Wofür sollte ich Watson Natural Language Understanding verwenden?

Es gibt verschiedene Anwendungsfälle für Watson Natural Language Understanding. Dazu gehören Werbeoptimierung, Inhaltsempfehlung, Voice-of-Customer-Analyse, Zielgruppensegmentierung, Data-Mining und vieles mehr. NLU ermöglicht die Gewinnung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten. Um mit der Verwendung von NLU zu beginnen, erstellen Sie ein Konto und sehen Sie sich unsere Dokumentation an.

In welcher Beziehung stehen Watson Natural Language Understanding, Watson Discovery und Watson Knowledge Studio?

Alle drei Produkte können unabhängig voneinander verwendet werden. Natural Language Understanding ist ein leistungsfähiger Textanalyseservice, der in eine vorhandene Datenpipeline integriert werden kann. Watson Discovery integriert Natural Language Understanding, bietet aber auch die Speicherung von Daten mit mehreren Aufnahmeoptionen und die Möglichkeit leistungsfähiger Abfragen, um Erkenntnisse zu extrahieren, und fungiert damit als leistungsstarke Cloud-native Insight-Engine. Watson Knowledge Studio kann mit Discovery und Natural Language Understanding verwendet werden, um die Textextraktion von Entitäten und Beziehungen mithilfe von Modellen für maschinelles Lernen anzupassen.

Welche Sprachen unterstützt NLU?

NLU unterstützt 13 Sprachen, abhängig von der Funktion: Arabisch, Chinesisch (vereinfacht), Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Schwedisch. Da häufig Sprachen hinzugefügt werden, sehen Sie sich die Dokumentation an, um die aktuellste Liste abzurufen.

Wie kann ich verschiedene Erweiterungen durch NLU anpassen?

Derzeit können Entitäten und Beziehungen mithilfe von Watson Knowledge Studio angepasst und anschließend in Watson NLU oder anderen Endpunkten implementiert werden, z. B. Watson Discovery und Watson Explorer.

Kann man ein angepasstes Modell in Watson NLU gebührenfrei implementieren?

Ja, ein angepasstes Modell kann gebührenfrei verwendet werden. Der Standard-Tarif ermöglicht eine unbegrenzte Anzahl angepasster Modelle.

Wo finde ich Informationen zu Sicherheit und Verschlüsselung auf der Watson-Plattform?

Die Public-Bereitstellung entspricht denselben Sicherheitsstandards wie die übrigen öffentlichen Services von Watson Developer Cloud. Premium- und Dedicated-Bereitstellungsoptionen sind jetzt mit eigenen Sicherheitsstandards verfügbar. Weitere Sicherheits- und Verschlüsselungsinformationen für die Watson-Plattform finden Sie hier.

Welche zusätzlichen Funktionen werden beim NLU Premium-Tarif im Vergleich zum Standard-Tarif angeboten?

Die Public-Bereitstellung entspricht denselben Sicherheitsstandards wie die übrigen öffentlichen Services von Watson Developer Cloud. Premium- und Dedicated-Bereitstellungsoptionen sind jetzt mit eigenen Sicherheitsstandards verfügbar. Weitere Sicherheits- und Verschlüsselungsinformationen für die Watson-Plattform finden Sie hier.

Wie lange kann ich den NLU Lite-Tarif nutzen?

Der Lite-Tarif gilt zeitlich unbegrenzt für 30.000 NLU-Elemente und ein angepasstes Modell pro Kalendermonat. Sobald Sie die Begrenzung von 30.000 NLU-Elementen in einem Kalendermonat erreicht haben, wird Ihre NLU-Instanz ausgesetzt und am ersten Tag des nächsten Kalendermonats reaktiviert. Instanzen im Rahmen des Lite-Tarifs und das angepasste Modell, das für diese Instanzen implementiert wurde, werden nach 30 Tagen Inaktivität beendet. Wir empfehlen den Lite-Tarif für POCs und den Standard-Tarif für Produktionszwecke mit höherer Auslastung.

Wie kann ich den Preis basierend auf meiner Nutzung berechnen?

Bitte öffnen Sie hier unseren Preisrechner, der eine Schätzung Ihrer Kosten basierend auf der Anzahl der angepassten Modelle und NLU-Elemente pro Monat abgibt.

Werden meine Daten von NLU gespeichert?

Standardmäßig protokollieren alle Watson-Services Anforderungen und ihre Ergebnisse. Die Protokollierung erfolgt nur, um die Services für zukünftige Benutzer zu verbessern. Die protokollierten Daten werden nicht gemeinsam genutzt oder öffentlich gemacht. Um zu verhindern, dass IBM für allgemeine Serviceverbesserungen auf Ihre Daten zugreift, besuchen Sie bitte diese Website.

In welchen Regionen ist Hosting verfügbar?

NLU wird in Dallas, Washington, D.C., Frankfurt und Sydney gehostet.

Kann ich NLU-Elemente in mehreren verschiedenen Dokumenten zusammenfassen?

Nein - wenn ein Dokument z. B. 15.000 Zeichen und ein anderes Dokument 3.000 Zeichen hat, entspricht dies 3 Dateneinheiten. Das erste Dokument hat zwei Dateneinheiten und das zweite Dokument hat eine Dateneinheit. Es ist nicht möglich, die Zeichen aller Dokumente (18.000 Zeichen) zu kombinieren und dann die Anzahl der Dateneinheiten abzuleiten.

Erste Schritte mit Watson Natural Language Understanding

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