IBM Db2 Warehouse
Geschäftskritische Analysen und KI-Workloads mit Daten aller Art an jedem Ort ausführen
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Hybride Benutzeroberflächendarstellung für Db2 Warehouse.

Cloud Data Warehousing zur Unterstützung Ihrer betrieblichen Analysen, BI und KI-gesteuerten Erkenntnisse

 

IBM Db2® Warehouse erfüllt Ihre Preis- und Leistungsziele für Always-on-Workloads, bietet einen einfachen, geregelten Zugriff auf alle Ihre Daten und beseitigt Ihre Datensilos in der Hybrid Cloud.

Dateningenieure, Entwickler und Data Scientists können verwaltete Daten über verschiedene Quellen, Hybrid-Cloud-Umgebungen und offene Formate hinweg speichern, gemeinsam nutzen und analysieren. Sie lassen sich nativ mit anderen relationalen Datenbanken wie Db2, Data Lakes und IBM watsonx.data™ Lakehouse integrieren – zur Vereinfachung Ihres Ökosystems, für Analysen und KI.  Entwickelt für die Cloud, läuft es nativ auf einem Cloud-Objektspeicher, der 3 Prozent der Kosten eines Blockspeichers verursacht, und läuft dank fortschrittlicher Caching-Techniken 4 Mal schneller. 

 
Gewinnung neuer Erkenntnisse im gesamten Unternehmen Lösungsübersicht lesen
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Mit unserer kostenlosen Testversion erhalten Sie 1.000 USD, um ein Db2 Warehouse on Cloud-Instanz zu testen. Sie können alle unsere Kernfunktionen ausprobieren, darunter die elastische Skalierung von Speicher und Rechenleistung, datenbankinternes maschinelles Lernen und erweitertes Workload-Management.
Infografik

Skalieren Sie KI-Workloads mit Db2 und watsonx.data

 Webcast

Skalieren Sie Analytik und KI im gesamten Unternehmen mit der nächsten Generation von IBM Db2 Warehouse
Warum Db2 Warehouse 90 %

Marriott International erzielt eine um 90 % schnellere Leistung bei der Analyse seiner über 140 Millionen Marriott Bonvoy-Mitglieder.¹

 100e

Die Geschäftsentwicklungsteams von Active International sparen Hunderte von Stunden durch KI-gestützte strategische Akquise.2

 80 Mio.

Active International meldet eine Optimierung der Medienausgaben in Höhe von 80 Millionen USD mit einer integrierten Cloud-Lösung und KI-gestütztem Prospecting. 3
Was ist neu bei Db2 Warehouse? Die nächste Generation von Db2 Warehouse ist da

IBM kündigt die allgemeine Verfügbarkeit unseres cloudnativen Db2 Warehouse SaaS der nächsten Generation auf AWS an.

 Blogbeitrag lesen Ein Software-Upgrade für Db2 Warehouse 

Heben Sie sich von Ihren Wettbewerbern ab und skalieren Sie Analysen und KI-Workloads durch die Ausführung in Cloud-, Multicloud- oder Hybrid-Cloud-Lösungen. IBM Db2 Warehouse bietet 100 % Workload-Kompatibilität zwischen Software und SaaS. 

 Mehr erfahren Ein Upgrade für die Datenbank-Appliance 

Ermöglichen Sie Flexibilität bei der Workload, wenn Sie Ihre IBM PureData® System for Operational Analytics (PDOA) oder IBM Integrated Analytics System (IIAS Sailfsh) Appliance auf Db2 Warehouse SaaS, Software oder Cloud-Rack aktualisieren.

 Mehr erfahren
Vorteile 4x schnellere Performance und 34x geringere Analysekosten

Unsere erweiterte Caching-Technologie gepaart mit Daten im Cloud-Objektspeicher bringt eine bis zu 4 Mal bessere Performance und senkt die Speicherkosten um das 34-Fache im Vergleich zur vorherigen Generation. 

 Daten verantwortungsbewusst gemeinsam nutzen

Nutzen Sie vertrauenswürdige Daten mit integrierter Governance und Unterstützung für offene Daten- und Tabellenformate wie Iceberg, Parquet, ORC und CSV.

 Integration aller Daten für Analysen und KI

Db2 Warehouse lässt sich nativ in die IBM Db2-Datenbank, Data Lakes und watsonx.data lakehouse integrieren und bietet so eine einzigartige Sicht auf Ihre Daten, Analysen und KI ohne ETL oder Datenduplikation.
Funktionen
Merkmale von Db2 Warehouse

Dateningenieure, Unternehmensarchitekten und Entwickler können eine einzige, cloudnative Engine für die nächste Generation von Analyse-Workloads verwenden und Daten für KI freigeben.
Flexible Workload-Skalierung Mit Db2 Warehouse können Sie Ihre Analysekosten mit elastischer Skalierung und einer cloudnativen Architektur auf der Basis von Object Storage in den Griff bekommen. Skalieren Sie die Datenverarbeitung getrennt von der Speicherebene und zahlen Sie weniger, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Vereinheitlichung und gemeinsame Nutzung von Daten für KI mit offenen Formaten Die Unterstützung offener Formate, einschließlich Apache Iceberg, Parquet, ORC und CSV, ermöglicht den sicheren Datenaustausch im gesamten Unternehmen. Geben Sie Daten in Iceberg mit IBM watsonx.data Lakehouse frei und nutzen Sie mehrere Abfrage-Engines wie Presto und Apache Spark, um Ihre Workloads aus Kosten- und Leistungsgründen zu erweitern.
Leistungsstarke Dashboards und Erkenntnisse mit hoher Performance Erstellen Sie Dashboards und Berichte in Echtzeit mit einer Kombination aus In-Memory- und Spaltenspeicherdatenabruf, maximierter CPU-Verarbeitung und Überspringen von Daten, die eine schnellere Eingabe und Ausgabe für Ihre gemischten analytischen und operativen Workloads in der Cloud ermöglicht.
Kontinuierliche Verfügbarkeit und Disaster Recovery Verwaltung von Ausfallzeiten mit kontinuierlicher Verfügbarkeit (99,999 %) und sofortiger Wiederherstellung innerhalb eines Clusters. Die cloudnative Architektur von Db2 bietet mehrere Ausfallsicherheitsebenen mit verwalteten Berechnungen, hochverfügbarem Speicher und Cloud-übergreifender Replikation.
Datengesteuerte Sicherheit Db2 wurde für die Einhaltung von HIPAA und DSGVO entwickelt und bietet eine durchgängige Sicherheit, die Daten in Bewegung und im Ruhezustand schützt, unbekannte Verhaltensweisen überwacht und erkennt und den Schutz Ihrer Daten gewährleistet. Natürliche Integration mit IBM Knowledge Catalog für zentrale Data Governance und Durchsetzung von Richtlinien.
Modelle für maschinelles Lernen (ML) ausführen Von Entscheidungsbäumen bis K-Means-Clustering – Sie können aus einer Vielzahl von datenbankinternen Algorithmen wählen oder nahtlos Open-Source-Modelle in Python und R erstellen und in der Datenbank bereitstellen. Nehmen Sie verschiedene Datentypen für ML auf, speichern Sie sie und fragen Sie sie in einer einzigen Datenbank ab, einschließlich XML, JSON, Text, Graph und räumliche Daten.

Anwendungsfälle

Vereinfachte Datentechnik Mit gemeinsam genutzten Metadaten, offenen Tabellenformaten und Objektspeichern machen Sie ETL überflüssig, indem Sie eine einzige Kopie der Daten für mehrere Abfrage-Engines freigeben und gleichzeitig die Abstammung und Reproduzierbarkeit beibehalten. Geben Sie Daten mit watsonx.data für KI frei oder leiten Sie in watsonx.data kuratierte Daten an Db2 weiter, bereit für BI und Berichterstellung.
Operative Analysen und gemischte Workloads Ermöglichen Sie Anwendern, die Abfragen mit geringer Latenz und Echtzeiteinblicke in operative, Analytik- und Transaktionsdaten benötigen.
Sichere gemeinsame Datennutzung Datenzugriff und -verteilung zwischen Nutzern und Dritten ohne die Duplizierung von Daten. Ermöglichen Sie zentralisierte Governance, Qualität und bessere Compliance durch die Integration mit IBM Knowledge Catalog. Constance Resorts nutzt cloudbasierte Analysen für konzernweite Erkenntnisse watsonx.data testen
ML und AI Mit leistungsstarken ML-Modellen im Data Warehouse erstellen und Vorhersagen treffen. Integrieren Sie verwaltete Daten mit watsonx.data für zusätzliche ML- und Foundation-Model-Funktionen für vertrauenswürdige KI.
Reporting und Business-Intelligence Erstellen Sie schnell Berichte und Dashboards durch die nahtlose Integration von Db2 mit einer Vielzahl von BI-Tools wie IBM Cognos® Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker und anderen. American University in Kairo beseitigt Datensilos
Implementierungsmodelle – Sie haben die Wahl Übersetzen Sie Abfragen für verschiedene Anbieter, Sprachen, Standorte und Strukturen. So wählen Sie das beste Modell aus Db2 Warehouse SaaS kennenlernen

Führen Sie eine vollständig verwaltete Version von Db2 Warehouse in AWS oder IBM Cloud® aus.

 Kostenlos testen Db2 Warehouse auf AWS Marketplace prüfen In IBM® Cloud Pak for Data

Stellen Sie Db2 Warehouse als Erweiterung auf der IBM Cloud Pak for Data-Plattform bereit.

 Mehr erfahren On-Premises, Linux, Unix oder Windows

Nutzen Sie Db2 Warehouse auf diesen gängigen Betriebssystemen.

Kundenreferenzen

Marriott International Marriott International setzt auf dezentrale Architektur und Automatisierung, um maximale Kundeneinblicke zu generieren und eine neue Ära von Reisedienstleistungen einzuläuten. Blog lesen
Wi2 Wi2 verwandelt die Daten von 200.000 WLAN-Access-Points in eine reichhaltige Besucherinformationsquelle. Kundenreferenz lesen
Vektis Vektis ermöglicht eine erschwingliche, qualitativ hochwertige Versorgung, indem es tiefe Einblicke in Krankenversicherungsdaten bietet. Video ansehen
Active International Active International nutzt die IBM Cloud® zur Entwicklung von Anwendungen, die den Medieneinkaufszyklus optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen. Kundenreferenz lesen
Auszeichnungen und Bewertungen
IBM Db2 von G2 und TrustRadius ausgezeichnet IBM Db2 wurde im Grid Report vom Sommer 2023 als ein führender Anbieter im Bereich Data Warehousing gewürdigt und erhielt von TrustRadius die „Top Rated“-Auszeichnung für relationale Datenbanken, DBaaS, Data Warehousing und Cloud Data Warehousing.  TrustRadius-Rezensionen G2-Bewertungen

Weiterführende Produkte

IBM watsonx.data

Der einzige offene Datenspeicher der Branche, der für alle verwalteten Daten-, Analyse- und KI-Workloads in der Hybrid-Cloud optimiert ist.

 IBM Db2 Big SQL

Eine unternehmensweite SQL-on-Hadoop-Engine für erweiterte Big-Data-Abfragen.
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Fußnoten

1Von Marriott International an IBM zur Verfügung gestellte Statistik, bezogen auf die schnellere Leistung der Analysen von Marriott International bei mehr als 140 Millionen Marriott Bonvoy Mitgliedern.

2Eine Statistik, die Active International IBM zur Verfügung gestellt hat, verweist auf Hunderte von Stunden Zeitersparnis durch die Automatisierung von Schlüsselaspekten des Lebenszyklus des Medienmanagements.

3Eine von Active International an IBM übermittelte Statistik gibt an, dass durch die Medienoptimierung nach der Implementierung von Db2 Warehouse SaaS und anderen cloudnativen IBM-Lösungen im ersten Jahr geschätzte Abrechnungsmöglichkeiten in Höhe von 80 Millionen USD erschlossen werden.