Treffen Sie schnell die richtigen Entscheidungen auf der Basis von Daten mit Analytics Services

Arbeiten Sie auf einfachere Weise zusammen, um schnell neue und unerwartete Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse zu erzielen, die Ihr Unternehmen verändern

Ihre Möglichkeiten mit der IBM Cloud:

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Vernetzen

Arbeiten Sie in bereichsübergreifenden Teams zusammen, um Zugriff auf verlässliche Daten und erstklassige Technologien zu erhalten.

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Erkennen

Nutzen Sie verschiedene Analytics-Technologien, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und schnell neue Antworten für das Unternehmen zu erhalten.

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Beschleunigen

Stellen Sie dem Unternehmen schnell neue Erkenntnisse bereit und verbessern Sie diese kontinuierlich durch schnelle Iteration.

Treffen Sie klügere Entscheidungen

Die IBM Cloud stellt Services und Tools für Daten und künstliche Intelligenz (KI) bereit. Sie bietet integrierte Funktionen für Analysen durch maschinelles Lernen.

Kombinieren Sie diese Cloud-Services, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Entschlüsseln Sie Konversationen in Social Media mit Spark und Watson

Sehen Sie, wie Sie mit Watson Tone Analyzer eine Spark-Streaming-Anwendung erstellen können, um zu verfolgen, wie sich eine Konversation auf Twitter entwickelt, und um künftige Ereignisse auf der Basis einer Fülle vorhandener Daten vorherzusagen.

Wählen Sie den richtigen Analytics Service für Ihre kognitive Anwendung aus

Jeder IBM Analytics Service kann in einer Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebung implementiert werden. IBM Cloud-Lösungen ermöglichen Ihnen die einfache Analyse von Daten und die Erstellung von Machine-Learning-Modellen, die in kognitiven Anwendungen implementiert werden können.

Analytics Engine

Ein Service für die Erstellung von Analytics-Anwendungen, der Apache Spark und Apache Hadoop kombiniert

Apache Spark

Vielseitiges Open-Source-Framework für die Cluster-Verarbeitung mit schnellen, speicherinternen Analysen

Decision Optimization

Self-Service-Entscheidungsumgebung, die für die Nutzung von optimierungsbasierter Unterstützung ausgelegt ist

Information Server on Cloud

Erfassen, steuern, erstellen, pflegen, konvertieren und liefern Sie qualitativ hochwertige Daten.

Master Data Management on Cloud

Erhalten Sie fundierten Einblick in Daten in einer Hybrid-Umgebung.

Streaming Analytics

Analysieren Sie ein breites Spektrum an Streaming-Daten, darunter Text-, Video-, Audio-, Sensor- und geografisch-räumliche Daten.

Kundenreferenzen

Emory University Hospital

Das Emory University Hospital nutzt IBM Streams, um Patientendaten auf der Intensivstation zu erfassen und zu analysieren. So können lebensrettende Erkenntnisse 95 Prozent schneller bereitgestellt werden. Die Ergebnisse sind eine bessere medizinische Versorgung und Kostensenkungen.

SETI Institute

Das SETI Institute konzentriert sich traditionell auf die Echtzeiterkennung von Schmalbandfunksignalen mittels maßgeschneiderter Systeme, die im Allen Telescope Array installiert sind. Mit Unterstützung durch IBM weitet das Institut seine Suche jetzt auf die umfangreiche Analyse seiner 10-Jahres-Archive, die Breitbandsignalverarbeitung und neue Langzeitbeobachtungen aus.

BlocPower

BlocPower ist ein Startup-Unternehmen mit Sitz in New York City. Seine Technologie- und Finanzplattform entwickelt Projekte für saubere Energie in amerikanischen Innenstädten. Mit IBM Data Science Experience führte BlocPower eine umfassende Prüfung des Energieverbrauchs jeder Immobilie durch, um den richtigen Mix aus hocheffizienter Technologie zu ermitteln und damit den Energieverbrauch jedes Kunden zu senken.

Erste Schritte

Ergreifen Sie Maßnahmen auf der Basis der gewonnenen Erkenntnisse und integrieren Sie Intelligenz in Ihre Geschäftsprozesse.

Weitere Informationen

Artikel

Videos

Analyse von Stimmungen auf Twitter mit Apache SparkTM in der IBM Cloud

Datenintegration auf Hadoop mit IBM BigInsights

Streaming Analytics beim Roskilde-Musikfestival

Webseminar

Apache Spark und IBM Streams arbeiten in Streaming Analytics zusammen

In diesem Webcast erfahren Sie, wie Daten verarbeitet werden, um ein Modell zu erstellen, und wie dieses Modell verwendet werden kann, um Streaming-Daten mit IBM Streams zu bewerten.

Zugriff auf wichtige Analytics Services