Wie das IBM Office of Privacy and Responsible Technology das Vertrauen in KI-Systeme stärkt
Da sich die KI-Innovation beschleunigt, benötigen Unternehmen eine effektive KI-Governance, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) verantwortungsvoll zu erstellen und zu verwalten. Das IBM® Office of Privacy and Responsible Technology (OPRT) weiß, dass diese Herausforderung nicht nur ein technisches Problem ist – sie ist eine geschäftliche Notwendigkeit.
Jahrelang wurde der Ansatz, den IBM in Bezug auf verantwortungsvolle KI verfolgt, von seinen grundlegenden Prinzipien für Vertrauen und Transparenz geleitet, die unternehmensweit vom IBM Responsible Technology Board umgesetzt wurden. Im Jahr 2022 führte OPRT das Privacy and AI Management System (PIMS) ein, um IBM bei der zuverlässigen Verwaltung von ML-Modellen zu unterstützen, die Einhaltung von Datenschutz- und KI-Vorschriften zu erleichtern und Transparenz und Rechenschaftspflicht zu fördern.
Diese entscheidenden Komponenten arbeiteten jedoch parallel und nicht in Integration mit PIMS. Um den nächsten Schritt auf dem Weg zur organisatorischen KI und KI-Lebenszyklus-Governance zu gehen, musste OPRT seine Mechanismen integrieren und zentralisieren. Während die Herausforderungen immer größer werden, bleibt die Frage: Können Unternehmen Innovation und Verantwortung gleichermaßen priorisieren?
Die einzig mögliche Antwort lautet „Ja“. Und die OPRT-Initiative ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Unternehmen Innovationen vorantreiben und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken mindern können.
Aufbauend auf seinen etablierten Datenschutzgrundlagen entwickelte das Team das Integrated Governance Program (IGP), einen einheitlichen Ansatz für Verantwortung und Compliance. „Ein umfassendes Governance-Programm kann ein Gleichgewicht zwischen dem von KI versprochenen Geschäftswert und der Notwendigkeit von Aufsicht und Risikomanagement herstellen und so eine verantwortungsvolle KI in großem Maßstab ermöglichen“, erklärt Lee Cox, Vice President, Integrated Governance and Market Readiness, bei IBM.
Durch die Schaffung einer ganzheitlichen End-to-End-Ansicht aller von IBM erstellten und verwendeten Daten und Modelle skaliert IGP Governance-Workflows rund um Daten, Datenschutz und KI, ohne Innovation und Geschäftsprozesse zu stören. Dies wird durch die Integration von Technologien wie IBM watsonx.governance™, IBM Cloud Pak® for Data, IBM Knowledge Catalog und OpenPages® erreicht.
Das Programm, das von KI-Leitern der Geschäftsbereiche geleitet wird, bietet ein proaktiveres Risikomanagement und hilft bei der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen unter Berücksichtigung der einzigartigen Prioritäten und Interessen verschiedener Stakeholder. Steven Eliuk, Vice President und CTO für Data, KI & Governance bei IBM, merkt an: "Wir haben unsere Datenintakeprozesse vereinheitlicht und Beschaffung, Forschung und Entwicklung rationalisiert, um die Herausforderungen der Datenverwaltung zu meistern."
IGP hat IBM in die Lage versetzt, einheitliche interne Datenstandards einzuführen, die Datentransparenz und eine vertrauenswürdige KI-Entwicklung ermöglichen und gleichzeitig Innovationen in großem Maßstab zulassen.
Cox merkt an, dass „die Datengenauigkeit nur die Grundlage ist. PIMS legt den Grundstein und IGP hebt die Datenakquisition auf ein neues Niveau, indem es den gesamten Prozess von der Beschaffung bis zur Lieferung koordiniert. Zusammen bilden sie ein dynamisches Duo, das Organisationen stärkt und neue Möglichkeiten für Wettbewerbsvorteile erschließt.“
Das Programm hat IBM bei seinen Bemühungen unterstützt, KI verantwortungsvoll zu skalieren, indem es die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-gesteuerter Produkte und Dienstleistungen vorantreibt und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften in allen Geschäftsbereichen fördert. Tatsächlich sind IBM GraniteTM Foundation Models für ihre Transparenz bekannt, was zum Teil auf die Einhaltung der durch IGP zugelassenen Data Governance- und Risikokriterien zurückzuführen ist.
Zum Beispiel haben die Standards in den acht Monaten seit Beginn der Tests und der Umsetzung verbesserter Standards für die Datenherkunft Anfang 2024 im Rahmen von IGP zu einer Steigerung der betrieblichen Effizienz bei IBM beigetragen, darunter:
- 58 %ige Reduzierung der Bearbeitungszeit für Datenfreigabeanfragen für Daten von Drittanbietern.
- 62 % kürzere Bearbeitungszeit für Datenfreigabeanfragen für IBM-eigene Daten.
- Mehr als 1000 Datensätze und Modelle sind für eine mögliche Wiederverwendung zugelassen.
IGP ermöglicht einen schnelleren Zugriff auf hochwertige Daten und ermöglicht es Entwicklern, verantwortungsvollere Modelle und Systeme zu erstellen, nicht nur für den internen Gebrauch, sondern auch für Partner und Kunden, die IBM KI-Lösungen nutzen. Und die Anpassungsfähigkeit von IGP ermöglicht es IBM, sowohl aktuelle Technologien zu nutzen als auch sich auf neue Technologien wie die agentische KI vorzubereiten. Cox fasst zusammen: „Wir haben ein Ökosystem vertrauenswürdiger Partner geschaffen, in dem unsere Kunden auf den gleichen Mehrwert und das gleiche Fachwissen zurückgreifen können, das wir aus unserer eigenen Transformation gewonnen haben.“
Das IBM Office of Privacy and Responsible Technology überwacht die globalen Richtlinien für Datenschutz und Vertraulichkeit. Es arbeitet mit dem IBM Responsible Technology Board zusammen, um Governance- und Entscheidungsfindungsprozesse für verantwortungsvolle KI-Richtlinien und -Praktiken zu leiten und so eine Kultur der Verantwortung und des Vertrauens innerhalb von IBM zu fördern.
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Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.