Wir freuen uns, das IBM Data and AI Forum erstmals für den deutschsprachigen Raum anbieten zu können. Dieses Forum ist ein Treffpunkt für alle Daten-affinen Experten und Fachleute, um sich auszutauschen und mehr über die aktuellen Datentrends zu erfahren.

Künstlicher Intelligenz gehört die Zukunft – ebenso wie jenen Unternehmen, die schon heute auf KI setzen. Es existieren eine ganze Reihe erheblicher Herausforderungen. Die weitaus Größte sind korrekte, vollständige, passende, jederzeit verfügbare, vertrauenswürdige und zuverlässige Daten. Keine KI ohne gute Daten. Sie müssen schrittweise gesammelt, organisiert und analysiert werden.

Viele Business- und IT-Verantwortliche fragen sich: "Wie kann ich AI ganzheitlich und richtig einsetzen? Was brauche ich dafür?"

Erfahren Sie aus erster Hand wie IBM Sie auf diesem Weg begleiten kann und was die Zukunft für das IBM Daten- und KI-Portfolio für Sie bereithält.

Es erwartet Sie ein spannendes Programm aus Expertenvorträgen, Demos, Whiteboard Sessions und World Cafés.

Neben Vorträgen bieten wir Ihnen auch die Möglichkeit, mit IBM Data & AI Experten live in Kontakt zu treten. Auch unsere Business Partner stehen Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung. Wenn Sie zwischen den Sessions mal den 'Kopf frei bekommen' möchten, können Sie das anhand einer Achtsamkeispause - Konzentration fördern, Inhalte reflektieren und vertiefen (Dauer: 10 Minuten) oder eines unserer Gamification-Angebote nutzen.

Agenda

10:00 10:02 BEGRÜßUNG
10:02 10:25

KI verleiht Superkräfte

Annette Opalka | IBM Technical Executive DACH | IBM Deutschland

10:25 10:50

Künstliche Intelligenz in Zeiten von Covid-19

Wolfgang Hildesheim | Director Watson, Data Science & Artifical Intelligence Leader DACH | IBM Deutschland

10:50 11:00 Pause
BREAKOUTS

BREAKOUT 1:

Informationsarchitektur - DataOps

(Audience: IT)

BREAKOUT 2:

Data Science - Machine Learning - Watson AI

(Audience: Data Scientists & LOB)

BREAKOUT 3:

Cognos Analytics - Planning Analytics

(Audience: LOBs: CCO, CDO, COO)

11:00 11:20

Beschleunigen Sie die Einführung von KI mit einer integrierten Daten- & KI-Plattform

Stephan Schnieber | Sales Leader IBM Cloud Pak for Data DACH | IBM Deutschland

Data Science in der Praxis! Best Practice Sharing basieren auf realen Kundenbeispielen

Antonia Schäffer | Client Experience Manager, Data Science and AI Elite EMEA | IBM Deutschland

Einführung in die integrierte Planungslösung  „IBM Planning Analytics powered by TM1“

Sonja Pressel | Technical Sales Specialist - AI Applications & Planning Analytics | IBM Deutschland

11:20 11:40

RestAPI für das Monitoring von Datenbanken

Stefan Hummel | Technical Sales Professional – Analytics | IBM Deutschland

IBM Decision Optimization – konsistent  hervorragende Entscheidungen treffen

Sebastian Fink | Client Technical Professional –  Decision Optimization | IBM Deutschland

IBM Planning Analytics powered by TM1 –  Neuerungen und Roadmap der aktuellen Version

Christian Wagner | Executive Solution Specialist Planning Analytics & TM1 |  IBM Deuschland

11:40 12:00

Der Katalog als zentrale Drehscheibe  Ihrer Daten-Organisation

Harald Gröger | Executive IT Specialist,  IBM Analytics | IBM Deutschland

Retourenvorhersage und Retourenvermeidung - Erfahren Sie wie man diese Herausforderung mit IBM Werkzeugen lösen kann

Christian Trippner | Senior Technical Specialist Business Analytics, Predictive Analytics, Data Science | IBM Deutschland

Einheitliches Performance Management:  Bessere Entscheidungen durch Verbinden  von Informationen und Menschen

Martin Winkler | Head of Business Development | Cubewise

12:00 12:20

Mainframe-Modernisierung mit Db2 for z/OS

Martin Schneider | Offering Leader  Data and AI on z/OS | IBM Deutschland

AutoAI in IBM Watson Studio - leistungsstarke Modelle in wenigen Minuten finden und einsetzen

Stephan M. Lobinger I Lead Solution Architect, DS CoE DACH - Data Science & Business Analytics I IBM Schweiz

Interaktive Dashboards, Reports und  Storytelling mit Cognos Analytics

Jörg Rieber | Leading Technical Sales  Professional, Business Analytics |  IBM Deutschland

12:20 12:40

Mit Cloud Pak for Data auf einfache Art  und Weise einen Data Lake aufbauen

Wilfried Hoge | Analytics Architect,  Information Architecture (Cloud Pak for Data) | IBM Deutschland

KI, aber bitte fair und kontrolliert.

Sebastian Fink | Client Technical Professional –  Decision Optimization | IBM Deutschland

1 + 1 = 3: IBM Cognos Analytics Dashboards  und JupyterNotebooks – werden Sie zum  Daten-Evangelist!

Jörn von der Haar & Martin Kramer |  SIEVERS-SNC Computer & Software GmbH  & Co. KG

12:40 13:00

Daten für Advanced Analytics in einer  Multi-Cloud-Welt effizient nutzen

Andreas Weininger | Leading Technical Sales Professional – Analytics | IBM Deutschland

Die Zukunft der Sprachassistenten mit Watson Assistant

Dennis Scheuer | Watson AI Applications, Sales Manager | IBM Deutschland

Welche externe Daten sind im AI-Umfeld wertvoll?

Robin Richter | Solution Expert |  avantum consult AG

13:00 13:20

Von Daten zu Vorhersagen zu optimierten  Aktionen mit Cloud Pak for Data

Thomas Schäck | DE, Watson Studio, Data and AI |IBM Deutschland

Der Intelligente Email-Assistent

Matthias Biniok | Leader MVP Team DACH, Leader Space Tech Division DACH, Tech Sales AI Apps | IBM Deutschland

70 % Zeitersparnis im Controlling  durch den Einsatz von IBM Cognos Analytics

Lothar Rosenkranz | Geschäftsführer/COO,  NOX Innight Express

13:20 13:35 Pause
13:35 14:35

Whiteboard Session 1:

Kommt die Digitalisierung ohne Daten-Virtualisierung aus?

IBM - Harald Gröger, Stephan Schnieber

World Café 1:

Mind the GAP! – Erkenntnisse aus Data Science für die (Produktions-)Planung nutzen, um  (Produktions-)Kapazitäten optimal auszu- schöpfen und Einflüsse auf Finanzkennzahlen sofort abzuleiten.

TIMETOACT Group

IBM Garage Bootcamp - Alles über die Erstellung eine Nutzerzentrierte Erfahung!

Teil 1: Vorstellung des Ablaufs & der Challenges

IBM - Dorothée Koppermann & Jörg Holzschuh

14:35 15:35

Whiteboard Session 2:

Beschleunigen Sie das KI Lifecycle Management mit AutoAI

IBM - Stephan Lobinger

World Café 2:

Spannungsfeld zwischen Controlling & AI

Sievers Group

IBM Garage Bootcamp

Teil 2: Ideation zu Challenge

IBM - Dorothée Koppermann & Jörg Holzschuh

15:35 16:35

Whiteboard Session 3:

Erstellen eines 'Minimum Viable Products' (MVP) für eine Cloud-Lösung

IBM - Matthias Biniok

World Café 3:

Warum Sie eine Daten- und KI-Plattform benötigen!

IBM - Stephan Schnieber, Harald Gröger

IBM Garage Bootcamp

Teil 3: Priorisierung der Ideen & Closing

IBM - Dorothée Koppermann & Jörg Holzschuh

16:35 16:40 Pause
16:40 16:55

Künstliche Intelligenz nach Covid-19

Dirk Michelsen | Watson Business Development & Consultative Sales Executive Consultant | IBM Deutschland

Ute Kerstin Steinecke | Senior Managing Consultant | IBM Deutschland

 

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