IBM® Watson Natural Language Understanding nutzt Deep Learning, um Bedeutungen und Metadaten aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Mithilfe von Textanalyse lassen sich Kategorien, Klassifikationen, Definitionseinheiten, Schlüsselwörter, Stimmung, Emotion, Beziehungen und Syntax aus Daten extrahieren.
Natural Language Understanding ist unser branchenführender Service für die Textanalyse, der in vorhandene Datenpipelines integriert werden kann. Je nach Feature werden bis zu 13 Sprachen unterstützt. NLU wird in Rechenzentren in Dallas, Washington DC, Frankfurt und Sydney gehostet.
- Sie können Watson Natural Language Understanding hinter Ihrer Firewall oder in einer beliebigen Cloud bereitstellen.
- Watson kann mit unternehmensspezifischen Textdaten trainiert werden und mithilfe von Watson Knowledge Studio gezielt die jeweils benötigten Erkenntnisse extrahieren.
- Durch Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse in Echtzeit geben Sie Ihren Mitarbeitern leistungsstarke Werkzeuge an die Hand, um Metadaten und Muster aus riesigen Datenbeständen zu erfassen.
Ähnliche NLU-Funktionen werden im Rahmen der IBM® Watson NLP Library for Embed bereitgestellt, einer Container-Bibliothek, die IBM Partner in ihre kommerziellen Anwendungen integrieren können.
Ersparnisse in Höhe von 6,13 Millionen USD innerhalb von drei Jahren¹
383 % Return-on-Investment innerhalb von drei Jahren²
50 % Zeitersparnis bei Aufgaben rund um die Informationsbeschaffung³
5 % Steigerung des Jahresumsatzes³
Watson kann mit unternehmensspezifischen Textdaten trainiert werden und mithilfe von Watson Knowledge Studio gezielt die jeweils benötigten Erkenntnisse extrahieren.
Durch Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse in Echtzeit geben Sie Ihren Mitarbeitern leistungsstarke Werkzeuge an die Hand, um Metadaten und Muster aus riesigen Datenbeständen zu erfassen.
Sie können Watson Natural Language Understanding hinter Ihrer Firewall oder in einer beliebigen Cloud bereitstellen.
Unsere sofort einsatzbereiten Standardfunktionen unterstützen die Erkennung von Personen, Orten, Ereignissen und andere Arten von Definitionseinheiten, die in Ihren Inhalten erwähnt werden.
Kategorisierung Ihrer Daten mit granularer Differenzierung anhand einer fünfstufigen Klassifizierungshierarchie.
Textklassifizierung mit unternehmensspezifischen Kennzeichnungen zur Automatisierung von Workflows, Extraktion von Erkenntnissen und Verbesserung der Suche und Erkennung.
Identifizierung übergeordneter Begriffe, die in Ihren Inhalten nicht unbedingt direkt erwähnt werden.
Extraktion von Emotionen (Freude, Wut, Traurigkeit, Angst und andere Gefühle), die durch bestimmte Zielausdrücke oder durch das Dokument insgesamt kommuniziert werden.
Analyse der Stimmung (positiv, negativ oder neutral) gegenüber bestimmten Zielausdrücken bzw. dem Dokument insgesamt.
Analyse der Beziehung bzw. des Beziehungstyps zwischen zwei Definitionseinheiten in Ihren Inhalten.
Schnelle Extraktion von Informationen aus einem Dokument, z. B. Verfasser, Titel, Bilder und Veröffentlichungsdaten.
Analyse von Sätzen in Form Subjekt-Aktion-Objekt und Identifikation von Definitionseinheiten und Schlüsselwörtern, die Subjekte oder Objekte einer Aktion sind.
Kundenreferenzen
IBM® Watson Natural Language Understanding ist ein Angebot im Rahmen der IBM Cloud.
Ausführliche Informationen zur Preisgestaltung von Natural Language Understanding finden Sie in der nachstehenden Tabelle. Weitere Informationen zu unseren Preisgestaltungsmodellen und Kategorien finden Sie in dieser Übersicht.
Bitte nutzen Sie unseren Preisrechner hier, um eine Kostenschätzung basierend auf der Anzahl Ihrer unternehmensspezifischen Modelle und NLU-Artikel pro Monat zu erhalten.
Der Lite-Plan gilt zeitlich unbegrenzt für 30.000 NLU-Elemente und ein unternehmensspezifisches Modell pro Kalendermonat. Sobald Sie das Limit von 30.000 NLU-Elementen in einem Kalendermonat erreichen, wird Ihre NLU-Instanz ausgesetzt und am ersten Tag des nächsten Kalendermonats reaktiviert. Wir empfehlen den Lite-Plan für POCs und den Standardtarif für Produktionszwecke mit höherer Auslastung.
Der Standardtarif unterstützt über 5 Millionen Elemente/Monat ab 0,003 US-Dollar pro Element. In der Standardversion sind unbegrenzte unternehmensspezifische Definitionseinheiten inbegriffen. Für Beziehungsmodelle, die mit WKS trainiert wurden, fällt eine Gebühr von 800 USD, für unternehmensspezifische Klassifizierungsmodelle eine Gebühr von 25 USD an.
Unabhängige Softwareanbieter (ISV) können durch eine Zusammenarbeit mit IBM als Innovationspartner ihr Geschäftswachstum ankurbeln. Wir unterstützen Sie dabei, optimierte kommerzielle KI-gestützte Lösungen anzubieten, die den Anforderungen Ihrer Kunden besser entsprechen.
Informationen zu den Vorteilen der Entwicklung mit IBM
Schnellere Entwicklung KI-basierter Lösungen mit integrierbarer KI von IBM
Die IBM® Watson NLP Library for Embed, gestützt auf Prozessoren und optimiert mit Softwaretools von Intel, nutzt Deep-Learning-Techniken zur Extraktion von Bedeutung und Metadaten aus unstrukturierten Daten.
Durch die Integration zwischen OneAPI von Intel und der NLP-Bibliothek von IBM® Watson kann die Leistung verschiedener NLP-Aufgaben beschleunigt werden, darunter Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named Entity Recognition, Schlüsselwort-Extraktion, Textklassifizierung, Kategorisierung von Definitionseinheiten und Worteinbettungen.
Ein kurzer Überblick über die Integration von IBM® Watson NLU und Beschleunigern in einer auf Intel Xeon basierenden Infrastruktur mit Links zu verschiedenen Ressourcen.
Interaktive Live-Demo von Watson NLU.
Dokumentation für IBM® Watson Natural Language Understanding.
API-Dokumentation für Watson NLU erkunden.
Eine Sammlung von SDKs, die mit Watson REST APIs arbeiten.
Lernen Sie die ersten Schritte mit Technologie zur natürlichen Sprachverarbeitung kennen.
Ausführliche Informationen in die Funktionsweise der Technologie zur natürlichen Sprachverarbeitung.
Ergebnisse einer unabhängigen Studie, in der die Vorteile für Watson-Kunden nachgewiesen werden.
Hinweise zur Erstellung unternehmensspezifischer Modelle mit Watson Knowledge Studio.
Durch Integration einer leistungsstarken KI für natürliche Sprache in kommerzielle Anwendungen mit einer Container-Bibliothek profitieren IBM Partner von neuen Möglichkeiten und mehr Flexibilität
Wenden Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache an, um schneller zu Erkenntnissen und Antworten zu gelangen und so Ihre operativen Workflows zu verbessern.
Nutzen Sie verschiedene Kanäle wie digitale Kanäle und Sprachkanäle, um Kundenanfragen zu beantworten. Führen Sie Ihre Mitarbeiter durch interne Prozesse. Und das Beste: Sie können Kapazitäten freisetzen, damit Ihre Teams sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren – und das alles bei gleichzeitiger Kostensenkung.
Fußnoten
¹„The Total Economic Impact™ Of IBM® Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions“ (Forrester: 2021), 3.
²„The Total Economic Impact™ Of IBM® Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions“ (Forrester: 2021), 1.
³„The Total Economic Impact™ Of IBM® Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions“ (Forrester: 2021), 2.
4„Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations“ (Technischer Hinweis von IBM® Research: Oktober 2022)