Warum sollte ich SQL Query nutzen?

Durch Kombination von SQL Query mit Daten in IBM Cloud Object Storage entsteht ein aktiver Arbeitsbereich für eine Reihe von Anwendungsfällen für Big-Data-Analyse.

IBM Cloud SQL Query – Features

Einfache Datenexploration

IBM Cloud SQL Query verwendet Apache Spark, eine quelloffene, schnelle, erweiterbare, speicherinterne Datenverarbeitungsengine, die für Ad-hoc-Datenanalyse mit niedriger Latenz optimiert ist und vollständige Unterstützung für umfangreiche Joins, Fensterfunktionen und Arrays bietet.

Direktabfrage

Es ist keine ETL- oder Schemadefinition erforderlich, um SQL-Abfragen zu aktivieren. Analysieren Sie Daten in IBM Cloud Object Storage mithilfe unseres Abfrageeditors, der REST-API und der Integrationen mit IBM Watson Studio und IBM Cloud Functions.

Spart Zeit und Ressourcen

Führen Sie so viele Abfragen wie nötig und zu einem Preis pro Abfrage aus; Sie bezahlen nur für den Datenscan. Darüber hinaus können Sie Ihre Daten komprimieren oder partitionieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und Leistungssteigerungen führt.

Hoch verfügbar und beständig

IBM Cloud SQL Query ist hoch verfügbar und führt Abfragen unter Verwendung von Rechenressourcen über mehrere Einrichtungen hinweg aus. Durch direkten Verweis auf Daten, die in IBM Cloud Object Storage gespeichert sind, können Sie von Skalierung, Flexibilität und Datenschutz der Lösung profitieren. IBM Cloud Object Storage stellt eine beständige Infrastruktur zur Speicherung Ihrer Daten zur Verfügung und ist für eine Beständigkeit von 99,999999999 % der Objekte konzipiert.

Sicher

Sie können den Zugriff auf Ihre Daten steuern, indem Sie IBM Identity and Access Management (IAM) verwenden. Mit IAM-Richtlinien können Sie Benutzern eine differenzierte Steuerung Ihrer IBM Cloud Object Storage-Buckets ermöglichen. Sie können ohne großen Aufwand verschlüsselte Daten abfragen, die in IBM Cloud Object Storage gespeichert sind, und verschlüsselte Ergebnisse zurück in Ihr Speicherbucket schreiben.

Unterstützt offene Datenformate

IBM Cloud SQL Query unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten wie CSV, JSON und Parquet und ermöglicht Standard-ANSI-SQL.

Nutzung durch Kunden

Big-Data-Protokollanalyse

Erstellen und nutzen Sie Daten-Pipelines und Analysen Ihrer Protokollnachrichtendaten mit der vollen Leistung von SQL. IBM Cloud Object Storage bietet nahtlose Skalierbarkeit und Elastizität für kostengünstige und beständige Speicherung.

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Big-Data-Protokollanalyse mit SQL Query

Erstellung eines Datenlakes

Daten in nativen Formaten speichern und sofort abfragen. Weder Serverkonfiguration noch ETL-Prozess erforderlich.

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Erstellen eines Datenlakes mit SQL Query

Datenbankkonsolidierung

Migrieren Sie On-Premises-Datenbanken in IBM Cloud Object Storage, während Sie Lizenzkosten konsolidieren und Server ausmustern. Identifizieren Sie relevante Dateien mit SQL Query und übertragen Sie sie mit Push-Operation in Open-Source-Datenbanken.

Datenbankkonsolidierung mit SQL Query

Erste Schritte mit IBM Cloud SQL Query