IBM Data Science & AI Symposium 2021

KI-Lifecycle mit Vertrauen und Transparenz

17.06.2021

 

KI-Lifecycle mit Vertrauen und Transparenz

Künstliche Intelligenz ist aus der digitalen Welt bereits nicht mehr wegzudenken. Klar ist auch: Für eine flächendeckend erfolgreich eingesetzte Technologie braucht es Vertrauen und Transparenz.

Vertrauen ist eines der mächtigsten Wertesysteme und für jede Organisation die Grundlage der Beziehung zu Ihren Mitarbeitern, Kunden und Partnern. Das Gleiche gilt für KI: Um KI vollständig zu skalieren und ihr volles Potenzial zu sehen, müssen Sie ihr vertrauen.

Hören Sie aus erster Hand von unseren Kunden, Business Partnern und IBM Experten, was sie zum Thema Vertrauen und Transparenz rund um das Thema KI unternehmen. Wie sie Vertrauen gewährleisten und wie sie KI im gesamten Unternehmen skalieren.

  • Hochkarätige Sprecher zu Themen wie Datenstrategie, Data Science & Machine Learning, Business Intelligence, Performance Management, Vertrauen & Transparenz
  • Anwendungsbeispiele aus der Praxis
  • Interessante Paneldiskussionen & Geschichten aus dem Bereich 'Tech for Good' und 'Women in AI'

Sprecher

Agenda

10:00 – 10:05
Begrüßung
10:05 – 10:35
Willkommen zu einem Live-Gespräch im AI Café : Akzeptanz von KI - Transparenz schafft Vertrauen
Dennis Scheuer (IBM Deutschland GmbH), MVP Team DACH | Solution Sales
Dr. Ronny Schüritz (prenode GmbH), Geschäftsführer
Johannes Forster (KPMG AG), Lead Data Scientist
10:35 – 11:05
Connecting people with the planet: Building trustworthy AI for the planet’s habitat recovery (*Vortrag in englischer Sprache)
Kunal Sawakar (IBM Cooperation), Data & AI Leader | Principal Data Scientist
11:05 – 11:25
Künstliche Intelligenz: Traum, Tragödie oder Tutorial? - Wie viel Fail darf in Try sein?
Marlene Heinrichs (IBM Deutschland GmbH), Manager MVP Team DACH
11:25 – 11:45
Explainable AI in Data Analytics - Regulatorische Anforderungen oder Umsatztreiber
Sven Schaltenbrand (S Rating und Risikosysteme GmbH), Bereichsleiter Data Analytics
11:45 – 12:05
Was ist die Immobilie wirklich wert? Automatisierter ML-Lifecycle für die Immobilienbewertung im Hypothekenantragsverfahren via AutoAI mit IBM Watson Studio
Stephan M. Lobinger (IBM Schweiz AG), MVP Team DACH | Technical Squad Leader & Tech Lead Data Science & Business Analytics
12:05 – 12:25
Ein Gespräch ... mit einem Manager für IT Engineering
Jochen Conrad (Daimler Truck AG), Manger, IT for Engineering
Florian Lutz (IBM Deutschland GmbH), IT Architect | Product Owner | Machine Learning & Business Processes
Rene Auberger (IBM Deutschland GmbH), Executive IT Architect | Leader Data & AI for Daimler AG | Member of Technical Expert Council
12:25 – 12:45
Analyse von Luftbildern: Objekterkennung und Umrisserkennung für die Landüberwachung mit KI
Dirk Michelsen (IBM Deutschland GmbH), Executive Consultant, MVP Team DACH
12:45 – 13:05
Die neue Art der Kundeninteraktion - Conversational AI & AI Search
Kim Dressendörfer (IBM Deutschland GmbH), Technical Solution Leadership MVP DACH - Data & AI
13:05 – 13:20
Ein Gespräch ... mit einem Data Analyst
Dr. Matthias Glowatzki (IBM Deutschland GmbH), Manager Data Science & Watson AI Expert Services (DACH)
Dr. Thomas Fender (Union Investment Privatfonds GmbH), Leiter Data Mining und statistische Analysen
13:20 – 13:40
KI ohne Datenzugriff? Dezentrales Machine Learning für sichere und robuste KI
Dr. Ronny Schüritz (prenode GmbH), Geschäftsführer
Dr.-Ing. Robin Hirt (prenode GmbH), Geschäftsführer
13:40 – 14:00
Liebling, ich habe das Modell verdorben (und nun?)
Dr. Sebastian Lehrig (IBM Deutschland GmbH), AI Systems Architect
14:00 – 14:20
Ein Gespräch mit ... A Woman Leader in AI
Miriam Oglesby, Digital Strategist, IBM Deutschland GmbH
Kim Dressendörfer (IBM Deutschland GmbH), Technical Solution Leadership MVP DACH - Data & AI
14:20 – 14:40
AI in Control - KI Transparenz mit Open Source und Watson OpenScale bei KPMG
Johannes Forster (KPMG AG), Lead Data Scientist
Michael Wellner (KPMG AG), Lead Solution Architect
14:40 – 15:00
Ein Gespräch mit ... einer digitalen Gipfelstürmer*in
Wolfgang Hildesheim (IBM Deutschland GmbH), Director Watson, Data Science & Artifical Intelligence Leader DACH
Filiz Elmas (Deutsches Institut für Normung), Leiterin Geschäftsfeldentwicklung Künstliche Intelligenz
15:00 – 15:20
The Mayflower Autonomous Ship (MAS) - Travelling further, revealing more
Dan Scott (Mayflower Autonomous Ship and Marine AI), Chief Technology Officer
Jonathan Batty (IBM UK & Ireland), Chief Tech, Head of Content & Storytelling
15:20
Wrap-Up