daniel Unkelhäußer, CMO, IBM im Gespräch mit Ralf Schumacher, ehem. Deutscher Formel-1-Fahrer, Unternehmer, TV-Experte

Als eine der bekanntesten Sportpersönlichkeiten Deutschlands erzielte Ralf Schumacher in seiner 11-jährigen Formel-1-Karriere sechs Rennsiege und 27 Podiumsplätze. Als jüngerer Bruder von Michael Schumacher und erfolgreicher Rennfahrer prägte er eine Ära des Motorsports. Seine Karriere begann auf der Kartbahn der Eltern in Kerpen und führte ihn über Erfolge in der Formel 3 und der japanischen Formel Nippon in die Formel 1. 
Heute ist er als Motorsport-Experte bei Sky Sports Germany tätig und als Redner gefragt, wo er insbesondere über die Lehren aus der Formel 1 für Unternehmen spricht. Er beleuchtet dabei die entscheidende Rolle von künstlicher Intelligenz im Motorsport sowie die Bedeutung datengesteuerter Leistung und Innovationen – Themen, die nicht nur im Rennsport, sondern auch in der Geschäftswelt von immer größerer Bedeutung sind. 

Wolfgang Wendt, General Manager, IBM DACH